Questions fréquemment posées

Réponses aux questions courantes sur Autopilot: ce qu'il est, ce qu'il peut faire, gouvernance, confidentialité des données et licence.

Qu'est-ce qu'un agent de codage? Autopilot est-il un agent de codage?

Les agents de codage (Code Claude, Coded, Cursor et autres) fonctionnent comme un développeur plutôt que comme un remplissage automatique: si un objectif est défini en langage naturel, ils planifient une approche, prennent des mesures à l'aide d'outils, vérifient leur propre travail et itèrent — création, expédition et la surveillance aux côtés des développeurs, des administrateurs et des utilisateurs professionnels.

Autopilot est l’agent de codage propriétaire d’UiPath. Il a été entièrement repensé sur cette base — les versions antérieures d'Autopilot étaient utiles; il planifie désormais et exécute de bout en bout. Disponible dans Studio Desktop aujourd'hui, avec un déploiement sur la UiPath Platform en cours. Studio Web sera bientôt disponible.

Plus généralement, UiPath pour Coding Agents ouvre la plateforme à n'importe quel agent de codage. Les compétences et les outils fournis sont adaptés aux connaissances, aux meilleures pratiques et aux instructions d’UiPath, de façon à ce que tout agent de codage (Autopilot, Coded, Claude Code et autres) puisse découvrir, créer, dépanner et surveiller les automatisations.

Que peut faire Autopilot aujourd’hui?

Autopilot accompagne les développeurs tout au long du cycle de vie de l’automatisation:

• Découvrir (par exemple, transformer un DDP en point de départ)
• Créer des workflows en langage naturel
• Modifier et améliorer les projets existants
• Déboguer et résoudre les problèmes
• Publier et déployer
• Gérer, surveiller et dépanner en production

La maturité varie selon l’étape, car Autopilot l’hérite des compétences sous-jacentes d’UiPath pour Coding Agents — à mesure qu’une compétence prend de la maturité, il en va de même pour Autopilot à ce stade. Aujourd'hui, les tâches les plus solides sont la création, la modification et le débogage des projets RPA.

Quand dois-je utiliser Autopilot, et quand un agent de codage tiers est-il le mieux adapté?

Il n’y a pas de choix entre les deux, et les configurations les plus solides peuvent utiliser les deux. Quelle que soit la façon dont les automatisations ont été créées, tout se retrouve sur la même plate-forme UiPath gouvernée: pistes d’audit, RBAC, application de politiques et gestion des informations d’identification.

Rechercher Autopilot lorsque:

• Le contrôle granulaire est le plus important - Autopilot est régi directement: quels outils et fonctionnalités sont disponibles, mode d'approbation (lorsque il agit vs demandes), modèles disponibles.
• L'option Configuration zéro est importante - Prêt pour l'IA avec des modèles gérés par UiPath ( rien de plus à acheter) et toutes les compétences et connaissances intégrées.
• Vous souhaitez rester dans le même contexte — Autopilot fonctionne là où vous vous trouvez déjà dans Studio Desktop aujourd'hui et s'étendre sur l'ensemble de la plate-forme au fur et à mesure du déploiement.

Rechercher un agent de codage tiers (via UiPath pour Coding Agents) lorsque:

• L'équipe dispose déjà d'un agent de codage, d'un abonnement et d'une chaîne d'outils qu'il préférez — Claude Code, Cursor, Coded.
• Le travail est axé sur le code d'abord/le CLI et le développeur préfère en rester là.
• Le mélange de référentiels UiPath et non-UiPath dans la même session est la norme.

Comment la RPA d’UiPath se compare-t-elle à l’écriture de code brut lorsque le codage d’agents facilite la création de ces deux agents?

Les agents de codage facilitent la création dans l'un ou l'autre cas. Le différenciateur réel est tout ce qui suit le développement: l’exploitation, la maintenance et la résolution des problèmes des automatisations en production. Cela nécessite une plateforme Enterprise fiable pour l'orchestration, la surveillance, la gouvernance, la gestion des informations d'identification, la gestion des erreurs et l'audit. Le code brut ne fournit pas cela prêt à l’emploi. Avec UiPath, la plateforme porte le poids opérationnel - affiné par des années d'utilisation réelle de l'entreprise.

La RPA est le choix partout où le code ne peut pas atteindre: systèmes hérités, applications personnalisées sans API et toute interface basée sur l’interface utilisateur uniquement. Les agents de codage aident désormais également à créer et à gérer ces automatisations plus facilement. Lorsque la cible est une interface utilisateur, le code généré est également fragile par nature: un écran change et le script s’interrompt. La RPA est conçue précisément à cet effet, avec le Référentiel d’objets, la Cible unifiée et la réparation des automatisations en cours d’exécution.

Code-first est le bon appel lorsque le travail est de pur orchestration d’API, qu’il existe une équipe d’ingénieurs qui en possède la propriété et qu’aucune interface utilisateur n’est impliquée.

Autopilot fonctionne-t-il uniquement avec la RPA?

Non. Autopilot fonctionne sur l'ensemble des automatisations prises en charge par UiPath (y compris les agents — low-code ou code-first, workflows d'API et flux Maestro) et sur l'ensemble du cycle de vie, de la découverte à la création, à la modification, au débogage et à la publication, et à tous les le moyen de gérer, de surveiller et de résoudre les problèmes en production.

La couverture suit les compétences et l’ensemble d’outils: là où UiPath pour Coding Agents a mûri pour un type de projet, Autopilot est fort; lorsqu'une compétence est plus récente ou absente, moins elle.

Puis-je utiliser Autopilot sur l’ensemble de la plateforme UiPath ou uniquement dans Studio?

Ce sur quoi Autopilot peut agir: la plate-forme, pas seulement le produit dans lequel vous vous trouvez. Autopilot atteint UiPath via des compétences, des outils et des commandes depuis n’importe où il s’exécute. Ainsi, depuis Studio, vous pouvez créer, publier, déployer et dépanner des automatisations de production sans changer d'interface.

Où Autopilot apparaît: Studio est son point de focalisation aujourd'hui et où il est le plus capable, avec un déploiement vers plus d'interfaces en cours.

Puis-je utiliser Autopilot dans d’autres IDE?

Oui. Autopilot est disponible en tant qu’extension non verrouillée sur un seul IDE. Il s'exécute dans VS Code, Cursor, Window, VSCanalyse et d'autres éditeurs compatibles, vous permettant ainsi de bénéficier de l'expérience d'agent de codage Autopilot dans l'IDE dans lequel vous travaillez déjà.

Combien de temps Autopilot permet-il d’économiser et à quel endroit dans le cycle de vie?

Les développeurs signalent systématiquement des gains de productivité significatifs grâce à Autopilot, afin de passer plus rapidement à un brouillon de travail, de passer plus rapidement aux nouveaux projets, et ainsi réduire le temps de recherche dans les documents ou les expressions de création manuelle. L’impact varie en fonction du cas d’utilisation et du niveau d’expérience du développeur.

Où les plus gros gains se trouvent aujourd’hui:

• Créer — générer des workflows en langage naturel dans des projets agentiques, d'API et d'automatisation RPA/UI; la migration depuis une plate-forme héritée ou concurrente.
• Déboguer et corriger — diagnostiquer et résoudre les erreurs de conception et de runtime. Il s'agit systématiquement de l'autre gain de temps.
• Test : pour les testeurs, Autopilot est en disponibilité générale depuis juillet 2024 et génère les plus gros gains mesurés.
• Documentation : de plus en plus étendue pour générer des documents à partir de workflows et créer à partir de documents (PDD vers SDD pour créer).

Dans quelle mesure il est fiable et peut-il produire des workflows prêts pour la production?

Autopilot permet aux développeurs de passer beaucoup plus rapidement à un brouillon de travail de meilleure qualité, en appliquant des modèles cohérents et des meilleures pratiques dès le départ. Et comme tout code écrit par un développeur, la sortie passe par des examens, des modifications et des itérations avant la production - Autopilot ne modifie pas cette barre. La préparation à la production reste un appel de jugement humain.

Quand dois-je me fier à Autopilot et quand fonctionne-t-il mieux?

Autopilot traduit le mieux l’intention métier en logique de workflow, explore la façon d’approcher un problème et obtient rapidement un premier brouillon solide. Prenez le roue lorsque:

• le processus implique de gérer des exceptions ou des règles métier complexes qui sont difficiles à exprimer dans une requête;
• il est nécessaire de disposer de connaissances approfondies sur le domaine ou le système, que l’IA ne peut pas déduire du contexte;
• l'IA boucle ou produit des résultats incohérents après quelques tentatives.

Principe général: laisser l’IA vous aider à créer rapidement un brouillon, puis affiner avec un conseil humain où la précision est importante. La limite ne cesse de changer à mesure que la technologie s'améliore, mais le rôle du développeur en tant qu'examinateur et décideur sur les cas extrêmes reste essentiel.

Puis-je limiter les modifications d’Autopilot à une section ou à une activité spécifique?

Une instruction « modifier uniquement cette section » (matérielle); n'est pas disponible aujourd'hui. La principale façon de conserver les modifications contenues est de les étendre dans l’invite: pointez Autopilot sur l’activité ou la section spécifique que vous souhaitez modifier plutôt que de demander de manière générale.

Puis-je voir ce que Autopilot a modifié, et annuler ou rétablir?

La différence de fichiers est disponible si votre projet est connecté à Git: les modifications d’Autopilot s’affichent sous forme de différences au niveau du fichier comme dans toute autre validation — examen, étape ou abandon via le workflow Git standard.

Pour les projets non-Git: sauvegardez-le avant les invites non triviales afin qu'il y ait un point de retour propre.

Ai-je besoin du référentiel d’objets dès le départ, ou Autopilot peut-il capturer des éléments pendant son fonctionnement?

Vous n’avez pas besoin d’une planification initiale: Autopilot peut la créer. Si votre projet ne dispose pas de référentiel d’objets, Autopilot capture les éléments au fur et à mesure de son fonctionnement, en utilisant ses compétences et en suivant les meilleures pratiques UI Automation. Si vous en avez déjà une, il l'utilise.

Un bon référentiel d’objets est le multiplicateur de qualité: il rend l’UI Automation beaucoup plus précise et maintenable. C’est précisément pour cette raison que Autopilot en crée un plutôt que de cibler des éléments ad hoc.

Dans quelle mesure Autopilot gère-t-il bien les processus complexes et multicouches?

La façon dont les grands processus sont créés (avec ou sans Autopilot) consiste à les décomposer en parties bien ciblées. Autopilot est capable de créer et d’itérer chaque partie.

Ce qui reste avec le développeur, c’est l’architecture: comment diviser le processus, le répartiteur/l’exécuteur, l’API et UI Automation. L’entrée d’Autopilot sur ces décisions est directionnelle et n’est pas encore destinée à la production.

Meilleure approche: décomposez le processus, laissez Autopilot créer et itérer sur les parties, et maintenez un développeur informé de la structure globale et des cas périphériques.

Autopilot peut-il migrer depuis d’autres plateformes et gérer les mises à niveau et la Modernisation?

Oui. Les deux chemins sur lesquels les clients demandent le plus:

• Héritage vers Modern: migrez les activités et les projets classiques vers Modern, ce qui déverrouille également les nouvelles fonctionnalités (Cible unifiée, Healing Agent).
• Autres plateformes vers UiPath: l'agent de codage lit l'automatisation source et la reconstruit sous forme de workflows UiPath.

En quoi Autopilot améliore-t-il la cohérence et la maintenabilité?

Autopilot applique des modèles cohérents et les meilleures pratiques UiPath chaque fois qu'il génère ou modifie un workflow, éliminant ainsi la variation entre les développeurs qui est à l'origine de problèmes de maintenabilité à grande échelle. Et comme Autopilot utilise des compétences partagées, cette même base de référence s'applique, que le travail se produise dans le panneau Studio ou via la CLI avec un agent de codage tiers.

Les garde-fous existants comme l'Analyseur de workflow continuent de fonctionner à ses côtés.

Qu’existe-t-il aujourd’hui pour les examens de code assistés par l’IA?

Il existe une compétence d'examen du code dédiée: elle audite un projet ou une solution entière — structure, qualité, meilleures pratiques — exécute la validation et l'analyseur de workflow, vérifie l'implémentation par rapport au DDP et produit un rapport avec des gravités et des correctifs recommandés.

Les résultats de la validation et de l’analyseur de workflow sont déterministes. Les propres conclusions de l'IA sont informatives: elles font apparaître des candidats à un examen humain. Traitez-la comme la deuxième paire d'yeux d'un réviseur, et non comme une approbation.

Au-delà de la compétence dédiée, Autopilot prend en charge les activités de type révision dans Studio:

• Résumer le fonctionnement d’un workflow en langage simple
• Diagnostiquer les erreurs et suggérer des corrections
• Vérifier un projet par rapport aux conditions de qualité du code
• Répondez aux questions sur une logique inconnue

Autopilot peut-il générer de la documentation ou la créer?

Oui, Autopilot peut faire les deux:

• Générer une documentation — résumez un workflow en langage simple; rédigez des exigences de test ou extrayez des exigences de tests existants; créer un plan de test; générer des instructions de déploiement; produire des spécifications de conception structurées (par exemple, un SDD) à partir de vos entrées; générer d’autres types de rapports ou de documentation.
• Créer à partir de la documentation : fournissez un DDP, un diagramme ou une description de processus et demandez à Autopilot de générer le workflow ou la solution à partir de celui-ci.

La direction consiste à remplacer le lent transfert manuel PDD/SDD par une documentation à la fois générée et directement exploitable - des spécifications qui entrent directement dans le build.

Autopilot prend-il en charge plusieurs langues?

Oui. Autopilot gère les invites textuelles dans plusieurs langues grâce aux capacités des LLM sous-jacents. Vous pouvez rédiger des invites et recevoir des réponses dans votre langue préférée.

Comment obtenir les meilleurs résultats d’Autopilot?

Autopilot est conçu pour fonctionner avec des compétences UiPath et des connaissances des produits intégrées. Pour en tirer le meilleur parti, donnez une intention et un contexte clairs:

• Soyez précis sur ce que vous voulez , et nommez l’approche quand cela est nécessaire (par exemple, UI Automation vs API), et pas seulement l’objectif final. Sans direction, Autopilot sélectionne un chemin générique qui n’est peut-être pas celui que vous choisiriez. Par exemple, au lieu d’« automatiser le processus de facturation», essayez « Dans la séquence Traiter la facture, utilisez l’automatisation d’API pour lire les fichiers PDF de facture à partir du dossier SharePoint et créer des entrées dans SAP via OData.»
• Donnez-lui du contexte : un référentiel d'objets, les packages appropriés et une structure de projet propre tout en améliorant la qualité.
• Définissez vos conventions une fois : utilisez des instructions personnalisées pour coder le nom, le style et la structure afin de ne pas les répéter à chaque invite.
• Itérez, puis reprenez le contrôle . Si la requête est en boucle ou désactivée après quelques tentatives, affinez l'invite ou procédez manuellement.

Pour obtenir d’autres conseils d’invite, consultez la section Rédiger des invites efficaces.

Quels contrôles de gouvernance existent pour Autopilot?

Les contrôles au niveau de l’organisation d'Autopilot sont disponibles dans Automation Ops, et les contrôles du modèle sont également exposés via AI Trust Layer. Au-delà du bouton d'activation/de désactivation au niveau de l'organisation principale, les administrateurs peuvent contrôler:

• Modèles : définissez le modèle par défaut et restreignez les modèles parmi lesquels les utilisateurs peuvent choisir. Grâce à AI Trust Layer, vous pouvez également acheminer vers votre propre modèle et désactiver les modèles tiers gérés par UiPath. Tout le trafic reste audité et traçable.
• Comportement d'approbation — comment Autopilot agit de manière autonome: s'il exécute les outils de manière autonome ou demande d'abord l'approbation.
• Outils et fonctionnalités — activer ou désactiver des outils individuels et régir les serveurs MCP disponibles via une liste d'autorisation fournie par l'organisation, y compris les MCP fournis par Orchestrator.
• Instructions personnalisées — instructions définies par l'administrateur appliquées dans toute l'organisation.
• Compétences personnalisées : les clients peuvent créer leurs propres compétences qui font référence à celles d’UiPath, de façon à ce que les normes internes étendent l’expertise intégrée. Le contrôle au niveau de l’organisation s’exécute à l’aide d’instructions personnalisées et des contrôles d’outils et de fonctionnalités ci-dessus.

La plupart des contrôles sont livrés activés par défaut; les administrateurs restreignent si nécessaire. Pour obtenir les noms d'ensembles actuels et d'options exactes, consultez la documentation Automation Ops.

Pouvons-nous utiliser notre propre LLM / apporter notre propre modèle?

Oui. Les clients peuvent apporter leur propre modèle via AI Trust Layer (par exemple, Azure OpenAI ou d'autres abonnements) et désactiver les modèles tiers gérés par UiPath via les politiques Automation Ops.

Votre propre modèle reste entièrement régi par UiPath. Chaque requête, même vers un modèle BYOM, est toujours transmise à AI Trust Layer, ce qui vous permet de conserver la même sécurité, la même gouvernance et la même traçabilité de bout en bout qu’avec les modèles gérés par UiPath. L'apport de votre propre modèle étend votre choix sans sortir des contrôles d'entreprise d'UiPath.

Où vont nos données? Notre code est-il collecté?

• Le code source et les fichiers de projet ne sont pas stockés ou téléchargés vers UiPath. Ils restent dans l'environnement du développeur. Lorsque Autopilot fonctionne sur un projet, le contenu des fichiers pertinents est envoyé au modèle configuré comme contexte pour cette requête, sous routage et audit AI Trust Layer.
• Modélisez l'acheminement du trafic vers le fournisseur LLM configuré pour votre locataire. Avec les modèles gérés par UiPath, les données client ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles.
• Le trafic du locataire s'authentifie par rapport à votre autorité Orchestrator, Cloud ou locale et suit votre configuration existante de résidence des données.
• Autorisations — Autopilot fonctionne avec les mêmes autorisations que l'utilisateur connecté; Les RBAC au niveau du dossier, de la ressource et du locataire s'appliquent de manière transparente.
• Audit : les garanties d’audit, de gouvernance et d’exécution AI Trust Layer s’appliquent de façon inchangée. Autopilot crée l’automatisation; Orchestrator l’exécute sous vos contrôles existants.
• Télémétrie — aucun code client, aucun contenu de workflow ou aucune donnée de projet n’est collecté dans la télémétrie. Studio et Autopilot génèrent une télémétrie standard des produits (utilisation des fonctionnalités, rapports de plantage, performances anonymisées), avec refus dans les paramètres Studio.
• Commentaires : si un utilisateur choisit d’envoyer des commentaires lors d’une session Autopilot, cette soumission inclut le contenu de la conversation. Elles sont initiées par l'utilisateur, les informations privées sont grattées et l'utilisateur voit et approuve ce qui est envoyé.

Pour plus de détails, consultez la section Confidentialité des données.

Quel est le coût d’Autopilot?

Autopilot n'est pas acheté séparément — son utilisation est incluse dans la licence utilisateur à plusieurs niveaux d'UiPath. Les niveaux supérieurs incluent des autorisations plus importantes. Chaque niveau payant s'accompagne d'une allocation d'utilisation avec une réinitialisation mensuelle et quotidienne. Une fois que vous avez dépassé la limite, les administrateurs décident si l'utilisation revient aux Platform Units. Reportez-vous à Concession de licence pour des détails.

A-t-on besoin de nos propres licences d’agent de codage?

Non. Autopilot s'exécute sur des modèles tiers gérés par UiPath, ce qui vous permet de bénéficier de toute la puissance des agents de codage au sein d'UiPath sans apporter votre propre abonnement à des agents de codage. L'apport de votre propre modèle est possible, mais facultatif.

Si l’équipe souhaite également travailler via un agent de codage tiers ( Claude Code, Coded, Cursor), l’abonnement de cet agent doit être conservé. UiPath pour Coding Agents ouvre la plateforme; il ne lui accorde pas de licence.