- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- ML-Pakete
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Training von leistungsstarken Modellen
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Before starting the Document Understanding installation, make sure to check and satisfy all requirements for AI Center standalone for single-node here and for multi-node here.
In einem der folgenden Szenarien wird dringend eine GPU für Document Understanding empfohlen:
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Wenn Sie die Document Understanding-Modelle (DocumentUnderstanding – das allgemeine Modell, Invoices, Receipts usw.) im AI Center erneut trainieren.
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Training mit der CPU ist 5–7-mal langsamer und die Modellleistung verschlechtert sich im Vergleich zum Training mit der GPU.
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Wenn Sie UiPathDocumentOCR (Nicht-Edge-Version) im AI Center ausführen, um mehr als 2 Millionen Seiten pro Jahr zu verarbeiten.
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Wenn Sie keine GPU verwenden, kann sich die langsame Leistung auf das Produkterlebnis auswirken.
For more details about how to provision a GPU, see Adding a dedicated agent node with GPU support.