Annoter des documents

After successfully creating your project and uploading your documents to a specific document type, they are automatically pre-annotated. This is done using specialized models, based on the document type's schema. The schema clearly defines the fields you want to extract from a particular document type. To find the document type's schema, go to the Annotation page and check the Fields section.

Les prédictions sont indiquées par des soulignements dans le texte du document et ne peuvent pas être supprimées. S’ils sont incorrects et ne peuvent pas être associés à un champ particulier, vous pouvez les ignorer. Au cours du processus de formation, seuls les champs confirmés sont utilisés pour la formation, tandis que les soulignements ne sont pas pris en compte.

À mesure que vous ajoutez des annotations, les soulignements des prédictions devraient s’aligner progressivement sur votre entrée. Il peut y avoir quelques incohérences entre les champs soulignés et ceux annotés par l’utilisateur au début. Toutefois, à mesure que vous effectuez davantage d’annotations et que le modèle s’améliore, les soulignements devraient s’aligner plus précisément sur les données fournies par l’utilisateur.

Dans l’image suivante, la prédiction de l’adresse de livraison est incorrecte dans l’inclusion du nom de la personne.

Pour résoudre ce problème, il vous suffit de confirmer l’adresse de livraison. Il n’est pas nécessaire de supprimer le texte souligné associé au nom. Au fur et à mesure que vous annotez et que vous corrigez ces erreurs, les cas où le texte souligné ne s’aligne pas sur le champ confirmé devraient diminuer.

Remarque :

Pour déclencher l’entraînement du modèle, un minimum de 40 opérations sont nécessaires. Par exemple, si vous avez 20 documents, vous devrez annoter au moins 2 champs par document, ce qui conduit à un total de 40 opérations.

Astuce :

To optimize model perfomance, follow the suggestions from the Recommendations section. These suggestions are designed to improve the overall performance of your model.

Validation des documents prédits

After all documents are uploaded and predicted, your goal is to either validate or modify the pre-annotated fields. For a document where all fields are accurately predicted, select Confirm to approve all fields at once. A document, once confirmed, will be signified with a green shield symbol in the document list.

If a document is only partially confirmed, it will be marked with an empty shield symbol in the document list. This symbolizes that the annotation process for this particular document is In Progress. Your end aim should be to make sure that all documents are Confirmed.

Vous pouvez rencontrer les scénarios suivants au moment de la validation :

• La prédiction est correcte et doit être validée.
• La prédiction n’est pas correcte et le champ est présent sur le document.
• La prédiction n’est pas correcte et le champ est absent du document.
• Il n’y a aucune prédiction.

La prédiction est correcte et doit être validée

If the prediction is accurate, you can confirm it by either selecting the underlined text and selecting Confirm or checking the confirmation checkbox for the field. The optimal method, however, is to press the hotkey assigned to the field (“N” in this scenario).

La prédiction est incorrecte et le champ est présent dans le document

If the prediction is incorrect, select the correct text from the document and the appropriate field from the dropdown, then select Confirm.

Lorsque vous travaillez avec des tables, vous pouvez choisir d’ignorer les valeurs prédites de manière incorrecte. Ces valeurs ne seront pas utilisées pour l’entraînement du modèle. Le modèle réentraîné apprendra à éviter de les prédire dans les itérations futures.

La prédiction est incorrecte et le champ est absent du document

If there prediction is incorrect and the field is missing from the document, select the three-dot icon ⁝ next to the field name and select Mark as missing.

Important :

You can also mark wrong fields as missing. For example, if you do not have a Vendor Address in your document but during processing a different field was pre-labeled as Vendor Address, you can just mark it as missing during validation.

Aucune prédiction

Fields that have no prediction are displayed as empty cells. You can mark these cells as missing one by one, or in bulk by selecting the Confirm button.

Paramètres du type de document

You can change the document type settings from the Annotate view.

To do so, select the three-dot icon ⁝ on the right side of the document type name and select Settings.

Vous pouvez modifier les paramètres suivants :

• Base model: Dataset size estimations used in the Recommended Actions depend on the base model used to train. Using the most similar base model to your Document Type will reduce the amount of annotation work required.
• Number of languages: Dataset size estimation used in the Recommended Actions depend on the number of languages in the dataset. More languages generally require annotating more data.