- 概要
- Document Understanding Process
- クイックスタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ディープ ラーニング
- ライセンス
- 参照
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
インストールして使用する
このページでは、Document UnderstandingTM のデプロイと構成の方法を説明します。さらに、AI Center スタンドアロンにデプロイした Document Understanding の使用方法に関する特別な指示についても説明します。
Document Understanding のインストールを開始する前に、シングルノードおよびマルチノードのスタンドアロンの AI Center のすべての要件を満たしていることをこちらで確認してください。
以下のいずれかのシナリオでは、Document Understanding に GPU を使用することを強くお勧めします。
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AI Center で Document Understanding モデル (DocumentUnderstanding (ドキュメントの理解) - 一般モデル、Invoices (請求書)、Receipts (領収書) など) を再トレーニングする場合。
GPU でのトレーニングと比較して、CPU でのトレーニング速度は 5 倍から 7 倍遅く、モデルのパフォーマンスは低下します。
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AI Center で UiPathDocumentOCR (非エッジ バージョン) を実行して 1 年間に 200 万ページを超えるページを処理する場合。
GPU を使用しない場合は、パフォーマンスの低下により、製品エクスペリエンスに影響が生じる可能性があります。
GPU のプロビジョニング方法について詳しくは、「GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する」をご覧ください。