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- Proceso de Document Understanding
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- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
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- Clasificador de aprendizaje automático
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Paquetes ML
- Información general
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- 1040: paquete ML
- 4506T: paquete ML
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- ACORD125: paquete ML
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- Otros paquetes ML listos para usar
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- Procesos
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- Servicios de OCR
- Servicios de OCR
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- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Instalar y utilizar
- Primera experiencia de ejecución
- Implementar UiPathDocumentOCR
- Implementar un paquete ML listo para usar
- Paquetes sin conexión 2023.4.9
- Paquetes sin conexión 2023.4.8
- Paquetes sin conexión 2023.4.7
- Paquetes sin conexión 2023.4.6
- Paquetes sin conexión 2023.4.5
- Paquetes sin conexión 2023.4.4
- Paquetes sin conexión 2023.4.3
- Paquetes sin conexión 2023.4.2
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- Paquetes sin conexión 2023.4.0
- Utiliza Document Manager
- Utilizar el marco
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Licencia
- Actividades
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Servicios de OCR
Los servicios de OCR se utilizan para lo siguiente:
- En el momento de etiquetar los datos, al importar los documentos en el Administrador de documentos. Los motores disponibles para este paso son UiPath® Document OCR, Google Cloud Vision OCR y Microsoft Read OCR.
- Durante el tiempo de ejecución a la hora de ejecutar los modelos desde los flujos de trabajo RPA. Los motores disponibles para este paso son todos los motores integrados con la plataforma UiPath RPA, incluidos los anteriores, además de Microsoft OCR (heredado), Microsoft Project Oxford OCR y Tesseract.
En producción, recomendamos llamar al OCR mediante la actividad Digitalizar documento en el flujo de trabajo y pasar el modelo de objetos del documento como entrada a la actividad que llama al modelo ML. Para ello, debes utilizar la actividad Extractor con aprendizaje automático (fuente oficial).
Para facilitar las pruebas, también se puede configurar el OCR directamente en AI Center (ventana de Configuración), aunque no se recomienda para las implementaciones de producción.
Configurar el servicio OCR en los paquetes ML de Document Manager y AI Center Document Understanding™
En la siguiente tabla se muestra cómo configurar los seis tipos de motores OCR admitidos tanto en el Administrador de documentos como en AI Center.
ocr.method
corresponde al menú desplegable del motor OCR en la vista de creación del paquete ML en AI Center.
Motor OCR |
Método OCR |
Clave OCR |
URL del OCR |
---|---|---|---|
UiPath |
UiPath Document OCR (en la nube y en las instalaciones) UiPathDocumentOCR_CPU(en las instalaciones) OCR para chino, japonés, coreano (en la nube y en las instalaciones) |
Clave API de Automation Suite* Plan empresarial | La URL de la habilidad ML generada después de implementar UiPath Document OCR. |
|
Google Cloud Vision OCR |
Clave de API de la consola GCP |
|
Microsoft Read 2.0 On-Prem |
Microsoft Read OCR |
Ninguno |
|
Microsoft Read 2.0 Azure |
Microsoft Read OCR |
Clave API para los recursos del Portal Azure |
|
Microsoft Read 3.2 local |
Microsoft Read OCR |
Ninguno |
|
Microsoft Read 3.2 Azure |
Microsoft Read OCR |
Clave API para los recursos del Portal Azure |
|
du.uipath.com/ocr
o du.uipath.com/ie/invoices
) mientras utilizas un tipo de implementación distinto de Automation Cloud, como Automation Suite sin conexión, debes añadir la clave API desde una cuenta de Automation Cloud. Asegúrate de utilizar la clave API de Automation Cloud para puntos finales públicos y la clave API de Automation Suite para puntos finales alojados dentro de Automation Suite.