Document Understanding
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 13. März 2024

Machine Learning Classifier

Machine Learning Classifier verwendet ein Machine-Learning-Modell, das als ML-Fähigkeit im AI Center bereitgestellt wird, um Aufgaben der Dokumentklassifizierung auszuführen.

Wie zur Entwurfszeit konfiguriert wird

Anhand folgender Schritte führen Sie Machine Learning Classifier aus:

  1. Erstellen Sie ein Klassifizierermodell in AI Center.

    Hinweis: Verwenden Sie das DocumentClassifier-Paket, das unter den vorgefertigten Document Understanding-Paketen in AI Center verfügbar ist. Die für das Modelltraining erforderlichen Daten werden von Machine Learning Classifier Trainer gesammelt.
  2. Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihren Dokumenttyp mit den Feldern zu definieren, auf die die Datenextraktion abzielen soll. Die Aktivität Machine Learning Classifier funktioniert standardmäßig mit Invoices, Purchase Orders, Receipts und Utility Bills.
  3. Ziehen Sie die Aktivität Machine Learning Classifier in die Aktivität Classify Document Scope. Überprüfen Sie die Meldung und klicken Sie auf OK.
  4. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.

Einsatzbereich

Sie sollten den Machine Learning Classifier verwenden, wenn:

  • Sie müssen die einzelnen Dokumente in verschiedene Dokumenttypen klassifizieren. Es ist keine Aufteilung erforderlich.
  • Die benutzerdefinierten Dokumenttypen sind sich sehr ähnlich. Ein trainierter Machine Learning Extractor kann einfacher zwischen zwei ähnlichen Dokumenttypen unterscheiden als der Intelligent Keyword Extractor.

Weitere Informationen

Weitere Informationen zum Machine Learning Classifier finden Sie auf dieser Seite.

  • Wie zur Entwurfszeit konfiguriert wird
  • Einsatzbereich
  • Weitere Informationen

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