Kontrollkästchen und Signaturen

Kontrollkästchen

Bei Mehrfachauswahlfeldern mit Kontrollkästchen gibt es verschiedene Arten. Zunächst gibt es die sich gegenseitig ausschließenden Arten, dann gibt es die sich nicht gegenseitig ausschließenden, bei denen mehr als eine Option ausgewählt werden kann. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Anzahl der verfügbaren Auswahlmöglichkeiten für ein bestimmtes Mehrfachauswahlfeld. In manchen Fällen gibt es nur eine einzige Option, bei der das Kontrollkästchen entweder angekreuzt oder nicht angekreuzt wird, während es in anderen Fällen 10, 20 oder mehr Optionen gibt, die in einem Raster oder in einer Tabelle angeordnet sind, wie bei vielen Gesundheitsformularen.

Es gibt vier Möglichkeiten, diese Arten von Mehrfachauswahlfeldern zu beschriften.

Beschriften der Optionen

Im Folgenden soll anhand eines Beispiels erläutert werden, wie Sie die Optionen beschriften können. Formulare können die Optionen Project oder Policy enthalten. In diesem Fall haben Sie nur ein Feld und Sie beschriften nur das ausgewählte Wort, d. h. Sie beschriften das Wort Project, wenn das Kontrollkästchen daneben aktiviert ist, oder das Wort Policy, wenn das Kontrollkästchen daneben aktiviert ist. Ist keines von beiden markiert, wird auch keines beschriftet, und wenn beide markiert sind, ist das nicht möglich. Solche Dokumente würden einfach aus der Trainingsmenge gelöscht.

Dieser Ansatz hat den Vorteil, dass Sie ein einziges Feld haben, das weniger Daten erfordert. Ein weiterer Vorteil ist, dass er nicht von einer erfolgreichen Erkennung von Kontrollkästchen abhängt. Wenn ein Kontrollkästchen als Buchstabe X erkannt wird, kann das Modell dennoch erlernen zu erkennen, dass die Option daneben ausgewählt ist.

Der Nachteil besteht darin, dass Sie sicherstellen müssen, dass beide Optionen ungefähr gleich vertreten sind, was nicht immer der Fall ist. Möglicherweise haben 90 % der Dokumente in Ihrem Trainingsset Project angekreuzt. In diesem Fall kann das Modell keine gute Leistung erbringen und dieser Ansatz schlägt fehl. Das Problem wird noch schlimmer, wenn Sie mehr Optionen haben, da einige davon fast immer selten sind. In diesen Fällen müssen Sie möglicherweise gefälschte Dokumente erstellen, bei denen die seltenen Optionen aktiviert sind, um einen Ausgleich zu schaffen.

Beschriften der Kontrollkästchen mit separatem Feld für jedes Kontrollkästchen

Im obigen Beispiel haben Sie möglicherweise ein Feld namens Project, in dem Sie immer das Kontrollkästchen für Project beschriften, und ein Feld namens policy, in dem Sie immer das Kontrollkästchen für Policy beschriften, unabhängig davon, ob sie aktiviert sind oder nicht. Dies hat den Vorteil, dass der Saldo viel weniger wichtig ist. Selbst wenn eine der Optionen in 90 % der Fälle angekreuzt ist, lernt das Modell, sie zu erkennen, weil die Kontrollkästchen immer an der gleichen Stelle sind.

Der Nachteil ist, dass Sie zwei Felder anstelle von einem haben. Wenn es zwei Optionen gibt, ist dies vielleicht keine große Sache, aber wenn es 10 bis 20 Optionen gibt, ist die Beschriftung mit 10 bis 20 Feldern viel schwieriger, das Modell ist schwieriger zu trainieren und erfordert mehr Trainingsdaten.

Ein weiterer Nachteil ist, dass das Kontrollkästchen manchmal nicht richtig erkannt wird und Sie möglicherweise eine komplexere Logik im Workflow einbauen müssen, um alle zurückgegebenen X-, V- oder K-Zeichen zu erfassen. In einigen Fällen kann die OCR sogar das Kontrollkästchen mit dem Wort daneben zusammenführen, z. B. XProject. Dies erfordert eine noch komplexere RPA-Logik, um die Situation zu bewältigen.

Beschriften nur der Kontrollkästchen mit einem einzigen mehrwertigen Feld

Felder mit mehreren Werten sind Teil des Release 2022.10 von Document Understanding. Dadurch wird die Beschriftung einfacher. Sie wird nicht durch unausgewogene Auswahlmöglichkeiten oder durch eine große Anzahl von Optionen beeinträchtigt. Es hängt jedoch immer noch von der Genauigkeit der Kontrollkästchenerkennung oder dem Risiko ab, dass Kontrollkästchen mit den Optionen neben ihnen zusammengeführt werden. OCR-Fehler sind sehr schwer zu vermeiden.

Beschriften der Optionen mit einem einzelnen mehrwertigen Feld

Dies erleichtert auch die Beschriftung und ist weniger anfällig für Fehler bei der Erkennung von Kontrollkästchen, allerdings reagiert es möglicherweise empfindlicher auf unausgeglichene Optionen, genau wie die erste Option.

Unserer Erfahrung nach können alle diese Optionen in bestimmten Situationen angemessen sein. Wir haben anfangs die erste Option bevorzugt. Da sich jedoch die Genauigkeit der Kontrollkästchenerkennung in UiPath Document OCR verbessert hat, bevorzugen wir nun eher die Optionen zwei und drei. Die Optionen zwei und drei haben noch einen weiteren großen Vorteil: Sie sind zwischen Forms AI und unseren AI Center-basierten ML-Paketen kompatibel. Sie können also mit Forms AI beginnen. Wenn Sie dann feststellen, dass die Genauigkeit geringer als erwartet ist, können Sie das Dataset einfach in eine Document Manager-Sitzung verschieben und ein ML-Modell direkt ohne weitere Änderungen trainieren. Diese Option ist besonders interessant geworden, da unsere ML-Pakete leistungsfähiger geworden sind und weniger Trainingsdaten benötigen.

Signaturerkennung

Ab dem Release 2022.4 von LTS Enterprise können Unterschriften mit der UiPath Document OCR erkannt werden, sodass Machine Learning-Modelle Unterschriften direkt erkennen können.

Beschriften Sie eine Signatur wie jedes andere Feld in Ihrem Dokument. Sobald die UiPath Document OCR das Feld erkannt hat, kann das Machine Learning-Modell das Feld als Signatur erkennen.

Hinweis: Für eine detailliertere Signaturanalyse können Sie auch das Signaturvergleichsmodell verwenden, das sich in den UiPath Image Analysis ML-Paketen befindet.