document-understanding
2023.4
false
- Información general
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de aprendizaje automático
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Paquetes ML
- Información general
- Document Understanding - Paquete ML
- DocumentClassifier: paquete ML
- Paquetes ML con capacidades OCR
- 1040: paquete ML
- 4506T: paquete ML
- 990 - Paquete ML: vista previa
- ACORD125: paquete ML
- ACORD126 - Paquete ML
- ACORD131 - Paquete ML
- ACORD140 - Paquete ML
- ACORD25 - Paquete ML
- Extractos bancarios: paquete ML
- Conocimientos de embarque: paquete ML
- Certificado de incorporación: paquete ML
- Certificado de origen: paquete ML
- Cheques: paquete ML
- Certificado de producto secundario: paquete ML
- CMS1500 - Paquete ML
- Declaración de conformidad de la UE: Paquete ML
- Estados financieros: paquete ML
- FM1003: paquete ML
- I9 - Paquete ML
- Documentos de identidad: paquete ML
- Facturas: paquete ML
- FacturasAustralia: paquete ML
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- FacturasIndia - Paquete ML
- FacturasJapón - Paquete ML
- Envío de facturas: paquete ML
- Listas de embalaje: paquete ML
- Pasaportes: paquete ML
- Nóminas - - Paquete ML
- Órdenes de compra: paquete ML
- Recibos: paquete ML
- ConsejosDeRemesas: paquete ML
- Facturas de servicios públicos: paquete ML
- Títulos de vehículos: paquete ML
- W2 - Paquete ML
- W9 - Paquete ML
- Otros paquetes ML listos para usar
- Puntos finales públicos
- Requisitos de hardware
- Procesos
- Administrador de documentos
- Servicios de OCR
- Aprendizaje profundo
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Instalar y utilizar
- Primera experiencia de ejecución
- Implementar UiPathDocumentOCR
- Implementar un paquete ML listo para usar
- Offline bundles 2023.4.10
- Paquetes sin conexión 2023.4.9
- Paquetes sin conexión 2023.4.8
- Paquetes sin conexión 2023.4.7
- Paquetes sin conexión 2023.4.6
- Paquetes sin conexión 2023.4.5
- Paquetes sin conexión 2023.4.4
- Paquetes sin conexión 2023.4.3
- Paquetes sin conexión 2023.4.2
- Paquetes sin conexión 2023.4.1
- Paquetes sin conexión 2023.4.0
- Utiliza Document Manager
- Utilizar el marco
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Licencia
- Actividades
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Idiomas admitidos
Guía del usuario de Document Understanding
Última actualización 18 de dic. de 2024
Idiomas admitidos
- Para obtener soporte de idioma OCR, consulta, OCR.
- Para obtener compatibilidad con el idioma de los paquetes Ml, consulta Paquetes ML.
- Para obtener soporte de idioma de los puntos de conexión locales, consulta Puntos de conexión locales.
Observaciones
- Para entrenar un modelo en documentos japoneses, utiliza el paquete Document Understanding o Facturas Japón.
- Para entrenar un modelo en documentos chinos, utiliza el paquete Document Understanding o Facturas China.
- Para entrenar un modelo en documentos basados en el alfabeto latino, utiliza cualquier paquete, excepto para Facturas Japón o Facturas China.
- En el caso de los idiomas admitidos, puede que sea necesario un reentrenamiento para obtener la precisión esperada si los documentos son considerablemente diferentes del conjunto de datos de entrenamiento del modelo original.
- Para los idiomas admitidos que no están previamente entrenados por el modelo, puedes entrenar un modelo con tus propios datos en AI Center, suponiendo que el motor OCR también lo admita.