Example prompts

Example prompts for the Autopilot agent experience, including automation generation, test creation, and API workflow operations.

This page collects example prompts for the Autopilot agent experience. For prompting best practices, refer to the Prompting guide.

For automation generation

• Connexion au site Web : « Créez un workflow d’automatisation Web qui accède à https://acme-test.uipath.com/login et saisissez Nom d’utilisateur et Mot de passe. »
  Important :

  Les objets du référentiel d’objets doivent exister avant d’inviter Autopilot à être invité.

• Connexion au site Web à l'aide des ressources Orchestrator : « Obtenez les valeurs de la ressource ACME_credential, qui se trouve dans le dossier Test dans Orchestrator. Connectez-vous sur https://acme-test.uipath.com à l'aide du nom d'utilisateur et du mot de passe récupérés, puis cliquez sur se connecter. »
  Important :

  Les ressources doivent exister dans Orchestrator avant l’invite d’Autopilot.

• Extraire les e-mails et créer un rapport : « Extraire les 100 derniers e-mails d'Outlook du mois en cours. Créer un fichier Excel avec les détails de l’expéditeur et de l’objet. »
• Résumé en PDF d’e-mail vers Word : « Téléchargez tous mes e-mails avec l’objet Demande de fonctionnalité. Si un e-mail contient des pièces jointes de type PDF, téléchargez le fichier, résumez-le, créez un nouveau fichier Word dans le dossier actuel et ajoutez le résumé. »
• Convertir le fichier journal en document Word : « Lisez le fichier texte à ’C:\Users\USERNAME\Desktop\Robot.log’, écrivez des contenus dans un fichier Word et enregistrez-le sous le nom de ’AutopilotDoc.docx’ dans ’C:\Users\ USERNAME\Desktop'. »
  Important :

  Assurez-vous que les chemins d’accès aux fichiers existent et sont accessibles.

• Lire un e-mail depuis Outlook à l'aide de UiPath.Mail.Activities : « Lire un e-mail depuis Outlook à l'aide de UiPath.Mail.Activities. »
• Appelez l’API des utilisateurs d’OData et consignez la réponse : « Appelez les API Orchestrator OData/Users et affichez la réponse sous forme de message de journal. »
• Academic : « Lire un fichier Excel avec les noms, les processus et les adresses e-mail des candidats. Si le score est supérieur à 45, envoyez un e-mail via Outlook au candidat pour lui dire qu’il a réussi. Sinon, envoyez un e-mail indiquant qu'ils ont échoué. »

Pour l’évaluation des prérequis

Dans Test Manager, vous pouvez demander à Autopilot d’évaluer les prérequis à partir de différents paramètres tels que le flux d’utilisateurs, la cohérence, la pertinence, la clarté, l’exhaustivité et la sécurité, puis générer les dix premières suggestions d’amélioration. Vous pouvez également utiliser Autopilot pour effectuer des analyses spécialisées qui se concentreront uniquement sur les éléments suivants:

• Aspects de sécurité tels que l’accès, la protection, l’authentification, la vulnérabilité et la conformité.
• Aspects relatifs aux performances tels que le temps de réponse, le débit, l’évolutivité, l’utilisation des ressources et la gestion de la charge.

Vous pouvez également fournir à Autopilot des documents complémentaires tels que des directives de sécurité, des directives d’accessibilité, des rapports d’audit, des spécifications d’accessibilité des utilisateurs et des listes de contrôle pour la conformité, afin d’améliorer la description d’un prérequis.

Vous pouvez utiliser des requêtes prêtes à l'emploi depuis la Bibliothèque de requêtes de Test Manager pour vous aider à analyser vos prérequis, et vous pouvez également ajouter vos propres requêtes personnalisées à la Bibliothèque de requêtes, pour les futures évaluations des exigences.

Refer to Best practices and limitations to check the best practices and guidelines available for evaluating requirements.

Pour la génération de cas de test manuels

Dans Test Manager, Autopilot utilise l’IA pour générer des cas de test et s’appuie sur la spécificité des prérequis décrits. Cela comprend les éléments suivants:

• Énoncé concis et axé sur l’utilisateur, qui met en évidence l’objectif de la demande.
• Description complète de la logique d’application présentant le parcours de l’utilisateur.
• Critères d’acceptation clairs et mesurables, intégrant à la fois des scénarios positifs et négatifs.

La spécificité de la description des prérequis permet à Autopilot de générer des étapes de test précises et détaillées. Vous pouvez également donner à Autopilot des instructions supplémentaires, que ce soit pour la vérification du flux de bout en bout ou la génération rapide d’idées de test, entre autres, afin d’adapter la génération des cas de test à des scénarios spécifiques.

Vous pouvez fournir des documents complémentaires, tels que des diagrammes de processus et des simulations, des documents de conformité et des transcriptions de discussions, afin de fournir à Autopilot un contexte supplémentaire pour générer des cas de test plus précis et plus pertinents.

Vous pouvez utiliser des requêtes prêtes à l'emploi depuis la Bibliothèque de requêtes de Test Manager pour générer des tests manuels, et vous pouvez également ajouter vos propres requêtes personnalisées à la Bibliothèque de requêtes, pour les futures générations de test.

Refer to Best practices and limitations to check the guidelines and best practices available for generating test cases using Autopilot.

Pour le code

Pour convertir le texte en code, vous pouvez proposer des instructions de Autopilot sur la génération de code C#, reformuler des éléments de code existants, ou bien générer une automatisation UiPath.

For more information, refer to Best practices and limitations.

Pour les tests manuels

Pour convertir les cas de test manuels en automatisations, vous avez besoin d’un référentiel d’objets cohérent, car Autopilot utilise les capacités d’UI Automation pour référencer les éléments d’IU. Il est important de respecter une convention d’affectation de noms cohérente pour les éléments d’IU dans les étapes manuelles, afin de s’assurer que l’automatisation générée soit pertinente. Vous devez également utiliser des noms d’activité courants dans le cadre des étapes manuelles, afin qu’ils puissent être facilement convertis en API UiPath correspondantes dans Studio Desktop.

For more information, refer to Best practices and limitations.

Pour les données de test

Lorsque vous générez des données de test synthétiques, Autopilot prend en compte les arguments existants dans votre workflow ainsi que les instructions supplémentaires fournies dans l’invite afin de générer des données de test. Vous pouvez également fournir des instructions pour appliquer une certaine combinaison de données ou personnaliser votre ensemble de données.

For more information, refer to Best practices and limitations.

Pour l’analyse des résultats de tests

Dans Test Manager, Autopilot fournit des informations sur les cas de test ayant échoué, ainsi que des recommandations pour réduire le taux d’échec de votre portefeuille de tests. Plus vous fournissez de résultats de tests, en particulier sur les cas de test ayant échoué, plus le rapport sera efficace lorsque vous le générerez. Les résultats de tests ont pour objectif de vous aider à identifier les principales raisons pour lesquelles vos tests échouent.

Chaque section du rapport affiche des informations relatives à un domaine spécifique de vos résultats de test, telles que :

• Erreurs courantes : regroupe les messages d’erreur similaires sur le plan sémantique afin de mettre en évidence les problèmes les plus fréquents.
• Modèles d’erreur : regroupe les cas de test ayant échoué en catégories générales. Ces catégories spécifiques identifient les thèmes les plus récurrents et les problèmes systémiques, ce qui permet une compréhension plus claire des problèmes sous-jacents dans l’exécution de votre test.
• Recommandations : fournit des recommandations d’améliorations exploitables, conçues pour vous guider dans vos étapes suivantes visant à stabiliser l’exécution de vos tests.

Pour les workflows d’API

Autopilot uses a proprietary tool, the API Workflow Assistant, to generate, edit, and analyze API workflows based on your input.

Générer des workflows d’API

Depending on the complexity of your workflow, you can prompt specific instructions, such as:

• Quelles API utiliser (par exemple, Salesforce, Gmail, Workday)
• Les actions à effectuer avec chaque API (par exemple, créer un incident, envoyer un e-mail, récupérer une liste de travailleurs)
• What rules should govern the workflow (for example, if a case priority is high, send a notification)
• What error handling mechanism should be used during execution

When you prompt Autopilot to generate a workflow, it analyzes your request, activates the API Workflow Assistant to design the workflow structure, identifies necessary API calls, determines action sequences, and anticipates data flow. If details are missing, Autopilot may ask clarifying questions. It then generates a preview for your review.

Prompt	Interaction Autopilot
Première invite : « Créer un workflow qui gère les nouvelles inscriptions des clients. »	Autopilot peut demander plus de détails, ou fournir un modèle de base.
Ajout de précisions : « Lorsqu'un nouveau client s'inscrit sur notre formulaire Web (par Webhooks), je souhaite l'ajouter à Salesforce en tant que nouveau prospect, puis lui envoyer un e-mail de bienvenue via Gmail. »	Autopilot génère un brouillon de workflow.
Examen du brouillon initial : « Envoyez uniquement l’e-mail de bienvenue si leur domaine de messagerie est test.com. De plus, s’ils proviennent de Californie, définissez leur statut de prospect Salesforce sur Hot Lead, sinon, définissez-le sur Nouveau prospect. »	Autopilot affine le workflow en fonction des conditions spécifiées.
Gestion des erreurs : « Ajoutez la gestion des erreurs pour vous assurer que si la création du prospect Salesforce échoue, je reçois une notification sur mon canal Slack. »	Autopilot designs and integrates mechanisms, such as Try-Catch blocks or notification activities to make your workflow robust.

Complex examples

• Intégration des nouveaux employés (utilise les API Workday et Slack) « Créer un workflow qui se déclenche lorsqu’un nouvel employé est ajouté à Workday. Le workflow doit extraire le nom de l'employé, le poste, le service et la date de début. Ensuite, utilisez l’API Slack pour publier un message de bienvenue sur le canal #office, y compris le nom de l’employé, le poste et le service. De plus, envoyez un message direct à l'employé avec des instructions sur la façon d'accéder aux ressources de l'entreprise et de réaliser ses tâches d'intégration. »

  

• Escalade du cas (utilise les API Salesforce et Gmail) : « Créer un workflow qui surveille les incidents Salesforce avec une priorité Élevée et un statut Nouveau. Si un incident reste dans cet état pendant plus de 4 heures, extrayez les détails de l'incident (numéro d'incident, objet, description, nom du client et adresse e-mail de contact). Ensuite, utilisez l’API Gmail pour envoyer un e-mail au responsable du support avec l’objet « Remonter l'incident d'urgence » et incluez les détails de l’incident dans le corps de l’e-mail. L'e-mail doit également contenir un lien vers l'incident dans Salesforce. »

  

Simple examples

• Notification de prospect de vente (utilise les API Salesforce et Slack) « Créer un workflow qui envoie un message Slack au canal #salesforce lorsqu’un nouveau prospect est créé dans Salesforce avec une notation à Hot. »

  

• Intégration des nouveaux employés (utilise les API Workday et Gmail) « Créer un workflow qui envoie un e-mail de bienvenue à un e-mail personnel de nouvel employé lorsque son enregistrement Workday est créé. »

  

Modifier les workflows d’API

When you ask Autopilot to edit a workflow, it parses your request, locates and modifies specific activities, parameters, or logical blocks, ensures data consistency, and generates an updated preview for your review.

Prompt	Interaction Autopilot
Modification simple : « au lieu de Gmail, utilisez Outlook pour envoyer l’e-mail de bienvenue. »	Autopilot modifie l’activité et signale toutes les nouvelles connexions manquantes.
Ajout de nouvelles étapes : « Après l’envoi de l’e-mail de bienvenue, ajoutez une étape pour créer un nouveau contact dans HubSpot avec l’adresse e-mail et le nom du client. »	Autopilot insère la nouvelle activité dans le flux.
Modification des paramètres : « À l’étape Ajouter un prospect à Salesforce, définissez le champ Source du prospect sur Inscription Web. »	Autopilot ajuste le paramètre spécifique dans l'activité.
Modification des conditions : « Mettre à jour la condition pour Hot Lead dans Salesforce vers Californie OU New York. »	Autopilot modifie la logique conditionnelle.
Suppression des étapes : « Supprimez l'étape qui envoie la notification Slack si la création d'un prospect Salesforce échoue. »	Autopilot supprime l’activité spécifiée.
Effectuer plusieurs modifications : « Modifier l'objet de l'e-mail de bienvenue par Bienvenue dans notre service, [Nom du client]! et ajoutez également une étape pour envoyer un résumé de la nouvelle inscription à un espace de chat Google. »	Autopilot applique plusieurs modifications en une seule fois.
Révision des modifications : « Montrez-moi le workflow mis à jour. »	Autopilot génère un nouvel aperçu des modifications internes en attente, comprenant souvent des descriptions des activités affectées, et attend votre avis. Aucune modification permanente n'est apportée à votre fichier pour le moment.
Acceptation des modifications : « Confirmer les modifications ».	Autopilot indique à l’assistant workflow d’API de valider les modifications en attente en remplaçant le fichier de projet existant par le workflow mis à jour, rendant ainsi les modifications permanentes.

Analyser les workflows d’API

When you prompt Autopilot to analyze a workflow, it extracts specific information, diagnoses potential issues, and provides insights into the workflow structure, logic, and performance.

Prompt	Interaction Autopilot
Résumer : « Résumer ce workflow. »	Autopilot fournit un aperçu de haut niveau du fonctionnement du workflow.
Identification des sorties et des entrées : « Quelles entrées nécessitent ce workflow ? » ou « Quelles sorties est-ce que ce workflow produit ? »	Autopilot répertorie les paramètres d’entrée et de sortie définis.
Répertorier les connexions et les API utilisées : « Quelles sont les API utilisées dans ce workflow ? »	Autopilot répertorie les applications connectées (par exemple, Salesforce, Gmail ou Outlook).
Décrivez des activités ou des parties du workflow : « Expliquez ce que fait l’activité Créer un prospect dans Salesforce » ou « Décrivez la logique dans le bloc Si la région du client »	Autopilot fournit une explication détaillée de la partie spécifiée du workflow.
Troubleshooting: "Why is the 'Send Welcome Email' activity failing?", or "Analyze this workflow to find any potential infinite loops or dead ends." Provide the context for error messages.	Autopilot examine le workflow pour détecter les problèmes potentiels et suggère des solutions, telles que la modification d’activités ou l’ajout de gestion des erreurs.
Demande d’optimisation : « Y a-t-il de bonnes pratiques de gestion des erreurs que dois-je mettre en œuvre dans ce workflow ? » ou « Ce workflow peut-il être optimisé pour de meilleures performances ? »	Autopilot propose des suggestions basées sur les meilleures pratiques d’automatisation.