Machine Learning Classifier

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier

Description

Permet la classification de données à partir de documents à l'aide de modèles d'apprentissage automatique fournis par UiPath®. L'activité Classifieur d'apprentissage automatique ( Machine Learning Classifier ) peut fonctionner par défaut avec les factures, les bons de commande, les reçus et les factures de services publics. Cette activité ne peut être utilisée que dans l'activité Classify Document Scope (Classify Document Scope).

Remarque : vous ne pouvez pas utiliser cette activité avec des projets modernes. Visitez la page Automatisations dans Document Understanding pour vérifier les méthodes que vous pouvez utiliser pour vos projets modernes.

Compatibilité du projet

Windows - Héritage | Windows

Propriétés

Commun

• NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.

Divers

• Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).

Server

• CléAPI (ApiKey) : clé API utilisée pour vous fournir l'accès à l'activité Classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier). Le champ Clé API (API Key) est automatiquement prérempli s’il est défini dans les paramètres du projet local ou dans l’infrastructure Document Understanding. Si vous souhaitez ajouter la clé API manuellement, consultez Clé API pour plus d’informations sur la récupération de la clé API.
• Point de terminaison : fournissez l'URL publique de la compétence ML à partir du service AI Center. Un point de terminaison est requis pour les scénarios d'instance Orchestrator locaux ou différents. Choisissez uniquement Endpoint ou ML Skills, pas les deux.
• Compétence MLS (MLSkill ) : fournit la liste des compétences MLS (MLSkills) disponible dans le service AI Center. Choisissez la compétence ML hébergeant le modèle d'apprentissage automatique de classification de documents. La compétence ML est la seule option disponible lorsque vous connectez le robot à AI Center via la même instance d'Orchestrator.
• RetryOnFailure (RetryOnFailure) : relance automatiquement l’exécution du modèle d’apprentissage automatique afin d’éliminer les erreurs réseau transitoires. Si cette option est cochée, l'activité retente l'exécution.
• Délai d'attente (en millisecondes) : Spécifie la durée (en millisecondes) d'attente d'une réponse du serveur avant qu'une erreur soit générée. La valeur par défaut est de 100 000 millisecondes (100 secondes).
  Remarque : lorsqu'un point de terminaison est ajouté, le bouton déroulant de l'option Compétence ML (ML Skill) est désactivé et le message suivant s'affiche : « L'activité fonctionne avec un point de terminaison ou une compétence ML, pas les deux. Entrez un point de terminaison et laissez Compétence ML vide, ou sélectionnez Compétence ML et laissez Point de terminaison vide. » (The activity works with either an Endpoint or an ML Skill, not both. Enter an Endpoint and leave ML Skill empty, or select an ML Skill and leave Endpoint empty.)

Utilisation de l'assistant du classifieur d'apprentissage automatique

1. Dans l'assistant Machine Learning Classifier qui s'ouvre automatiquement, fournissez les informations Compétence ML (ML Skill) et ApiKey.
   Image 1. Les champs Compétence ML et CléAPI à configurer pour le classifieur d’apprentissage automatique
   

   

   
   
   Remarque : Machine Learning Classifier ne fonctionne qu'avec les compétences Machine Learning Classifier. Son utilisation avec toute autre compétence (reçus, factures, etc.) entraînera une erreur.
2. Sélectionnez Mettre à jour les arguments d' activité (Update activity arguments ) si vous souhaitez également utiliser les valeurs saisies comme arguments d'entrée pour l'activité, plus précisément pour la compétence ML.
3. Sélectionnez Obtenir des capacités.

   L'assistant se ferme après cette opération

4. Sélectionnez Configurer les extracteurs (Configure Extractors ) dans le champ Étendue de l'extraction des données (Data Extraction Scope).

   Un assistant s'affiche.

   Image 2. L’assistant de configuration des classifieurs
   

   

   
   
5. Faites correspondre les noms de type de document utilisés dans la taxonomie pour les classes de classification utilisées par la compétence ML. Ce dernier peut être obtenu très facilement en utilisant Obtenir des capacités, soit en le configurant lorsque vous avez abandonné l’activité pour la première fois, soit en sélectionnant l’icône en forme de rouage, puis en sélectionnant simplement les noms de classe dans la liste déroulante. La sélection de l’une des options dans une liste déroulante confirme automatiquement ce champ.
6. Sélectionnez Enregistrer ( Save) une fois tous les champs configurés.
   Attention : vous ne pouvez pas choisir la même option pour deux champs distincts.

Intégration de Document Understanding

L’activité Classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) fait partie des Solutions Document Understanding. Consultez le document Document Understanding Guide pour plus d'informations.