activities
latest
false
- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Compétence ML
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Activités Document Understanding
Dernière mise à jour 5 déc. 2024
Compétence ML
UiPath.MLServices.Activities.MLSkills
Remarque : cette activité nécessite Studio v2019.10 ou une version ultérieure pour fonctionner correctement.
Récupère les compétences ML disponibles dans le service AI Center et les demande. S'authentifie sous le robot qui exécute la compétence ML.
Selon le type d'entrée, l'activité CompétencesML attend le format suivant :
JSON
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
Fichier
"C:/full/path/to/file.ext"
"C:/full/path/to/file.ext"
Fichiers
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
Module Designer
Selon le Mode de connexionchoisi , vous pouvez configurer plusieurs propriétés essentielles directement depuis le corps de l'activité.
Mode de connexion : Robot
Image 1. L’activité compétence ML (ML Skill) lorsque le mode de connexion est effectué via un Robot
- Rechercher (Search) - Récupère la liste des compétences ML disponibles et vous permet de sélectionner celle à laquelle vous souhaitez envoyer des données. Cette liste est remplie après la connexion.
- Élément : l'entrée envoyée avec la demande de compétence ML.
- Réponse JSON : la réponse JSON renvoyée par la demande de compétence ML.
Mode de connexion : Point de terminaison
Image 2. L’activité compétence ML (ML Skill) lorsque le mode de connexion passe par un point de terminaison
- URL de la compétenceML : l'URL de la compétence ML à utiliser pour la prédiction. Par exemple, vous pouvez saisir
https://aicentercom/j123/invoices
dans l ' éditeur avancé. Une fois public, il est visible dans la page de détail Ensemble de données. - Clé API (API Key ) : la clé API sélectionnée dans la ressource AI Center. Une fois public, il est visible dans la page de détail Ensemble de données.
- Tester les compétences : testez vos compétences ML.
- Type d'entrée : le type d'entrée attendu pour la compétence ML sélectionnée dans la liste déroulante (JSON, Fichierou Fichiers)
- Élément : l'entrée envoyée avec la demande de compétence ML.
- Réponse JSON : la réponse JSON renvoyée par la demande de compétence ML.
Panneau propriétés
Commun
- Poursuite sur erreur (ContinueOnError) - Spécifie si l'automatisation doit continuer même si l'activité génère un message d'erreur. Ce champ prend uniquement en charge les valeurs booléennes (True, False). La valeur par défaut est False. Par conséquent, si le champ est vide et si une erreur est renvoyée, l'exécution du projet s'interrompt. Si la valeur est configurée sur True, l'exécution du projet continue indépendamment de toute erreur.
Remarque : si cette activité est incluse dans l'activité Try Catch et que la valeur de la propriété ContinuerSurErreur est « True », aucune erreur ne sera détectée lors de l'exécution du projet.
- DélaiAprès : délai (en millisecondes) après l’exécution de l’activité. Ce champ prend uniquement en charge les variables
Int32
. - DélaiAvant : délai (en millisecondes) avant que l’activité commence à effectuer des opérations. Ce champ prend uniquement en charge les variables
Int32
. - NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité. Ce champ prend uniquement en charge les variables
String
. - NumberOfRetries (NumberOfRetries) : le nombre maximal de tentatives d'exécution de la demande de compétence ML. Ce champ ne prend en charge que
Int32
variables. - TimeoutMS (TimeoutMS) - Spécifie la durée (en millisecondes) à attendre pour que l'activité s'exécute avant qu'une erreur soit générée. La valeur par défaut est de 30 000 millisecondes (30 secondes). Ce champ ne prend en charge que
Int32
variables.
Entrée
- Clé API (API Key ) - Clé API de la compétence ML à prédire. Ce champ ne prend en charge que
String
variables. - Mode de connexion (Connection mode ) : le type de connexion souhaité (Robot ou Pointde terminaison)
- Robot : déployez la compétence ML dans Robot.
- Point de terminaison : déployez la compétence ML en dehors de Robot.
- Élément : la chaîne d'entrée envoyée avec la demande de compétence ML. Ce champ ne prend en charge que les chaînes et les variables
String
.
Divers
- Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).
- URL de compétence (Skill URL ) - URL de la compétence ML à utiliser pour la prédiction. Ce champ ne prend en charge que
String
variables.
Sortie
- En-têtes : les en-têtes renvoyés par la demande de compétence ML. Ce champ ne prend en charge que
String
variables. - Réponse JSON : la réponse JSON renvoyée par la demande de compétence ML. Ce champ ne prend en charge que
String
variables. - StatusCode : le code de statut renvoyé par la demande de compétence ML. Ce champ ne prend en charge que
Int32
variables.