Erstellen und Konfigurieren von Feldern

Hinzufügen von Feldern

Felder können nicht gelöscht oder umbenannt werden. Denken Sie also sorgfältig nach, bevor Sie neue Felder hinzufügen. Wenn Sie jedoch später entscheiden, dass Sie keine Felder zum Training eines ML-Modells verwenden möchten, können Sie sie immer noch mit dem Kontrollkästchen Ausgeblendet im Fenster Feld bearbeiten ausblenden.

Click here for details about fields, their meaning, and when to use them.

Hinweis:

Maximal 40 Felder können erstellt werden.

Spaltenfelder

Ein Zeilenelement Beschreibung oder Stückpreis in einem Rechnungsdokument wären Beispiele für Spaltenfelder.

1. Click + in the table section at the top of the page to add a new Column field. The Create Column Field window is displayed.
2. Geben Sie im Feld Eindeutigen Feldnamen eingeben einen eindeutigen Namen für das Feld ein. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben.
3. Klicken Sie auf Erstellen. Das Fenster Feld bearbeiten wird angezeigt.
4. Wählen Sie in der Dropdownliste Inhaltstyp den Inhaltstyp aus.
5. Wählen Sie in der Dropdownliste Punktzahl das Maß aus, das zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen verwendet wird.
6. Klicken Sie auf das Feld Hotkey und drücken Sie eine Taste auf Ihrer Tastatur, um sie automatisch einzufügen.
7. Fill in the hex code of the desired field color in the Color field.
8. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Mehrzeilig, wenn sich das zu prüfende Feld über mehrere Textzeilen erstrecken kann, z. B. Adressen oder Beschreibungen. Wenn diese Option nicht aktiviert ist, wird nur die erste Zeile zurückgegeben.
9. Select the Split items checkbox if you want this field to be used as a delimiter between line items or rows in a table. Any line on which this field appears is considered to be a new line item or row in the table. Most commonly, this is used on Line Amount fields on Invoice line items.
10. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ausgeblendet, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.
11. Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu speichern.

Reguläre Felder

Dies sind Felder, die nur einmal in einem bestimmten Dokument angezeigt werden. Ein Zeilenelement Rechnungsnummer oder Gesamtbetrag in einem Rechnungsdokument wären Beispiele für Spaltenfelder.

1. Click + on the right pane in the Regular Fields section. The Create Regular Field window is displayed.
2. Geben Sie einen eindeutigen Namen für das Feld im Feld Eindeutigen Feldnamen eingeben ein. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben.
3. Klicken Sie auf Erstellen. Das Fenster Feld bearbeiten wird angezeigt.
4. Wählen Sie den Inhaltstyp aus der Dropdownliste Inhaltstyp aus.
5. Select the post-processing mechanism in case the model predicts more than one instance of a field on a given page from the Post processing drop-down.
6. Klicken Sie auf das Feld Hotkey und drücken Sie eine Taste auf Ihrer Tastatur, um sie automatisch einzufügen.
7. Geben Sie im Feld Farbe den Hex-Code der gewünschten Feldfarbe ein.
8. Wählen Sie im Dropdownmenü Mehrere Seiten die Datenabrufstrategie aus. Diese Option wird verwendet, wenn Felder auf mehreren verschiedenen Seiten eines mehrseitigen Dokuments erscheinen. Mit dieser Option wird definiert, wie das Modell entscheidet, welches zurückgegeben werden soll.
9. Wählen Sie in der Dropdownliste Punktzahl das Maß aus, das zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen verwendet wird.
10. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Mehrzeilig, wenn sich das zu prüfende Feld über mehrere Textzeilen erstrecken kann, z. B. Adressen oder Beschreibungen. Wenn diese Option nicht aktiviert ist, wird nur die erste Zeile zurückgegeben.
11. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ausgeblendet, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.
12. Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu speichern.

Klassifizierungsfelder

Datenpunkte, die sich auf ein Dokument als Ganzes beziehen. Beispiele für Klassifizierungsfelder wären der Ausgabentyp einer Quittung (Essen, Hotel, Fluglinie, Transport) oder die Währung einer Rechnung (USD, EUR, JPY).

1. Click + on the right pane in the Classification Fields section. The Create Classification Field window is displayed.

2. Geben Sie einen eindeutigen Namen für das Feld im Feld Eindeutigen Feldnamen eingeben ein. Das Feld akzeptiert keine Großbuchstaben.

3. Klicken Sie auf Erstellen. Das Fenster Feld bearbeiten wird angezeigt.

4. Füllen Sie im Textbereich die Liste der Klassen aus, und geben Sie die Namen als durch Kommas getrennte Liste ein.

5. Klicken Sie auf Speichern, um Ihre Einstellungen zu speichern.

   Wichtig:

   Im Gegensatz zu regulären und Spaltenfeldern werden Klassifizierungsfelder nicht neu trainiert. Wenn Sie beispielsweise das Modell „Rechnungen“ auf einem Dataset erneut trainieren, der nur USD- und INR-Rechnungen enthält, dann kann das resultierende Modell nur diese beiden Währungen erkennen.

Feldbeschreibungen

Verwaltungsleiste

Wird oben auf der Seite in Data Manager angezeigt. Ermöglicht Ihnen die Durchführung mehrerer Vorgänge: Navigieren zwischen Dokumenten, Löschen eines Dokuments, Filtern von Dokumenten, Ausführen von KI-Modellvorhersagen, Importieren und Exportieren von Dokumenten.

Feld	Beschreibung
→	Navigieren Sie zwischen Dokumenten, die mit dem aktiven Filter übereinstimmen. Zwischen den beiden Pfeilen wird ein Zähler angezeigt. Er zeigt die Nummer des aktuellen Dokuments aus der Gesamtzahl der Dokumente, die dem aktiven Filter entsprechen.
Löschen / Wiederherstellen	Zum Löschen oder Wiederherstellen eines Dokuments.
Filter-Dropdownmenü	Filtern Sie Dokumente. Dieser Filter gilt auch für exportierte Daten. Die folgenden Optionen sind verfügbar: train-validate-set -test-set -deleted -labeled -unlabeled -<batch_name>
Predict	Führen Sie KI-Modellvorhersagen aus und zeigen Sie die Ergebnisse an.
Importieren	Importieren Sie ein neues Dokument, das beschriftet werden soll.
Exportieren	Exportieren Sie beschriftete Daten. Der aktive Filter gilt für die exportierten Daten.
[DocumentName]	Der Name des aktuell aktiven Dokuments.
[UserName]	Der Benutzername des aktuell aktiven Benutzers.
Abmelden	Melden Sie sich von Data Manager ab. Beim Abmelden werden auch die Cookies gelöscht.
Hilfe	Displays the Data Manager help menu.

Feldfenster erstellen

Ermöglicht Ihnen, den Namen des hinzuzufügenden Felds zu konfigurieren.

Feld	Beschreibung
Eindeutigen Feldnamen eingeben	Der Name des Felds. Darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern, Unterstriche „_“ und Strich „-“ enthalten.

Feldfenster bearbeiten

Ermöglicht das Konfigurieren eines regulären und Spaltenfelds.

Feld	Beschreibung
Inhaltstyp	Der Inhaltstyp eines Felds. Die folgenden Optionen sind verfügbar: string – appropriate for company names or addresses, as well as payment terms, or for any other field where the RPA developer prefers to build the parsing or formatting logic manually, in the RPA workflow. number – appropriate for amounts or quantities, with intelligent parsing of the decimal/thousands separators. date – the model parses, formats and unifies the output in a yyyy-mm-dd format. phone - appropriate for phone numbers. id-no – appropriate for alphanumeric codes, numbers of IDs, it is similar to the string content type, but includes cleaning of any characters coming before a “:”. If the id number you need to extract might contain “:” characters, please use string as content type instead, to avoid data loss.
Nachverarbeitung	Wird nur für reguläre Felder angezeigt. Der Mechanismus nach der Verarbeitung. Die folgenden Optionen sind verfügbar: first span – if model predicts more than one instance of a field on a given page, the model returns the first one. largest value – if model predicts more than one instance of a field on a given page, the model returns the largest numeric value. This is only displayed for content of type number and is appropriate for Total Amount fields. longest value – if model predicts more than one instance of a field on a given page, the model returns the value consisting of the longest string of characters.
Hotkey	Die Tastenkombination für das Feld.
Farbe	Die Farbe für das Feld.
Mehrseitig	Die Datenrückgabestrategie für den Fall, dass ein Feld auf mehreren Seiten in einem Dokument erscheint. Die folgenden Optionen sind verfügbar: highest confidence - the default choice for string,phone, and number content types. first occurrence - the default choice for id-no and data content types. Letztes Vorkommen - longest string - only displayed for content of type string. - shortest string - only displayed for content of type string. - highest numeric value - only displayed for content of type number. - lowest numeric value - only displayed for content of type number.
Punktzahl	Kann nur für Inhalte des Typs „string“ konfiguriert werden. Alle anderen Inhaltstypen verwenden eine „Exact Match“-Bewertungsstrategie. Maß zur Bestimmung der Genauigkeit beim Auswerten von Modellvorhersagen. exact match – a prediction is only deemed to be correct (score of 1) if it exactly matches the true value. If it differs by even a single character, then it is deemed to be incorrect (score of 0). levenshtein – a prediction is deemed to be partially correct according to the Levenshtein distance between the prediction and the true value. If a 10-letter value is predicted correctly except for the last 2 characters, then the score of that prediction will be 0.8.
Mehrzeilig	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen für Felder, die sich über mehrere Zeilen erstrecken können, z. B. Adressen oder Beschreibungen. Andernfalls wird nur die erste Zeile zurückgegeben.
Elemente aufteilen	Wird nur für Spaltenfelder angezeigt. Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn dieses Feld als Trennzeichen zwischen Elementen oder Zeilen in einer Tabelle verwendet werden soll. Jede Zeile, in der dieses Feld erscheint, wird als neue Position oder neue Zeile in der Tabelle betrachtet. Am häufigsten wird dies für die Felder „Zeilenbetrag“ in Rechnungspositionen verwendet.
Ausgeblendet	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn dieses Feld nicht zu den exportierten Datasets gehören soll.

Das Hilfemenü von Data Manager

Im Abschnitt Beschriftungssteuerelemente werden die Steuerelemente angezeigt, die beim Umgang mit Daten verwendet werden sollen.

Im Abschnitt Dokumentverknüpfungen werden die Verknüpfungen angezeigt, die zum Ausführen verschiedener Vorgänge wie Navigation und UI-Skalierung verwendet werden.

Im Abschnitt Konfiguration werden Details zur Instanz-Konfiguration angezeigt, die während der Installation durchgeführt wurde.

Im Abschnitt Fehlerberichterstattung können Sie kürzlich generierte Protokolle ansehen.