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Configurez votre propre abonnement LLM à Autopilot via AI Trust Layer, pour les fonctionnalités de génération et de chat.
La carte AI Trust Layer dans la section Admin de votre organisation vous permet de configurer votre propre abonnement aux modèles pris en charge par Autopilot.
Pour configurer votre propre LLM, vous avez besoin d’une connexion aux fournisseurs d’IA suivants, en fonction du modèle que vous souhaitez intégrer :
- Amazon Bedrock ou Amazon Web Services, pour les modèles Anthropic
- Google Vertex, pour les modèles Gemini.
Important :
Pour configurer un modèle Gemini, vous devez contacter votre gestionnaire de compte technique UiPath désigné.
Lorsque vous sélectionnez Autopilot comme produit pour lequel vous souhaitez configurer votre propre LLM, vous devez sélectionner la fonctionnalité qui utilisera ce modèle :
Génération
Configurez votre propre LLM pour générer des automatisations, des expressions ou des applications dans vos projets Studio. Vous devez remplacer tous les modèles par défaut par les vôtres :
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Accédez à la section Administrateur > AI Trust Layer de votre organisation.
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Dans l'onglet Configurations LLM , sélectionnez le locataire sur lequel vous souhaitez configurer votre LLM.
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Sélectionnez Ajouter une configuration et fournissez les propriétés suivantes :
- Produit : sélectionnez Autopilot
- Fonctionnalité : sélectionnez Génération
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Indiquez le dossier des connexions.
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Pour chaque nom LLM par défaut, configurez un nouveau connecteur et une connexion pour votre propre modèle.
Messagerie
Configurez un LLM différent pour lire le contexte de votre page ou de votre projet actuel et répondre à vos questions, expliquer les automatisations ou suggérer des améliorations. Le modèle que vous configurez remplace le modèle existant. Autopilot chat utilise un modèle principal pour les tâches complexes et un modèle secondaire facultatif pour les tâches plus simples et à coût optimisé.
-
Accédez à la section Administrateur > AI Trust Layer de votre organisation.
-
Dans l'onglet Configurations LLM , sélectionnez le locataire sur lequel vous souhaitez configurer votre LLM.
-
Sélectionnez Ajouter une configuration et fournissez les propriétés suivantes :
- Produit : sélectionnez Autopilot
- Fonctionnalité : sélectionnez Chat
-
Indiquez le dossier des connexions.
-
Configurez votre nouveau modèle.
Si vous configurez à la fois un modèle principal et un modèle secondaire, une info-bulle affiche les deux noms de modèle et confirme que le modèle secondaire est utilisé pour l'optimisation. Si vous configurez uniquement le modèle principal, un avertissement signale la configuration secondaire manquante, et le modèle principal gère toutes les tâches, y compris les plus simples, que le système déchargerait autrement vers un modèle secondaire plus léger. Laisser le modèle secondaire non configuré constitue par défaut un abonnement appartenant à UiPath pour les organisations Automation Cloud ou peut limiter les fonctionnalités de chat telles que le compactage du contexte pour les organisations Automation Suite.
Pour de plus amples informations, consultez la section Configurer une connexion LLM.
Pour obtenir la liste des modèles pris en charge par Autopilot et leurs limites de fenêtre de contexte et de jetons de sortie, consultez la section Modèles et limites pris en charge.
Le produit et la fonctionnalité que vous sélectionnez ici (Autopilot > Génération ou Autopilot & Chat) déterminent la configuration LLM qui s’applique. Le portail de modèles affiche le modèle, le fournisseur, la région et le statut résultants pour des produits tels que Test Manager, qui n’est pas sélectionnable à cet endroit. Utilisez les étapes de cette page (ou supprimez la configuration) pour modifier le modèle. L'interface Hub du modèle affiche uniquement le résultat et l'historique de la configuration.
Vous êtes responsable du cycle de vie de toute configuration LLM personnalisée configurée ici. Lorsque le modèle sous-jacent est obsolète, vous en êtes informé au moins 30 jours à l'avance, dans l'application et par e-mail, et devez migrer vers un remplacement avant la date d'obsolescence; sinon, les demandes via cette configuration échouent.
Pour plus de détails, consultez Hub de modèle et Gestion des modèles dans Hub de modèle.