- Información general
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Paquetes ML
- Procesos
- Gestor de datos
- Servicios de OCR
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Aprendizaje profundo
- Crear un modelo ML de alto rendimiento
- Licencia
- Referencias
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Requisitos de hardware
Before starting the Document Understanding installation, make sure to check and satisfy all requirements for AI Center standalone for single-node here and for multi-node here.
Se recomienda encarecidamente una GPU para Document Understanding en uno de los siguientes escenarios:
-
If you retrain the Document Understanding models (DocumentUnderstanding - the general model, Invoices, Receipts, etc.) on AI Center.
-
El entrenamiento en CPU es entre 5 y 7 veces más lento y el rendimiento del modelo se reduce en comparación con el entrenamiento en GPU.
-
If you run UiPathDocumentOCR (non-edge version) on AI Center to process more than 2 million pages a year.
-
Si no utilizas una GPU, el rendimiento lento puede afectar a la experiencia del producto.
For more details about how to provision a GPU, see Adding a dedicated agent node with GPU support.