- Démarrage
- Capabilities
- Confidentialité et gouvernance des données
- Disponibilité des produits
- Ensembles de fonctionnalités Autopilot antérieurs
- Scénarios utilisateur
- Guide d’invite
- Exemples d’invites
- Pool d’utilisation d’Autopilot pour les tests
- Recommandations et limites d'utilisation
- Modèles et limites pris en charge
- Exigences de contrôle qualité
- Générer des tests pour les prérequis
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- Rechercher le projet Test Manager
- Résolution des problèmes
- Autopilot for Everyone
- À propos d’Autopilot for Everyone
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- Interagir avec les réponses d’Autopilot
- Utiliser les invites suggérées
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- Clipboard AI Version d'entreprise
- Concevoir des automatisations pertinentes pour Autopilot for Everyone
- Résolution des problèmes
Autopilot as a coding agent for Agent projects in Studio Web: what you can do and the tools it uses.
Autopilot in Studio Web scaffolds and edits Agent projects using natural language — the same coding agent that ships with Studio Desktop, adapted to the Agent project type.
Utilisez Autopilot pour:
- Scaffold a new agent — low-code (Agent Builder) or coded (a Python framework such as LangGraph, LlamaIndex, or OpenAI Agents) — and set the model.
- Write or refine the system and user prompts.
- Add tools — Orchestrator processes, Integration Service connectors, MCP servers, or built-in tools such as Analyze Files.
- Add a context — a Context Grounding index, attachments, or a Data Fabric entity set.
- Add memory spaces and seed memory items.
- Add guardrails for PII, harmful content, or custom rules.
- Add an Action Center escalation for human-in-the-loop steps.
- Build evaluation sets, evaluators, and test cases, then run evaluations.
- Debug the agent end-to-end on Studio Web and inspect its output.
Outils
Before making changes, Autopilot reads the Agents skill for the open project. This skill detects whether the project is low-code (agent.json) or coded (a Python agent framework) and adapts its workflow accordingly.
It uses the agent UiPath CLI (uip) command group to scaffold, refresh, validate, debug, and publish the project. It uses the agenthub command group to register MCP servers and author their resource tools. Adding external tools and other solution-level resources also goes through the platform skill, alongside connections, connector activities, assets, queues, and jobs.
Running a live debug session or publishing executes the agent for real, so Autopilot asks for your confirmation before either. It can also read, edit, and search project files, and create new Agent projects at the solution level.
Limites connues
Support for Agent projects in Studio Web is experimental: review generated prompts, tools, and guardrails before you run or publish them. You can switch back to the classic Autopilot agent experience for Agents from the chat title bar at any time.