Document Understanding
2020.10
False
- Erste Schritte
- Framework-Komponenten
- Datenverbrauch – Übersicht
- Datenverbrauch – verwandte Aktivitäten
- Document Understanding im AI Center
- Pipelines
- ML-Pakete
- Data Manager
- OCR-Dienste
- Lizenzierung
- Referenzen
Veraltet
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 28. Feb. 2024
Datenverbrauch – Übersicht
Wenn Sie die extrahierten Daten überprüft haben, können Sie sie so übernehmen oder als
DataSet-Variable mit der Aktivität Export Extraction Results exportieren.
Die Variable kann später in einem
DataTable-Format gespeichert werden, sodass Sie sie in die Umgebung exportieren können, die Sie zum Verbrauch benötigen.
Beispielsweise können Sie die Werte einfach in eine Excel-Datei konvertieren, die Daten in Warteschlangen weiterverarbeiten und die Daten dann in ein Enterprise Resource Planning Tool eingeben.
Dementsprechend lässt sich die Aktivität Export Extraction Results mit Folgendem verwenden:
-
Automatische Ausgabe der Extraktionsergebnisse von Data Extraction Scope – für RPA-basierte Validierungszwecke ist dies eine hervorragende Alternative zum Zugriff auf die extrahierten Daten.
Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie das Flag KonfidenzEinbeziehen auf True festlegen. - Ausgabe der bestätigten Extraktionsergebnisse der Present Validation Station – Dies ist ein einfaches Mittel, um später auf die tatsächlichen Werte zuzugreifen, die über das Document Understanding Framework extrahiert wurden.
