document-understanding
2022.4
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- Überblick
- Einleitung
- Auswählbare Sprachen
- Zusammenhang zwischen AI Center und Document Understanding
- Document Understanding-Prozess
- Document Understanding-Prozess: Studio-Vorlage
- Schnellstart-Tutorials
- Extrahieren von Daten aus Belegen
- Mit einem zusätzlichen Feld erneut trainierte Rechnungen
- Extrahieren von Daten aus Formularen
- Framework-Komponenten
- Taxonomie
- Taxonomie – Übersicht
- Taxonomieverwaltung
- Taxonomie – verwandte Aktivitäten
- Digitalisierung
- Digitalisierung – Übersicht
- OCR-Engines
- Digitalisierung – verwandte Aktivitäten
- Dokumentklassifizierung
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Spezielle Anforderungen
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Spezielle Anforderungen
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- Dokumentklassifizierungsvalidierung
- Dokumentklassifizierungsvalidierung – Übersicht
- Classification Station
- Dokumentklassifizierungsvalidierung – verwandte Aktivitäten
- Dokumentklassifizierungstraining
- Dokumentklassifizierungstraining – Übersicht
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Train Classifiers Scope
- Machine Learning Classifier Trainer
- Dokumentklassifizierungstraining – verwandte Aktivitäten
- Datenextraktion
- Übersicht über die Datenextraktion
- „Extraktoren konfigurieren“-Assistent von Data Extraction Scope
- Regex Based Extractor
- Spezielle Anforderungen
- Form Extractor
- Spezielle Anforderungen
- Extraktor für intelligente Formulare
- Spezielle Anforderungen
- Machine Learning Extractor
- FlexiCapture Extractor
- Datenextraktion – verwandte Aktivitäten
- Datenextraktionsvalidierung
- Datenextraktionsvalidierung – Übersicht
- Validierungsstation
- Datenextraktionsvalidierung – verwandte Aktivitäten
- Datenextraktionstraining
- Datenextraktionstraining – Übersicht
- „Extraktoren konfigurieren“-Assistent von Train Extractors Scope
- Machine Learning Extractor Trainer
- Datenextraktionstraining – verwandte Aktivitäten
- Datenverbrauch
- Datenverbrauch – Übersicht
- Datenverbrauch – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Über ML-Pakete
- Hardwareanforderungen
- Unterstützte Sprachen
- OCR
- ML-Pakete
- Andere Dienste
- OCR-Konfiguration
- Pipelines
- Über Pipelines
- Trainingspipelines
- Auswertungspipelines
- Vollständige Pipelines
- Feinabstimmung
- Die Schleife für die automatische Feinabstimmung (öffentliche Vorschau)
- Dokumentmanager
- Über Document Manager
- Zugriff auf den Dokumentmanager
- Ein vordefiniertes Schema verwenden
- Erstellen und Konfigurieren von Feldern
- Importieren von Dokumenten
- Beschriften von Dokumenten
- Dokumente durchsuchen
- Exportieren von Dokumenten
- Kontrollkästchen und Signaturen
- OCR-Dienste
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offlineinstallation von ML-Paketen
- Offlinepakete 2022.4.15
- Offlinepakete 2022.4.14
- Offlinepakete 2022.4.13
- Offlinepakete 2022.4.12
- Offlinepakete 2022.4.11
- Offlinepakete 2022.4.9
- Offline-Pakete – 2022.4.7
- Offlinepakete 2022.4.5
- Offlinepakete 2022.4.0
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- Hardwareanforderungen
- SQL Server – Anforderungen
- First Run Experience
- Die Lizenz aktivieren
- Ein Projekt im AI Center erstellen
- Document Understanding-ML-Pakete hochladen
- Eine Data Labeling-Sitzung erstellen
- Die Data Labeling-Sitzung starten
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Erstellen eines ML-Pakets für Rechnungen (Invoices)
- Bereitstellen des ML-Pakets für Rechnungen (Invoices) als ML-Fähigkeit
- Offlineinstallation von ML-Paketen
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Verwenden von Document Understanding-Modellen (einschließlich UiPathDocumentOCR)
- Deep Learning
- Training von leistungsstarken Modellen
- Komponenten der Datenextraktion
- Lizenzierung
- Öffentliche Endpunkte
- API-Schlüssel
- Cloud- und lokale Nutzung
- Machine Learning Extractor
- Mess- und Ladelogik
- Rechtliche Informationen
- Referenzen
- Aktivitätenpakete
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 4. Apr. 2025
Mit dem Assistenten Extraktoren konfigurieren, auf den Sie über Train Extractors Scope zugreifen können, können Sie auswählen, welche Extraktoren auf jeden Dokumenttyp und jedes Feld trainiert werden.
Weitere Informationen zum Train Extractors Scope finden Sie auf dieser Seite.