Soporte de idiomas

Los idiomas admitidos para los distintos componentes de Document Understanding se muestran en la siguiente tabla.

Componentes	Idiomas admitidos
Gestor de taxonomía Digitalización Clasificador basado en palabras clave Clasificador inteligente de palabra clave Clasificador de aprendizaje automático Extractor basado en regex Extractor de forma Extractor con aprendizaje automático Estación de validación	Los idiomas de izquierda a derecha admitidos por el motor OCR elegido: Los idiomas admitidos por UiPath Document OCR se indican aquí. Los idiomas admitidos por Omnipage OCR se indican aquí. Idiomas admitidos por otros proveedores de terceros (Google, Abbyy, Microsoft): consulta la página web del proveedor para obtener la información más actualizada. Los idiomas de derecha a izquierda no son compatibles, aunque el motor OCR los admita.
Extractor inteligente de formularios	Igual que el anterior, excepto el reconocimiento de escritura manual que solo admite el idioma inglés.
Paquetes ML	Consulta los Idiomas admitidos en los paquetes ML. En el caso de los idiomas admitidos, puede que sea necesario un reentrenamiento para obtener la precisión esperada si los documentos son considerablemente diferentes del conjunto de datos de entrenamiento del modelo original. Para los idiomas no admitidos en esta lista, puedes probar a crear un modelo personalizado para extraer cualquier idioma de izquierda a derecha, suponiendo que el motor OCR también lo admita. El cambio de formato automático de las fechas a un formato estándar yyyy-mm-dd para los idiomas asiáticos solo se admite actualmente para el idioma japonés. En el caso de documentos en otros idiomas asiáticos, puedes extraer las fechas como tipo de contenido cadena y aplicar el formato en el flujo de trabajo RPA.