OCR-Engines

Ein OCR-Modul wird in der Digitalisierungskomponente verwendet, um Text in einer Datei zu identifizieren, wenn kein nativer Inhalt verfügbar ist.

Hinweis:

Die zu verarbeitenden Bilder sollten im folgenden Auflösungsbereich liegen:

• min.: 50 x 50 MP
• max.: 9000 x 9000 MP

Hier ist eine Auswahl von OCR-Modulen, die Sie im Document Understanding-Framework je nach Ihren Anforderungen auswählen können.

OCR-Modul	Aktivitätspack	Protokollformat im Protokollordner	„Reports Confidence“ debuggen
UiPath Document OCR	UiPath.OCR.Activities	`${date:format=yyyy-MM-dd	✅
OmniPage OCR	UiPath.OmniPage.Activities	`${date:format=yyyy-MM-dd	✅
Google Cloud Vision OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	`${date:format=yyyy-MM-dd	ⓧ wenn DetectionMode auf TextDetection (Standard) festgelegt ist ✅ wenn Erkennungsmodus auf Dokumenttexterkennungfestgelegt ist
Microsoft Azure ComputerVision OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	`${date:format=yyyy-MM-dd	ⓧ wenn LeseAPIVerwenden nicht ausgewählt ist (Standard) ✅ wenn LeseAPIVerwenden ausgewählt ist
Microsoft OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	`${date:format=yyyy-MM-dd	❌
Tesseract OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	`${date:format=yyyy-MM-dd	✅
Abbyy Document OCR	UiPath.AbbyyEmbedded.Activities	`${date:format=yyyy-MM-dd	✅

Hinweis:

Bei Fehlern beim Debuggen können Sie jederzeit den Protokollordner aufsuchen und die entsprechenden OCR-Protokolldateien überprüfen. Weitere Informationen zur Protokollierung finden Sie hier.

Wichtig:

Abbyy OCR and Abbyy Cloud OCR are not available in Document Understanding wizards.