Datenverbrauch – Übersicht

Zweck von Datenverbrauch

Wenn Sie die extrahierten Daten überprüft haben, können Sie sie so übernehmen oder als DataSet-Variable mit der Aktivität Export Extraction Results exportieren.

Die Variable kann später in einem DataTable-Format gespeichert werden, sodass Sie sie in die Umgebung exportieren können, die Sie zum Verbrauch benötigen.

Wann der Datenverbrauch verwendet werden soll

Beispielsweise können Sie die Werte einfach in eine Excel-Datei konvertieren, die Daten in Warteschlangen weiterverarbeiten und die Daten dann in ein Enterprise Resource Planning Tool eingeben.

Wie die Datenverbrauchskomponente verwendet wird

Dementsprechend lässt sich die Aktivität Export Extraction Results mit Folgendem verwenden:

• Automatische Ausgabe der Extraktionsergebnisse von Data Extraction Scope – für RPA-basierte Validierungszwecke ist dies eine hervorragende Alternative zum Zugriff auf die extrahierten Daten.

  Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie das Flag „KonfidenzEinbeziehen“ auf „True“ festlegen.
• Ausgabe der bestätigten Extraktionsergebnisse der Present Validation Station – Dies ist ein einfaches Mittel, um später auf die tatsächlichen Werte zuzugreifen, die über das Document Understanding Framework extrahiert wurden.