Erstellen und Konfigurieren von Feldern

Felder können umbenannt werden. Klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Feld bearbeiten und bearbeiten Sie einfach den Namen des Felds oben im Fenster.

Wenn Sie später entscheiden, dass Sie bestimmte Felder nicht zum Training eines ML-Modells verwenden möchten, können Sie sie entweder löschen oder sie jederzeit mit dem Kontrollkästchen Ausgeblendet im Fenster Feld bearbeiten ausblenden.

Hinweis: Maximal 300 Felder können erstellt werden.

Spaltenfelder

Ein Zeilenelement Beschreibung oder Stückpreis in einem Rechnungsdokument wären Beispiele für Spaltenfelder.

Erstellen eines neuen Spaltenfelds

Klicken Sie im Tabellenabschnitt oben auf der Seite auf , um ein neues Spaltenfeld hinzuzufügen. Das Fenster Spaltenfeld erstellen wird angezeigt.
Geben Sie einen eindeutigen Namen für das Feld im Feld Eindeutigen Feldnamen eingeben ein. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben. Es darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche _ und Bindestriche - enthalten.
Klicken Sie auf OK. Das Fenster Feld bearbeiten wird mit geöffneter Registerkarte Allgemein angezeigt.
Wählen Sie in der Dropdownliste Inhaltstyp den Inhaltstyp aus.
Klicken Sie auf das Feld Hotkey und drücken Sie eine Taste auf Ihrer Tastatur, um sie automatisch einzufügen.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Elemente aufteilen, wenn dieses Feld als Trennzeichen zwischen Positionen oder Zeilen in einer Tabelle verwendet werden soll. Jede Zeile, in der dieses Feld erscheint, wird als neue Position oder neue Zeile in der Tabelle betrachtet. Am häufigsten wird dies für Zeilenbetrag-Felder in Rechnungspositionen verwendet.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ausgeblendet, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.
Klicken Sie auf die Registerkarte Erweitert.
Wählen Sie in der Dropdownliste Punktzahl das Maß aus, das zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen verwendet wird.
Geben Sie den Hex-Code der gewünschten Feldfarbe auf dem Feld Farbe ein.
Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu speichern.

Bearbeiten eines Spaltenfelds

Klicken Sie auf die Schaltfläche Feld bearbeiten . Die verfügbaren Optionen für Spaltenfelder finden Sie in der nachfolgenden Tabelle.

Option	Registerkarte	Beschreibung
Name des Felds	n. a.	Der eindeutige Name für das Feld. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben. Darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche `_` und Bindestriche `-` enthalten.
Inhaltstyp	Allgemein	Der Inhaltstyp eines Felds: string: Geeignet für Firmennamen oder Adressen sowie Zahlungsbedingungen und andere Felder, in denen RPA-Entwickler die Analyse- oder Formatierungslogik manuell im RPA-Workflow erstellen möchten. number: Geeignet für Beträge oder Mengen, mit intelligenter Analyse der Dezimal-/Tausendertrennzeichen. date: Das Modell analysiert, formatiert und vereinheitlicht die Ausgabe im Format yyyy-mm-dd. phone: Geeignet für Telefonnummern. Bei der Formatierung werden Buchstaben und Klammern entfernt. Leerzeichen werden durch Bindestriche ersetzt. id-no: Geeignet für alphanumerische Codes und IDs. Ähnlich wie der Inhaltstyp „string“, enthält aber die Bereinigung aller Zeichen, die vor einem Doppelpunkt `:` stehen. Wenn die zu extrahierende ID-Nummer Doppelpunkte `:` enthält, verwenden Sie stattdessen string als Inhaltstyp, damit keine Informationen verloren gehen.
Verknüpfung	Allgemein	Die Tastenkombination für das Feld. Ein oder zwei Schlüssel sind zulässig.
Elemente aufteilen	Allgemein	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn dieses Feld als Trennzeichen zwischen Elementen oder Zeilen in einer Tabelle verwendet werden soll. Jede Zeile, in der dieses Feld erscheint, wird als neue Position oder neue Zeile in der Tabelle betrachtet. Am häufigsten wird dies für Zeilenbetrag-Felder in Rechnungspositionen verwendet.
Ausgeblendet	Allgemein	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.
Farbe	Erweitert (Advanced)	Die Farbe für das Feld im HEX-Format. Wenn der Wert nicht gültig ist, wird ein neuer generiert.
Punktzahl	Erweitert (Advanced)	Maß zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen. Kann nur für den Inhaltstyp string konfiguriert werden. Alle anderen Inhaltstypen verwenden eine „Exact Match“-Bewertungsstrategie. Optionen: exact match: Eine Vorhersage gilt nur dann als richtig (Punktzahl 1), wenn sie exakt dem wahren Wert entspricht. Unterscheidet sie sich auch nur um ein einziges Zeichen, so gilt sie als falsch (Punktzahl 0). levenshtein: Eine Vorhersage wird gemäß der Levenshtein-Distanz zwischen der Vorhersage und dem true-Wert als teilweise richtig erachtet. Wenn ein 10-Buchstaben-Wert bis auf die letzten 2 Zeichen korrekt vorhergesagt wird, dann beträgt die Punktzahl dieser Vorhersage 0,8.

Löschen eines Spaltenfelds

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Spaltenfeld zu löschen:

Klicken Sie beim Spaltenfeld, das Sie löschen möchten, auf die Schaltfläche Feld bearbeiten .
Klicken Sie auf die Schaltfläche Löschen.
Geben Sie den genauen Namen des Felds ein.
Klicken Sie auf OK.
Das Spaltenfeld und die zugehörigen beschrifteten Daten werden gelöscht.

Reguläre Felder

Dies sind Felder, die nur einmal in einem bestimmten Dokument angezeigt werden. Ein Zeilenelement Rechnungsnummer oder Gesamtbetrag in einem Rechnungsdokument wären Beispiele für Spaltenfelder.

Ein neues reguläres Feld erstellen

Klicken Sie im rechten Bereich des Abschnitts Reguläre Felder auf . Das Fenster Reguläres Feld erstellen wird angezeigt.
Geben Sie einen eindeutigen Namen für das Feld im Feld Eindeutigen Feldnamen eingeben ein. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben. Es darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche _ und Bindestriche - enthalten.
Klicken Sie auf Erstellen. Das Fenster Feld bearbeiten wird angezeigt.
Wählen Sie den Inhaltstyp aus der Dropdownliste Inhaltstyp aus.
Wählen Sie den Nachverarbeitungsmechanismus aus, falls das Modell mehr als eine Instanz eines Felds auf einer bestimmten Seite von der Dropdownliste Nachverarbeitung vorhersagt.
Klicken Sie auf das Feld Hotkey und drücken Sie eine Taste auf Ihrer Tastatur, um sie automatisch einzufügen.
Geben Sie im Feld Farbe den Hex-Code der gewünschten Feldfarbe ein.
Wählen Sie im Dropdownmenü Mehrere Seiten die Datenabrufstrategie aus. Diese Option wird verwendet, wenn Felder auf mehreren verschiedenen Seiten eines mehrseitigen Dokuments erscheinen. Mit dieser Option wird definiert, wie das Modell entscheidet, welches zurückgegeben werden soll.
Wählen Sie in der Dropdownliste Punktzahl das Maß aus, das zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen verwendet wird.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Mehrzeilig, wenn sich das zu prüfende Feld über mehrere Textzeilen erstrecken kann, z. B. Adressen oder Beschreibungen. Wenn diese Option nicht aktiviert ist, wird nur die erste Zeile zurückgegeben.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ausgeblendet, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.
Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu speichern.

Bearbeiten eines regulären Felds

Klicken Sie auf die Schaltfläche Feld bearbeiten . Die verfügbaren Optionen für reguläre Felder finden Sie in der Tabelle unten.

Option	Registerkarte	Beschreibung
Name des Felds	n. a.	Der eindeutige Name für das Feld. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben. Darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche `_` und Bindestriche `-` enthalten.
Inhaltstyp	Allgemein	Der Inhaltstyp eines Felds: string: Geeignet für Firmennamen oder Adressen sowie Zahlungsbedingungen und andere Felder, in denen RPA-Entwickler die Analyse- oder Formatierungslogik manuell im RPA-Workflow erstellen möchten. number: Geeignet für Beträge oder Mengen, mit intelligenter Analyse der Dezimal-/Tausendertrennzeichen. date: Das Modell analysiert, formatiert und vereinheitlicht die Ausgabe im Format yyyy-mm-dd. phone: Geeignet für Telefonnummern. Bei der Formatierung werden Buchstaben und Klammern entfernt. Leerzeichen werden durch Bindestriche ersetzt. id-no: Geeignet für alphanumerische Codes und IDs. Ähnlich wie der Inhaltstyp „string“, enthält aber die Bereinigung aller Zeichen, die vor einem Doppelpunkt `:` stehen. Wenn die zu extrahierende ID-Nummer Doppelpunkte `:` enthält, verwenden Sie stattdessen string als Inhaltstyp, damit keine Informationen verloren gehen.
Nachverarbeitung	Erweitert (Advanced)	Der Mechanismus nach der Verarbeitung. Wenn das Modell mehr als eine Instanz eines Felds auf einer bestimmten Seite vorhersagt, gibt das Modell die erste Instanz zurück. highest_confidence: Der Wert mit der höchsten Konfidenz. first_span: Der erste Wert. largest_value: Der größte numerische Wert. Wird nur für den Inhaltstyp number angezeigt und ist für die Felder Gesamtbetrag geeignet. longest_value:der Wert, der aus der größten Anzahl von Zeichen besteht.
Verknüpfung	Allgemein	Die Tastenkombination für das Feld. Ein oder zwei Schlüssel sind zulässig.
Farbe	Erweitert (Advanced)	Die Farbe für das Feld im HEX-Format. Wenn der Wert nicht gültig ist, wird ein neuer generiert.
Mehrseitig	Erweitert (Advanced)	Die Datenrückgabestrategie für den Fall, dass ein Feld auf verschiedenen Seiten eines mehrseitigen Dokuments erscheint. highest_confidence – Die Standardauswahl für die Inhaltstypen string, phone und number. first_occurrence – Die Standardauswahl für die Inhaltstypen id-no und date. last_occurrence – longest_string shortest_string highest_num_value – Wird nur für den Inhaltstyp number angezeigt. lowest_num_value – wird nur für den Inhaltstyp number angezeigt.
Punktzahl	Erweitert (Advanced)	Maß zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen. Kann nur für den Inhaltstyp string konfiguriert werden. Alle anderen Inhaltstypen verwenden eine „Exact Match“-Bewertungsstrategie. Optionen: exact match: Eine Vorhersage gilt nur dann als richtig (Punktzahl 1), wenn sie exakt dem wahren Wert entspricht. Unterscheidet sie sich auch nur um ein einziges Zeichen, so gilt sie als falsch (Punktzahl 0). levenshtein: Eine Vorhersage wird gemäß der Levenshtein-Distanz zwischen der Vorhersage und dem true-Wert als teilweise richtig erachtet. Wenn ein 10-Buchstaben-Wert bis auf die letzten 2 Zeichen korrekt vorhergesagt wird, dann beträgt die Punktzahl dieser Vorhersage 0,8.
Mehrzeilig	Allgemein	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen für Felder, die sich über mehrere Textzeilen erstrecken können (Adressen oder Beschreibungen), da andernfalls nur die erste Zeile zurückgegeben wird.
Ausgeblendet	Allgemein	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.

Löschen eines regulären Felds

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein reguläres Feld zu löschen:

Klicken Sie beim regulären Feld, das Sie löschen möchten, auf die Schaltfläche Feld bearbeiten .
Klicken Sie auf die Schaltfläche Löschen.
Geben Sie den genauen Namen des Felds ein.
Klicken Sie auf OK.
Das reguläre Feld und die zugehörigen beschrifteten Daten werden gelöscht.

Klassifizierungsfelder

Datenpunkte, die sich auf ein Dokument als Ganzes beziehen. Beispiele für Klassifizierungsfelder wären der Ausgabentyp einer Quittung (Essen, Hotel, Fluglinie, Transport) oder die Währung einer Rechnung (USD, EUR, JPY).

Erstellen Sie ein neues Klassifizierungsfeld.

Klicken Sie auf im rechten Bereich des Abschnitts Klassifizierungsfelder. Das Fenster Erstellen Sie ein neues Klassifizierungsfeld wird angezeigt.
Geben Sie einen eindeutigen Namen für das Feld im Feld Eindeutigen Feldnamen eingeben ein. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben. Es darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche _ und Bindestriche - enthalten.
Klicken Sie auf OK. Das Fenster Feld bearbeiten wird angezeigt.
Füllen Sie im Textbereich die Liste der Klassen aus, und geben Sie die Namen als durch Kommas getrennte Liste ein.
Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu speichern.

Klassifizierungsfeld bearbeiten

Klicken Sie auf die Schaltfläche Feld bearbeiten docs image

. Definieren Sie eine Liste möglicher Werte. Die Werte müssen durch Kommas getrennt werden. Eine optionale Beschreibung des Werts kann nach dem Doppelpunkt : (Option 1: Beschreibung 1) eingefügt werden.

Löschen eines Klassifizierungsfelds

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Klassifizierungsfeld zu löschen:

Klicken Sie auf die Schaltfläche Feld bearbeiten für das Klassifizierungsfeld, das Sie löschen möchten.
Klicken Sie auf die Schaltfläche Löschen.
Geben Sie den genauen Namen des Felds ein.
Klicken Sie auf OK.
Das Klassifizierungsfeld und die zugehörigen beschrifteten Daten werden gelöscht.