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- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Visión general de validación de extracción de datos
- Actividades relacionadas con la validación de extracción de datos
- Estación de validación
- Paquetes ML
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
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- 1040: paquete ML
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- ACORD125: paquete ML
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- Instalar y utilizar
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- Implementar UiPathDocumentOCR
- Implementar un paquete ML listo para usar
- Offline bundles 2023.4.10
- Paquetes sin conexión 2023.4.9
- Paquetes sin conexión 2023.4.8
- Paquetes sin conexión 2023.4.7
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- Paquetes sin conexión 2023.4.1
- Paquetes sin conexión 2023.4.0
- Utiliza Document Manager
- Utilizar el marco
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Licencia
- Actividades
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guía del usuario de Document Understanding
Visión general de validación de extracción de datos
Tras la extracción automática de datos, un paso opcional (pero muy recomendable) es el de la validación de los datos extraídos.
Se trata de un paso de revisión humana, en el que los trabajadores pueden revisar los resultados extraídos automáticamente y corregirlos cuando sea necesario.
El uso de la validación de la extracción de datos garantiza que los datos estructurados disponibles ahora son correctos al 100 %.
Se recomienda encarecidamente usar los componentes de validación de la extracción de datos cuando:
- necesitas un 100 % de precisión en los datos,
-
no tienes otra forma de comprobar la información extraída automáticamente de otras fuentes veraces
- Por ejemplo, puedes comprobar que un determinado nombre o dirección es igual a un nombre o dirección ya confirmado y existente en una base de datos, etc.
-
no tienes suficientes comprobaciones sintéticas que puedas usar sobre la consistencia de los datos
-
Por ejemplo, puedes comprobar que los elementos suman un total; puedes comprobar que la suma de comprobación de un número de identificación es correcta, etc.
Nota:Nuestra firme recomendación es que, si es posible, añadas el paso de validación, si necesitas una precisión del 100 %.
Si esto no es una opción para todos los documentos, entonces:
- intenta comprobar la mayor cantidad de información posible
- trata de decidir los umbrales de confianza específicos que el caso de uso comercial puede aceptar para determinados campos
- asegúrate de comprobar siempre tanto la confianza de extracción como la confianza de OCR para un valor determinado antes de tomar tu decisión.
-
La validación de los datos extraídos automáticamente puede realizarse mediante una entrada humana a través del uso de la estación de validación.
La estación de validación está disponible
- como actividad asistida, mediante el uso de la actividad Mostrar estación de validación, o
- como tareas de Action Center, mediante el uso de las actividades Crear acción de validación de documentos y Esperar la acción de validación de documentos y reanudar.
