ML パッケージについて

Document Understanding ML パッケージを使用するには、以下の手順を実行します。

• ドキュメントのサンプルと、抽出が必要なデータ ポイントの要件を収集します。

• Labeling documents using Document Manager. Document Manager itself connects to an OCR Service.

• ラベル付けされたドキュメントをトレーニング データ セットとしてダウンロードまたはエクスポートし、エクスポートしたフォルダーを AI Center のストレージにアップロードします。

• ラベル付けされたドキュメントを評価データセットとしてダウンロードまたはエクスポートし、エクスポートしたフォルダーを AI Center のストレージにアップロードします。

• AI Center でトレーニング パイプラインを実行します。

• AI Center の評価パイプラインで、モデルのパフォーマンスを評価します。

• トレーニング済みのモデルを、ML スキルとして AI Center にデプロイします。

• UiPath.DocumentUnderstanding.ML アクティビティ パッケージを使用して、RPA ワークフローから ML スキルにクエリを実行します。

  注:

  Document Understanding ML パッケージを使用するには、AI Center をインストールしたマシンが AI Center にアクセスできる必要がありますhttps://du-metering.uipath.com

  重要:

  AI Center で UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities パッケージを作成する際、パッケージ名に class、break、from、finally、global、None などの Python の予約語を使用しないでください。なお、パッケージ名は class <pkg-name> と import <pkg-name> で使用されるため、前述の予約語は一例であり他の予約語もある点にご注意ください。

すぐに使えるマシン ラーニング モデルを使用すると、半構造化または非構造化ドキュメントによく見られる標準フィールド、表の列、分類フィールドなどのデータ ポイントを、テンプレートを使用せずに分類して抽出できます。

注:

UiPath が提供する、すぐに使えるマシン ラーニング パッケージのバージョン番号は 0 であり、既にお使いのテナントで利用できる状態になっているためダウンロードの必要はありません。

ダウンロードできるのは、バージョン番号が 1 以上のトレーニング済みのバージョンのみです。

Document Understanding に含まれる ML パッケージは、5 つの主要なカテゴリに分けられます。

• UiPathDocument OCR (UiPath ドキュメント OCR)
• DocumentUnderstanding (ドキュメントの理解)
• DocumentClassifier (ドキュメント分類)
• Out-of-the-box Pre-trained ML Packages
• AI Center の、すぐに使える事前トレーニング済みの Document Understanding ML パッケージ
• その他のすぐに使える ML パッケージ

UiPathDocument OCR (UiPath ドキュメント OCR)

This is a non-retrainable model which can be used with the UiPath Document OCR engine activity as part of the Digitize Document activity. To be used, the ML Skill must first be made public so that a URL can be copy-pasted into the UiPath Document OCR engine activity.

You can run UiPathDocumentOCR on GPU or CPU, accuracy being the same on both cases, training on GPU being faster than te one on CPU. Check the Hardware Requirements for more details.

UiPathDocumentOCR を使用するには、https://du.uipath.com/metering で Document Understanding の測定サーバーにアクセスする必要がありますML スキルがオンプレミスの通常のデプロイの AI Center で実行されている場合。AI Center のオンプレミス エアギャップ デプロイでは、インターネット アクセスは不要です。

UiPathDocumentOCR_CPU

この ML パッケージは UiPathDocumentOCR (UiPath ドキュメント OCR) ML パッケージと同じ方法でデプロイできますが、以下の違いがあります。

• CPU での実行に最適化されているため、ワークフローでの実行時の速度が 3 倍から 4 倍、Document Manager にドキュメントをインポートする際の速度が 5 倍から 10 倍向上します。
• 精度は UiPathDocumentOCR パッケージよりも若干低く、Studio の UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer パッケージと同程度となります。
• より高速であるため、ドキュメントが大きい場合 (ドキュメントあたり 20 ページ以上)、GPU がなければ CPU も推奨されます。ただし、GPU が理想的です。

DocumentUnderstanding (ドキュメントの理解)

一般的で再トレーニング可能なモデルです。あらゆる種類の構造化または半構造化ドキュメントによく見られるデータ ポイントを抽出し、モデルをゼロから構築できます。この ML パッケージはトレーニングする必要があります。トレーニングしないでデプロイすると、モデルがトレーニングされていないことを示すエラーが表示され、デプロイが失敗します。

DocumentClassifier (ドキュメント分類)

一般的で再トレーニング可能なモデルです。あらゆる種類の構造化または半構造化ドキュメントを分類し、モデルをゼロから構築できます。この ML パッケージはトレーニングする必要があります。トレーニングしないでデプロイすると、モデルがトレーニングされていないことを示すエラーが表示され、デプロイが失敗します。

Out-of-the-box Pre-trained ML Packages

これらは、さまざまなマシン ラーニング モデルのナレッジを保持する、再トレーニング可能な ML パッケージです。

パイプライン実行を使用して、追加のフィールドを抽出したり追加の言語をサポートしたりするようにカスタマイズできます。また、最先端の転送学習機能を使用して、追加のラベル付け済みドキュメントで再トレーニングできます。さらに、特定のユース ケースに合わせて調整したり、ラテン語、キリル文字、またはギリシャ語をサポートするよう拡張したりできます。

使用されるデータセットには、同じフィールド、フィールドのサブセット、または追加のフィールドが含まれる場合があります。事前トレーニング済みモデルの既存のインテリジェンスを活用するには、すぐに使えるモデル内で使用されているフィールドと同じ名前のフィールドを使用する必要があります。

これらの ML パッケージは次のとおりです。

• Invoices: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• InvoicesAustralia: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• InvoicesIndia: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• InvoicesJapan Preview: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

  現在、検証ステーションのデータを使用した再トレーニングはサポートされていません。

• InvoicesChina Preview: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

  現在、検証ステーションのデータを使用した再トレーニングはサポートされていません。

• Receipts: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• Purchase Orders: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• Utility Bills: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• ID Cards : The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• Passports: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• RemittanceAdvices: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• BillsOfLading: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• W2: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• W9: The fields extracted out-of-the-box can be found here.

• ACORD125: The fields extracted out-of-the-box can be found here

• I9: The fields extracted out-of-the-box can be found here

• 990Preview: The fields extracted out-of-the-box can be found here

• 4506T: The fields extracted out-of-the-box can be found here

• FM1003Preview: The fields extracted out-of-the-box can be found here

• ACORD25 - The fields extracted out-of-the-box can be found here

• 1040 - The fields extracted out-of-the-box can be found here

• Checks - The fields extracted out-of-the-box can be found here

• Bank Statements - The fields extracted out-of-the-box can be found here

• Financial statements - The fields extracted out-of-the-box can be found here

• Packing Lists - The fields extracted out-of-the-box can be found here

• ACORD131 - The fields extracted out-of-the-box can be found here

• ACORD126 - The fields extracted out-of-the-box can be found here

• ACORD140 - The fields extracted out-of-the-box can be found here

• Vehicle Titles - The fields extracted out-of-the-box can be found here

これらのモデルは、UiPath が構築したディープラーニング アーキテクチャです。サービング時とトレーニング時の両方で GPU を使用できますが、必須ではありません。GPU によって、速度が 10 倍以上向上します (特にトレーニング時)。

すぐに使える事前トレーニング済みの ML パッケージは、各モデルの意図する用途に基づいて以下のドキュメントのカテゴリに分けられます。

ドキュメントのカテゴリ	ML モデル
顧客確認	Passports (パスポート) ID Cards (ID カード) Utility Bills (公共料金の請求書) 4506T (米国の納税申告証明依頼書) 1040 (米国の個人所得税申告書) Checks (小切手) Vehicle Titles (自動車の権利書)
保険	ACORD125 (企業向け保険契約申込書) ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) ACORD126 (企業総合賠償責任保険) ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項)
融資	FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) W2 (米国の源泉徴収票) 4506T (米国の納税申告証明依頼書)
人事	Passports (パスポート) ID Cards (ID カード) W9 (米国の納税申告書) I9 (米国の就労資格証明書)
Shipping (出荷)	Invoices (請求書) Bills of Lading (includes Sea Waybills and Air Waybills) (船荷証券 (海上運送状、航空貨物運送状を含む)) Packing Lists (梱包明細書)
AP (買掛金)	Invoices (請求書) Utility Bills (公共料金の請求書)
AR (売掛金)	Remittance Advices (送金通知書) Purchase Orders (発注書) Bank Statements (銀行預金残高証明書) Financial Statements (財務諸表)
経費	Receipts (領収書)

その他のすぐに使える ML パッケージ

これらは、Document Understanding スイートの非 ML コンポーネントに必要な再トレーニング不可のパッケージです。

これらの ML パッケージは次のとおりです。

• FormExtractor: Deploy as Public Skill and paste the URL into the Form Extractor activity.
• IntelligentFormExtractor: Deploy as Public Skill and paste the URL into the Intelligent Form Extractor activity. Make sure to first deploy the HandwritingRecognition ML Skill and configure that as OCR for the this package.
• IntelligentKeywordClassifier: Deploy as Public Skill and paste the URL into the Intelligent Keyword Classifier activity.
• HandwritingRecognition (手書き文字認識): パブリック スキルとしてデプロイし、IntelligentFormExtractor (インテリジェント フォーム抽出器) パッケージを作成するときに OCR として使用します。