Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que l'ancrage dans le contexte ?

Context Grounding is a new UiPath® feature, part of the AI Trust Layer. It provides a mechanism to search and retrieve relevant context from data to ground prompts and guide more precise generations from large language models (LLMs) through UiPath GenAI features and products.

Pourquoi l'ancrage dans le contexte est-il important ?

L’ancrage dans le contexte fournit des preuves via des données fournies par l’utilisateur aux LLM afin d’influencer leurs générations. Cela rend les prédictions plus adaptées à vos cas d'utilisation et à vos données, plutôt que de se baser sur les données générales sur lesquelles les LLM sont entraînés. Cela permet aux automatisations assistées et non assistées qui exploitent GenAI d'être plus précises et plus précises.

Comment fonctionne l'ancrage dans le contexte ?

L'ancrage en contexte propose deux services :

• Base de données de vecteurs gérée en tant que service : nous facilitons la conversion de vos données en représentations d'intégration.
• Récupération augmentée de la génération (RAG) en tant que service: l'ancrage en contexte interroge les données de divers produits d'automatisation, récupère les résultats les plus pertinents et augmente les invites avec ces résultats pour s'assurer que les générations sont plus spécifiques.

Comment utiliser l'ancrage dans le contexte ?

You can use Context Grounding through UiPath GenAI Activities and Autopilot for everyone.

L'ancrage dans le contexte élimine-t-il les options ?

Non, mais cela réduit considérablement les Idées de génération d' options, car les générations sont basées sur des informations interrogées à partir des données fournies par l'utilisateur. Par défaut, l'ancrage dans le contexte fournit une citation ou une preuve de connaissances sur laquelle la génération était basée. Cela signifie que vous pouvez vérifier et valider la source. Lorsque Contexte d'ancrage n'est pas en mesure de trouver une réponse correspondante hautement fiable dans les données fournies, il n'essaie pas de fournir des réponses. Au lieu de cela, il génère une réponse telle que : « Une réponse n'a pas pu être trouvée ».

Ai-je accès à l'ancrage dans le contexte ?

Context Grounding is accessible to all tenants and organizations.

Context Grounding is hosted in the European Union, Japan, and United States regions. Data leveraged by Context Grounding is limited to these three regions. Other UiPath regions will be routed to these three regions.

Dois-je payer pour l'ancrage dans le contexte ?

Context Grounding charges for searches or RAG as it is executed through its supported UiPath product surfaces:

• When you use Context Grounding with GenAI Activities, an additional AIU is charged. For example, if you use the Content Generation without Context Grounding, the run execution charges 1 AIU. If you use Content Generation with Context Grounding, the run execution cost is 2 AIU.

• Autopilot activities are measured through Autopilot actions, not AI units. When you use Context grounding, with or without a Context Grounding query, the cost remains the same: 1 Autopilot action. For more information on Autopilot actions, see the Autopilot licensing page.

L'ancrage en contexte est-il uniquement dans le cloud ?

Yes, Context Grounding is only available in UiPath Automation Cloud^TM.

Où l'ancrage en contexte est-il hébergé dans le cloud ?

Context Grounding is available in the European Union, Japan, and United States regions of UiPath Automation Cloud^TM.

Quels types de données puis-je utiliser dans l'ancrage dans le contexte ?

Context Grounding currently works the following data formats: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

Puis-je importer des données d'entreprise supplémentaires dans l'ancrage en contexte ?

Pour tirer parti de l'ancrage dans le contexte, vous devez importer des données dans les compartiments de stockage UiPath Orchestrator (via un téléchargement direct, une activité Studio ou une API). Vous pouvez ensuite utiliser les activités d’ancrage en contexte pour ingérer et indexer, et gérer les données interrogées afin de garantir des résultats très pertinents.

La quantité de données que je peux inclure dans l'ancrage dans le contexte est-elle limitée ?

La limite des données que vous pouvez utiliser pour ancrer vos invites est basée sur les limites de taille des jetons de la fenêtre de contexte du modèle. Reportez-vous au modèle que vous utilisez pour exécuter le RAG (par exemple, dans les activités GenAI) pour déterminer les seuils potentiels de limite des jetons.

• Limite d'index: il existe une limite de dix index par locataire. Nous vous recommandons de maintenir une relation 1-1 entre les compartiments Orchestrator à partir desquels vous ingérez des données pour éviter la fuite de données entre les dossiers et assurer une séparation logique des données qui pourraient avoir besoin d'être interrogées par différents utilisateurs à des fins différentes. L'ancrage dans le contexte (Context Griding) tire parti des autorisations d'autorisation de dossier pour permettre l'application de cette recommandation.
• Stockage: il n'y a aucune limite de stockage entre ou dans ces index. Cependant, nous formons certaines limites sur les clients qui ont une quantité extrêmement élevée de données ingérées.

L'ancrage dans le contexte est-il le même que RAG ?

L'ancrage au contexte fournit un service RAG au moment du runtime pour les expériences UiPath GenAI. Cependant, il fournit également une base de données de vecteurs gérée en tant que service pour aider à gérer les données utilisées au moment de l'exécution. Cela garantit une recherche de haute qualité et des résultats générés.

Comment mes données sont-elles stockées ou partagées avec l'ancrage en contexte ?

All data shared with UiPath is treated with standard enterprise compliance, encryption, and security standards. Context Grounding is also part of the AI Trust Layer, which means your data is never stored outside of UiPath, nor is it used to train third-party models.

Comment assurez-vous la sécurité des données ?

Context Grounding is tenant-scoped and takes advantage of existing RBAC and AuthZ policies in UiPath, in addition to encrypting data at rest and in transit.

Comme elle est à l'échelle du locataire, aucune donnée n'est partagée entre les index au sein du même locataire ou entre les locataires.

Comment l'ancrage dans le contexte est-il autorisé ?

L'ancrage dans le contexte s'effectue à l'échelle du locataire. Nous prenons en charge l'autorisation au niveau du dossier dans les compartiments Orchestrator, et l'ancrage en contexte s'appuie sur les politiques d'authentification et d'Automation Ops existantes appliquées aux activités GenAI.

Puis-je sélectionner dynamiquement le LLM à utiliser ?

Dans les activités UiPath GenAI, vous pouvez sélectionner le LLM à utiliser pour exécuter la partie RAG prise en charge par l'ancrage de contexte. Vous pouvez sélectionner n’importe quel LLM disponible dans la passerelle LLM (qui fait partie de UiPath AI Trust Layer). UiPath gère ensuite les stratégies d'ingestion et de recherche sémantique pour optimiser la génération.