Automatisations dans Document Understanding™

Vous pouvez utiliser les fonctionnalités de Document Understanding^TM de différentes manières :

• Le package DocumentUnderstanding.Activities est disponible avec Studio Web, Studio X et Studio Desktop. Il est préconfiguré lorsque vous créez une automatisation à partir d’un fichier, ainsi que dans le suivi de votre processus après publication d’une version de projet.
• Dans le cadre de l’utilisation du package IntelligentOCR, conçu pour les projets Windows ou hérités depuis Windows et préconfiguré dans le modèle de processus Document Understanding.
• Using API calls, consuming Document Understanding as a service via the programming language of your choice.

Choisir la bonne automatisation

Consultez le tableau ci-dessous afin de sélectionner la méthode d’automatisation la mieux adaptée à vos besoins et qui fonctionnera le mieux avec vos projets.

Tableau 1. Choix des automatisations

	Package d’activités IntelligentOCR	Package DocumentUnderstanding.Activities	API Document Understanding
Déploiement	Automation Cloud™ Automation Suite Version autonome	Automation Cloud™	Automation Cloud™
Recommandé pour	RPA Developers	RPA Developers Citizen Developer	Utilisateurs disposant d’une expérience de programmation préalable
Environnement de développement intégré (IDE)	StudioDesktop	StudioDesktop StudioX Studio Web	IDE de votre choix
Bénéfices	Flexibilité Vous pouvez mélanger des modèles d’extraction ou de classification, et vous pouvez également utiliser des extracteurs et des classifieurs comme solution de secours Vous pouvez modifier la taxonomie et les résultats de l’extraction via le code RPA au cours de l’exécution. Infrastructure extensible et ouverte Vous pouvez ajouter votre propre classifieur, extracteur ou moteur OCR en utilisant les interfaces correspondantes. En tant que RPA Developer, vous disposez d’un contrôle total sur la configuration. Modèle de processus Document Understanding basé sur REFramework.	Facilité d’adoption : Facile à utiliser, disponible sur le cloud, aucune configuration requise pour utiliser des modèles prêts à l’emploi. Peut être utilisé via l’option Créer une automatisation (Create Automation) dans Document Understanding et Marketplace. Suggéré par UiPath® AutopilotTM dans les workflows. Intégration facile avec les projets modernes Document Understanding, configuration isolée dans un projet Document Understanding, ce qui garantit une réutilisabilité optimale. S’appuie sur les API Cloud de Document Understanding, ce qui permet des corrections de bogues plus rapides. Objet d’entrée/de sortie unique, Données du document.	Ne dépend pas d’une technologie particulière. Peut être utilisé à partir d’environnements cloud ou locaux. L’exécution ne nécessite pas de Robot.
Inconvénients	Courbe d’apprentissage élevée Configuration complexe, ce qui réduit la réutilisabilité Transmission d’arguments explicites d’une activité à une autre de façon répétée : Taxonomie Document Object Model Texte Résultats de la classification Résultats de l'extraction	Par rapport à IntelligentOCR, certaines fonctionnalités sont ne sont pas présentes et devront être ajoutées : Fractionnement Règles métier Entraînement (modèles d’ajustement automatique) Prise en charge locale Prise en charge de plusieurs méthodes d’extraction par type de document	L’adoption nécessite une expérience de programmation préalable. Ne donne pas accès aux autres fonctionnalités de la plate-forme.
Use case	À utiliser si cette automatisation bénéficie d’une automatisation existante sur laquelle elle se fonde, et pour laquelle l’adoption de DocumentUnderstanding.Activities est soit impossible (fonctionnalité actuellement non disponible), soit trop onéreuse.	Utilisez ce package si vous débutez avec Document Understanding. À utiliser pour les nouvelles automatisations reposant sur : Projets modernes Capacités génératives Modèles spécialisés prêts à l’emploi	Utilisez les appels API si vous souhaitez intégrer nos services facilement dans vos applications et vos systèmes. Utilisez des API pour intégrer Document Understanding dans des architectures de microservices intégrées sous la forme de logiciels en tant que service (SaaS).