- Erste Schritte
- Netzwerkanforderungen
- Anforderungen und Installation für einen einzelnen Knoten
- Anforderungen und Installation für mehrere Knoten
- Nach der Installation
- Zugriff auf AI Center
- Bereitstellen eines AI Center-Mandanten
- Aktualisieren von Orchestrator- und Identity Server-Zertifikaten
- Ändern der PVC-Größe
- Hinzufügen eines neuen Knotens zum Cluster
- Offlineinstallation von ML-Paketen
- Konfigurieren des Clusters
- Konfigurieren des FQDN nach der Installation
- Sichern und Wiederherstellen des Clusters
- Verwendung des Überwachungs-Stacks
- Einrichten einer Kerberos-Authentifizierung
- Bereitstellen einer GPU
- Verwenden der Konfigurationsdatei
- Knotenplanung
- Migration und Upgrade
- Grundlegende Anleitung zur Fehlerbehebung
Überblick
Before choosing your deployment profile, see Supported use cases for single-node and multi-node installations.
| Was Sie benötigen | Anforderungen | Konfiguration | Installation |
|---|---|---|---|
|
Eine Linux-Maschine (RHEL 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6) | Anforderungen an Maschinen mit einem Knoten | Konfigurieren der Maschinen | |
|
SQL-Server (MS SQL 2016, 2017, 2019 – Enterprise und Standard) | - | Konfigurieren von MS SQL-Server | - |
| Dns | - | - |
Anforderungen an Maschinen mit einem Knoten
Diese Konfiguration wird nur für Auswertungs- und Demoszenarien unterstützt.
| Paket | Minimum | Empfohlen |
|---|---|---|
| (v-)CPU insgesamt | 16 (v-)CPU | 32 (v-)CPU |
| RAM | 52 GiB | 96 GiB |
| Clusterlaufwerk für jeden Knoten | 256 GiB SSD Min. IOPS: 1100 | 256 GiB SSD Min. IOPS: 1100 |
| DataDisk | 512 GiB SSD für online 1 TiB SSD für offline Min. IOPS: 1100 | 2 TiB SSD Min. IOPS: 1100 |
| etcd-Datenträger | 16 GiB SSD Min. IOPS: 240 | 16 GiB SSD Min. IOPS: 240 |
| Datenträger für das UiPath Paket (Nur für die Offlineinstallation auf dem ersten Serverknoten) | 512 GiB SSD Min. IOPS: 1100 | 512 GiB SSD Min. IOPS: 1100 |
Following the requirements above is enough for three skills and one pipeline running in parallel with the default configuration.
Zusätzlicher Agent-Knoten mit GPU-Unterstützung für Document Understanding
| Paket | Anforderungen |
|---|---|
| (v-)CPU | 8 (v-)CPU |
| RAM | 52 GiB |
| Clusterlaufwerk | 256 GiB SSD Min. IOPS: 1100 |
| DataDisk | Keine Angabe |
| GPU-RAM | 11 GiB |
Trainable Document Understanding ML Packages provided by UiPath will work on both CPU or GPU for datasets up to 500 images in size. GPU is strongly recommended to achieve faster training times and better model performance. Validation Station retraining loop is not supported on deployments without a GPU, due to the fact that dataset sizes increase too fast and may hit a compute wall with CPU very quickly. If you run UiPath Document OCR Local Server on AI Center to process more than 2 million pages of documents a year, GPU is strongly recommended for a better product experience.