- Primeros pasos
- Requisitos de red
- Requisitos de nodo único e instalación
- Requisitos multinodo e instalación
- Después de la instalación
- Acceso a AI Center
- Aprovisionar un tenant de AI Center
- Actualizar los certificados de Orchestrator e Identity Server
- Cambiar el tamaño de PVC
- Añadir un nuevo nodo al clúster
- Instalación sin conexión de paquetes ML
- Configurar el clúster
- Configurar la instalación posterior a FQDN
- Copia de seguridad y restauración del clúster
- Utilizar la pila de supervisión
- Configurar una autenticación de Kerberos
- Aprovisionar una GPU
- Utilizar el archivo de configuración
- Programación de nodos
- Migración y actualización
- Guía básica de resolución de problemas
Requisitos
Información general
Before choosing your deployment profile, see Supported use cases for single-node and multi-node installations.
| Lo que necesitas | Requisitos | Configuración | Instalación |
|---|---|---|---|
|
Una máquina Linux (RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6) | Requisitos máquina de nodo único | Configurar las máquinas | |
|
Servidor SQL (MS SQL 2016, 2017, 2019 - Enterprise y Standard) | - | Configurar MS SQL Server | - |
| Dns | - | - |
Requisitos máquina de nodo único
Esta configuración solo es compatible para escenarios de evaluación y demostración.
| Paquete | Mínimo | Recomendado |
|---|---|---|
| (v-)CPU total | 16 (v-)CPU | 32 (v-)CPU |
| RAM | 52 GiB | 96 GiB |
| Disco de clúster para cada nodo | SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100 | SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100 |
| DiscoDeDatos | 512 GiB SSD para en línea 1 SSD de TiB para sin conexión Mínimo IOPS 1100 | SSD de 2 TiB Mínimo IOPS 1100 |
| Disco etcd | SSD de 16 GiB E/S mínima por segundo: 240 | SSD de 16 GiB E/S mínima por segundo: 240 |
| Disco de paquete de UiPath (Solo para instalación sin conexión, en el primer nodo de servidor) | SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100 | SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100 |
Following the requirements above is enough for three skills and one pipeline running in parallel with the default configuration.
Nodo agente adicional compatible con GPU para Document Understanding
| Paquete | Requisitos |
|---|---|
| (v-)CPU | 8 (v)CPU |
| RAM | 52 GiB |
| Disco del clúster | SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100 |
| DiscoDeDatos | N/D |
| RAM de GPU | 11 GiB |
Trainable Document Understanding ML Packages provided by UiPath will work on both CPU or GPU for datasets up to 500 images in size. GPU is strongly recommended to achieve faster training times and better model performance. Validation Station retraining loop is not supported on deployments without a GPU, due to the fact that dataset sizes increase too fast and may hit a compute wall with CPU very quickly. If you run UiPath Document OCR Local Server on AI Center to process more than 2 million pages of documents a year, GPU is strongly recommended for a better product experience.