Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que l'ancrage dans le contexte ?

L’ancrage en contexte est une nouvelle fonctionnalité UiPath® , qui fait partie de l’AI Trust Layer. Il fournit un mécanisme pour rechercher et récupérer un contexte pertinent à partir des données vers les invites de base et guider des générations plus précises à partir de modèles LLM (Large Language Model) via les fonctionnalités et les produits UiPath GenAI.

Pourquoi l'ancrage dans le contexte est-il important ?

L’ancrage dans le contexte fournit des preuves via des données fournies par l’utilisateur aux LLM afin d’influencer leurs générations. Cela rend les prédictions plus adaptées à vos cas d'utilisation et à vos données, plutôt que de se baser sur les données générales sur lesquelles les LLM sont entraînés. Cela permet aux automatisations assistées et non assistées qui exploitent GenAI d'être plus précises et plus précises.

Comment fonctionne l'ancrage dans le contexte ?

L'ancrage en contexte propose deux services :

• Base de données de vecteurs gérée en tant que service : nous facilitons la conversion de vos données en représentations d'intégration.
• Récupération augmentée de la génération (RAG) en tant que service: l'ancrage en contexte interroge les données de divers produits d'automatisation, récupère les résultats les plus pertinents et augmente les invites avec ces résultats pour s'assurer que les générations sont plus spécifiques.

Comment utiliser l'ancrage dans le contexte ?

Vous pouvez utiliser l'ancrage dans le contexte via les activités UiPath GenAI et Autopilot pour tout le monde.

L'ancrage dans le contexte élimine-t-il les options ?

Non, mais cela réduit considérablement les Idées de génération d' options, car les générations sont basées sur des informations interrogées à partir des données fournies par l'utilisateur. Par défaut, l'ancrage dans le contexte fournit une citation ou une preuve de connaissances sur laquelle la génération était basée. Cela signifie que vous pouvez vérifier et valider la source. Lorsque Contexte d'ancrage n'est pas en mesure de trouver une réponse correspondante hautement fiable dans les données fournies, il n'essaie pas de fournir des réponses. Au lieu de cela, il génère une réponse telle que : « Une réponse n'a pas pu être trouvée ».

Ai-je accès à l'ancrage dans le contexte ?

L’ancrage dans le contexte est accessible à tous les locataires et toutes les organisations.

L'ancrage en contexte est hébergé dans les régions de l'Union européenne, du Japon et des États-Unis. Les données extraites de l'ancrage en contexte sont limitées à ces trois régions. D’autres régions UiPath seront acheminées vers ces trois régions.

Dois-je payer pour l'ancrage dans le contexte ?

Coûts d'ancrage du contexte pour les recherches ou le RAG tel qu'il est exécuté via ses plates-formes de produits UiPath prises en charge :

• Lorsque vous utilisez l'ancrage en contexte (Context Grid) avec les activités GenAI, une AIU supplémentaire est facturée. Par exemple, si vous utilisez la génération de contenu sans ancrage en contexte, l'exécution de l'exécution facture 1 AIU. Si vous utilisez la génération de contenu avec l'ancrage en contexte, le coût d'exécution de l'exécution est de 2 AIU.

• Les activités d’Autopilot sont mesurées par les actions d’Autopilot, et non par les AI Units. Lorsque vous utilisez Autopilot, avec ou sans requête d’ancrage dans le contexte, le coût reste le même : 1 action d’Autopilot. Pour plus d’informations sur les actions d’Autopilot, consultez la page Licences Autopilot.

L'ancrage en contexte est-il uniquement dans le cloud ?

Oui, l'ancrage dans le contexte n'est disponible que dans UiPath Automation Cloud^TM.

Où l'ancrage en contexte est-il hébergé dans le cloud ?

L'ancrage en contexte est disponible dans les régions de l'Union européenne, du Japon et des États-Unis d'UiPath Automation Cloud^TM.

Quels types de données puis-je utiliser dans l'ancrage dans le contexte ?

L'ancrage en contexte fonctionne actuellement avec les formats de données suivants : PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

Puis-je importer des données d'entreprise supplémentaires dans l'ancrage en contexte ?

Pour tirer parti de l'ancrage dans le contexte, vous devez importer des données dans les compartiments de stockage UiPath Orchestrator (via un téléchargement direct, une activité Studio ou une API). Vous pouvez ensuite utiliser les activités d’ancrage en contexte pour ingérer et indexer, et gérer les données interrogées afin de garantir des résultats très pertinents.

La quantité de données que je peux inclure dans l'ancrage dans le contexte est-elle limitée ?

La limite des données que vous pouvez utiliser pour ancrer vos invites est basée sur les limites de taille des jetons de la fenêtre de contexte du modèle. Reportez-vous au modèle que vous utilisez pour exécuter le RAG (par exemple, dans les activités GenAI) pour déterminer les seuils potentiels de limite des jetons.

• Limite d'index: il existe une limite de dix index par locataire. Nous vous recommandons de maintenir une relation 1-1 entre les compartiments Orchestrator à partir desquels vous ingérez des données pour éviter la fuite de données entre les dossiers et assurer une séparation logique des données qui pourraient avoir besoin d'être interrogées par différents utilisateurs à des fins différentes. L'ancrage dans le contexte (Context Griding) tire parti des autorisations d'autorisation de dossier pour permettre l'application de cette recommandation.
• Stockage: il n'y a aucune limite de stockage entre ou dans ces index. Cependant, nous formons certaines limites sur les clients qui ont une quantité extrêmement élevée de données ingérées.

L'ancrage dans le contexte est-il le même que RAG ?

L'ancrage au contexte fournit un service RAG au moment du runtime pour les expériences UiPath GenAI. Cependant, il fournit également une base de données de vecteurs gérée en tant que service pour aider à gérer les données utilisées au moment de l'exécution. Cela garantit une recherche de haute qualité et des résultats générés.

Comment mes données sont-elles stockées ou partagées avec l'ancrage en contexte ?

Toutes les données partagées avec UiPath sont traitées selon les normes de conformité d'entreprise, de chiffrement et de sécurité standard. L'ancrage en contexte fait également partie de l'AI Trust Layer, ce qui signifie que vos données ne sont jamais stockées en dehors d'UiPath, ni utilisées pour entraîner des modèles tiers.

Comment assurez-vous la sécurité des données ?

L'ancrage en contexte est à l'échelle du locataire et tire parti des politiques RBAC et AuthZ existantes dans UiPath, en plus de chiffrer les données au repos et en transit.

Comme elle est à l'échelle du locataire, aucune donnée n'est partagée entre les index au sein du même locataire ou entre les locataires.

Comment l'ancrage dans le contexte est-il autorisé ?

L'ancrage dans le contexte s'effectue à l'échelle du locataire. Nous prenons en charge l'autorisation au niveau du dossier dans les compartiments Orchestrator, et l'ancrage en contexte s'appuie sur les politiques d'authentification et d'Automation Ops existantes appliquées aux activités GenAI.

Puis-je sélectionner dynamiquement le LLM à utiliser ?

Dans les activités UiPath GenAI, vous pouvez sélectionner le LLM à utiliser pour exécuter la partie RAG prise en charge par l'ancrage de contexte. Vous pouvez sélectionner n’importe quel LLM disponible dans la passerelle LLM (qui fait partie de UiPath AI Trust Layer). UiPath gère ensuite les stratégies d'ingestion et de recherche sémantique pour optimiser la génération.