- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- ML-Pakete
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Offlineinstallation von ML-Paketen
- Verwenden von Document Manager
- Verwenden von Document Understanding-Modellen (einschließlich UiPathDocumentOCR)
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Verwenden von Document Understanding-Modellen (einschließlich UiPathDocumentOCR)
Lesen Sie zuerst, wie Sie UiPathDocumentOCR oder ein vorgefertigtes ML-Paket im eigenständigen AI Center bereitstellen.
Doppelklicken Sie auf den Workflow im Framework, wählen Sie die ML-Fähigkeit aus der Dropdownliste aus und fügen Sie den API-Schlüssel hinzu. Wenn Sie die Offlineversion des eigenständigen AI Centers installiert haben, ist kein API-Schlüssel erforderlich.
Alternativ haben Sie auch die Möglichkeit, den Endpunkt der öffentlichen ML-Fähigkeit zu verwenden. Ersetzen Sie einfach den Endpunkt durch den Endpunkt der öffentlichen ML-Fähigkeit aus dem bereitgestellten ML-Paket (Anweisungen hier) und fügen Sie den Document Understanding-Lizenzschlüssel hinzu.
- Endpunkt: Der Endpunkt der öffentlichen ML-Fähigkeit von Vorgefertigtes ML-Paket bereitstellen
-
APISchlüssel: Aus der Automation Suite kopieren (Admin > Lizenzen > Roboter und Dienste > Document Understanding)
Führen Sie den Workflow aus. Der Roboter bearbeitet die Dokumente einzeln nacheinander. Wenn die Validation Station erscheint, klicken Sie auf OK, um zu testen, ob der Workflow ordnungsgemäß ausgeführt wird.