- Erste Schritte
- Einleitung
- Auswählbare Sprachen
- Document Understanding-Prozess: Studio-Vorlage
- Checkliste der Document Understanding-Konfiguration
- Zusammenhang zwischen AI Center und Document Understanding
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- FlexiCapture Classifier
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Pipelines
- Data Manager
- OCR-Dienste
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Deep Learning
- Lizenzierung
- Referenzen
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Zusammenhang zwischen AI Center und Document Understanding
Das AI Center ist die Infrastruktur, auf der die Machine-Learning-Modelle für UiPath Document Understanding ausgeführt werden. Diese Modelle können mit wenigen Klicks für das erneute Training bereitgestellt oder instanziiert werden.
Siehe ML-Pakete.
Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Document Understanding- und AI Center-Bereitstellungsoptionen.
Lokal bedeutet in diesem Zusammenhang, dass die Software in der Kundenumgebung bereitgestellt wird, einschließlich Cloud-Bereitstellungen wie Azure und Amazon Web Services.
Cloud bezieht sich auf die von UiPath gehostete Automation Cloud.
Bereitstellungstyp |
Orchestrator |
AI Center |
ML-Pakete für Document Understanding |
Lizenzierung |
Hinweise |
---|---|---|---|---|---|
Saas |
Alle |
Nicht verwendet |
Cloud (SaaS) |
Cloud |
|
Cloud |
Cloud |
Cloud |
Cloud (im AI Center) |
Cloud |
|
Hybrid |
Lokal |
Cloud |
Cloud (im AI Center) |
Cloud |
|
Lokal – Verbunden |
Lokal |
Lokal |
Lokal (im AI Center) |
Cloud |
|
Lokal – Air-gapped |
Lokal |
Lokal |
Lokal (im AI Center) |
Lokal (im Orchestrator) |
|
Für weitere Informationen zur Bereitstellungsarchitektur wenden Sie sich an Ihr Kontoteam, um eine detaillierte Dokumentation unter NDA zu erhalten.