- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package de serveur local Document Understanding OCR
- Compatibilité du Projet
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
À propos du package de serveur local Document Understanding OCR
Le paquet UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer ne contient aucune activité, mais une fois installé dans un projet, il vous permet d'utiliser UiPath Document OCR exécuté localement sur la machine robot.
Vous pouvez installer le package via le Gestionnaire des packages dans Studio. Consultez la page Installer un package pour découvrir comment installer un package.
Une fois ce package installé, l'activité UiPath Document OCR peut être configurée via la propriété UseLocalServer pour utiliser ce serveur local. Cela vous permet d'exécuter UiPath Document OCR directement sur le robot dans le cadre d'un workflow Studio sans faire appel à une API ou à un service.
Fonctionnalités clés
- Facilité d’utilisation : vous n’aurez pas besoin d’un compte Automation Cloud, d’une clé API ou d’une URL, ni de vous soucier de votre connexion réseau
- Aucune infrastructure supplémentaire n’est nécessaire : vous ne dépendez pas d’AI Center, d’un serveur local ou de matériels supplémentaires à enregistrer ; vous pouvez donc directement utiliser Document Understanding sur la machine sur laquelle il est installé, sans avoir besoin d’autres ressources externes
- Vous pouvez faire évoluer votre automatisation en ajoutant des robots. Lorsque l’OCR s’exécute côté serveur, vous allez devoir faire évoluer le serveur afin d’ajouter plus de processeurs, de GPU, de nœuds, etc., tandis que si l’OCR s’exécute dans le robot, il vous suffit juste d’ajouter davantage de robots pour traiter plus de documents. Ceci est particulièrement important, car l’OCR représente très souvent un goulot d’étranglement sur le plan des ressources dans les workflows de traitement de documents. Il s’agit en effet de l’étape qui consomme le plus de ressources informatiques (bien plus que l’extraction de document en soi, car l’extraction de document est réalisée à partir de la sortie de l’OCR, qui n’est que du texte, tandis que l’OCR fonctionne à partir des pixels de l’image).
Différences par rapport au déploiement de service
Prenez connaissance de ces différences entre un déploiement sur le serveur local et un déploiement en production :
- La vitesse du serveur local dépend des capacités de la machine Robot.
- Il peut y avoir de petites différences entre les résultats OCR utilisant UseLocalServer et les résultats utilisant le point de terminaison cloud (https://du.uipath.com/ocr) ou les déploiements basés sur Docker sur site.
Prérequis matériels
Consultez la liste suivante relative à la configuration matérielle requise pour le serveur local :
- LocalServer nécessite un processeur prenant en charge le jeu d'instructions AVX2. Certaines plates-formes de virtualisation permettent de le désactiver. Assurez-vous donc, si vous exécutez LocalServer sur des environnements virtualisés, que le jeu d'instructions AVX2 est activé.
- Nous vous recommandons d'utiliser LocalServer sur des machines avec des processeurs avec au moins 4 cœurs.