document-understanding
2022.4
true
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Automation CloudAutomation Cloud Public SectorAutomation SuiteStandalone
Last updated 24. Okt. 2024

Zusammenhang zwischen AI Center und Document Understanding

Das AI Center ist die Infrastruktur, auf der die Machine-Learning-Modelle für UiPath Document Understanding ausgeführt werden. Diese Modelle können mit wenigen Klicks für das erneute Training bereitgestellt oder instanziiert werden.

Siehe ML-Pakete.

Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Document Understanding- und AI Center-Bereitstellungsoptionen.

Hinweis:

Lokal bedeutet in diesem Zusammenhang, dass die Software in der Kundenumgebung bereitgestellt wird, einschließlich Cloud-Bereitstellungen wie Azure und Amazon Web Services.

Cloud bezieht sich auf die von UiPath gehostete Automation Cloud.

Bereitstellungstyp

Orchestrator

AI Center

ML-Pakete für Document Understanding

Lizenzierung

Hinweise

Saas

Alle

Nicht verwendet

Cloud

(SaaS)

Cloud

  • Verwendet schreibgeschützte SaaS-Endpunkte (z. B. du.uipath.com/ie/invoices)
  • ML-Pakete nicht erneut trainierbar
  • Community bzw. Enterprise durch API-Schlüssel bestimmt
  • Enterprise-Version kann Daten vorübergehend für die Dienstqualitätssicherung und -überwachung speichern
  • Community-Version speichert Daten zur Verwendung von UiPath

Cloud

Cloud

Cloud

Cloud

(im AI Center)

Cloud

  • Vollständige Cloud-Bereitstellung
  • Keine Belastung der Kundeninfrastruktur durch AI Center/Document Understanding
  • Document Understanding-ML-Pakete, die über AI Center-ML-Fähigkeiten bereitgestellt werden, können Daten vorübergehend für die Qualitätssicherung und Überwachung des Dienstes speichern.

Hybrid

Lokal

Cloud

Cloud

(im AI Center)

Cloud

  • Nutzt die Funktion für öffentliche ML-Fähigkeiten des AI Center
  • Lokale orchestrierte Robots rufen öffentliche ML-Fähigkeiten auf, die in AI Center Cloud über eine direkte URL gehostet werden, mit Document Understanding-API-Schlüssel von der Cloud-Plattform
  • Reverse-Hybrid-Ansatz auch möglich (Cloud Orchestrator, lokales AI Center): Der gleiche Ansatz zum Offenlegen von ML-Paketen aus lokalem AI Center mithilfe der Funktion für öffentliche ML-Fähigkeiten

Lokal – Verbunden

Lokal

Lokal

Lokal

(im AI Center)

Cloud

  • Standardlizenzierungsmodell beim Auswählen der lokalen Version
  • Cloud-Plattform nur für Lizenzierungs- und Messprüfungen: keine Geschäftsdaten werden außerhalb der Informationssicherheitsgrenzen des Kunden gesendet
  • Aktiviert nachfolgende SKU-Swaps aufgrund der Sichtbarkeit der Messung der Nutzung

Lokal – Air-gapped

Lokal

Lokal

Lokal

(im AI Center)

Lokal

(im Orchestrator)

  • Nicht das Standardlizenzierungsmodell für das lokale Document Understanding, es sei denn, es wird spezifisch angefordert: Installation komplexer als Installation lokal – verbunden
  • Lizenzierungsdatei, die von DealHub mit lokalem Orchestrator erstellt wurde – wird für die Lizenzierung verwendet
  • Keine Close-Swaps nach der Schließung, da wir keine Transparenz über die tatsächliche Nutzung haben

Für weitere Informationen zur Bereitstellungsarchitektur wenden Sie sich an Ihr Kontoteam, um eine detaillierte Dokumentation unter NDA zu erhalten.

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