document-understanding
2022.4
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- Información general
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Paquetes ML
- Procesos
- Gestor de datos
- Servicios de OCR
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Licencia
- Referencias
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Requisitos de hardware
Guía del usuario de Document Understanding
Last updated 11 de nov. de 2024
Requisitos de hardware
Antes de comenzar la instalación de Document Understanding, asegúrate de comprobar y satisfacer todos los requisitos del AI Center independiente para nodo único aquí, y para multinodo aquí.
Se recomienda encarecidamente una GPU para Document Understanding en uno de los siguientes escenarios:
- Si vuelves a entrenar los modelos Document Understanding (DocumentUnderstanding: el modelo general, Facturas, Recibos, etc.) en AI Center.
- El entrenamiento en CPU es entre 5 y 7 veces más lento y el rendimiento del modelo se reduce en comparación con el entrenamiento en GPU.
- Si ejecutas UiPathDocumentOCR (versión no perimetral) en AI Center para procesar más de 2 millones de páginas al año.
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Si no utilizas una GPU, el rendimiento lento puede afectar a la experiencia del producto.
Para obtener más información sobre cómo aprovisionar una GPU, consulta Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU.