- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- その他のすぐに使える ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- ハードウェア要件
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- ディープ ラーニング
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ライセンス
- アクティビティ
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Document Understanding ガイド
ドキュメントの種類を作成する
プロジェクトを作成して開いたら、新しいドキュメントの種類を作成できます。[新規] ボタンをクリックして [半構造化 AI を使用] オプションを選択します。新しいウィンドウが開き、追加情報の入力が求められます。
新しいドキュメントの種類のセッションを作成する際に使用できるオプションは次のとおりです。これらの値を入力することによって、開始点として使用するデータセットの推奨サイズの推定値が得られます。
また、すぐに使えるドキュメントの種類を選択すると、スキーマが自動的に入力されて設定されるので、AI Center で利用可能な事前トレーニング済みのモデルを活用できます。これにより、事前定義済みのスキーマを手動でインポートする必要がなくなるため、作業スピードを上げ、コストのかかる間違いを減らすことができます。
さらに、[事前ラベル付けエンドポイント] に適切なエンドポイントが自動的に入力されるため、新しいドキュメントの種類を開いたらすぐに事前ラベル付けを使用でき便利です。
オプション |
説明 |
---|---|
名前 (必須) |
新しいドキュメントの種類の名前を入力します。 |
すぐに使えるドキュメントの種類 (必須) |
ドロップダウン リストに表示される、事前トレーニング済みのすぐに使えるドキュメントの種類の 1 つを選択します。 |
すぐに使える標準フィールド (任意) |
スキーマに対して作成する事前定義済みの標準フィールドを選択します。 |
すぐに使える列フィールド (任意) |
対象のドキュメントから抽出する事前定義済みの列フィールドを選択します。 |
すぐに使える分類フィールド (任意) |
対象のドキュメントから抽出する事前定義済みの分類フィールドを選択します。 |
カスタムの標準フィールド (任意) |
対象のドキュメントから抽出する追加の標準フィールドの数を入力します。 |
カスタムの列フィールド (任意) |
対象のドキュメントから抽出する追加の列フィールドの数を入力します。 |
言語の数 (任意) |
抽出するドキュメントの言語の数を入力します。 |
レイアウトの数 (任意) |
抽出するドキュメントのレイアウトの数を入力します。 |