Best Practices

Dieser Abschnitt enthält Informationen zur effektiven Nutzung von Kontextgrundlage.

Erste Schritte

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Kontextgrundlage zu verwenden:

1. Stellen Sie sicher, dass Sie die Version 2024.4 oder höher von Studio Web oder Studio Desktop verwenden.
2. Stellen Sie in der Automation Cloud^TM im Integration Service eine Verbindung mit dem UiPath GenAI-Aktivitäten -Connector her.

   Dadurch können Sie die GenAI-Aktivitäten in Studio verwenden.

3. Um Indizes zu erstellen und zu verwalten, greifen Sie auf die Registerkarte Kontextgrundlage in Automation Cloud™ > Admin > AI Trust Layer zu. Sie können dann die Indizes von Autopilot for Everyone oder von den GenAI-Aktivitäten abfragen.

Kontextgrundlage in UiPath GenAI-Aktivitäten

Um Kontextgrundlage zu verwenden, benötigen Sie ein Dataset (z. B. eine Gruppe von Dokumenten). Dann kann Kontextgrundlage in drei Phasen mit Ihren Daten interagieren:

1. Legen Sie Ihre Datenquelle für Kontextgrundlage fest.
   • Kontextgrundlage folgt den Berechtigungen für freigegebene Ordner. Verwenden Sie einen Ordner mit entsprechendem Zugriff zum Verwalten und Abfragen von Daten.
   • Erstellen Sie eine Verbindung mit den unterstützten Integration Service-Datenquellen, oder fügen Sie Daten zu einem freigegebenen Orchestrator-Bucket-Speicherort hinzu.
2. Erfassen Sie Daten aus Ihrer Datenquelle in Kontextgrundlage.
   • Verwenden Sie die Registerkarte Kontextgrundlage im AI Trust Layer-Administrator, um Indizes zu erstellen, zu synchronisieren und zu löschen.
   • Verwenden Sie die Aktivität Update Kontext Grounding Index , um einen von Ihnen erstellten Index zu synchronisieren. Auf diese Weise können Nicht-Administratoren bei der Verwaltung der Datenaktueller eines Indexes basierend auf neuen Daten helfen.
3. Abfragen und Verbindungsaufforderungen mit Ihren Daten.
   • Verwenden Sie die Aktivität Content Generierung oder Autopilot for Everyone , um Dokumente abzufragen und Informationen zu verwenden, um Eingabeaufforderungen zu erweitern oder zu erleichtern.

Verwalten der Erfassungspipeline

Sie können die Erfassungspipelines auf zwei Arten verwalten:

• Über die Registerkarte Kontextgrundlage im AI Trust Layer. Siehe Steuern von Kontextdaten für GenAI-Funktionen.
• Über die Aktivität Update Kontext Grounding Index , Teil des UiPath GenAI-Aktivitätspakets.

Abfragen von Daten mit Kontextgrundlage

Die Aktivität Inhaltsgenerierung bietet zwei Optionen für die Arbeit mit Dokumenten: Dateiressource und Vorhandener Index.

Dateiressource

Mit der Option Dateiressource können Sie Dateivariablen aus vorherigen Aktivitäten verwenden (z. B. ein aus Google Drive heruntergeladenes Dokument) und Kontextgrundlage eine Just-in-Time-RPG (JIT) ausführen lassen. Das bedeutet, dass sie das Dokument in einen Index aufnimmt, es durchsucht, die Eingabeaufforderung erweitert und dann den Index löscht, damit die Daten nicht persistent sind.

Hinweis:

• Halten Sie diese Dokumente kleiner (unter 50 Seiten). Integration Service-Aktivitäten haben ein Timeout-Fenster, in dem die gesamte oben genannte Verarbeitung erfolgen muss.
• Wenn Sie eine PDF-Datei mit gescannten Bildern haben, empfehlen wir, die Option Document Understanding OCR in der Aktivität Extract Data zu verwenden, nachdem Sie eine Datei heruntergeladen haben, um den Text aus diesen Bildern zu extrahieren (da Kontextgrundlage noch keine Bilder unterstützt). Übergeben Sie die extracted_data -Ausgabe an die Eingabeaufforderung, wobei die Dateiressource auf Ihre heruntergeladene Datei verweist.

Vorhandener Index

Mit der Option Vorhandener Index können Sie einen Index verwenden, den Sie zuvor über AI Trust Layer erstellt haben. Sie fragen über einen persistenten Index ab, in den Sie Dokumente aus Ihrer Datenquelle aufgenommen haben. Sie können diesen Index so oft wiederverwenden, bis Sie ihn löschen.

Verwenden Sie die Aktivität Log Message nach der Inhaltsgenerierung in der Workflow-Sequence, um detaillierte Informationen zu sammeln:

• Geben Sie die String-Ausgabevariablen Am häufigsten generierter Text oder Zitate aus der Inhaltsgenerierung ein, um die Antwort der LLM-Generierung nach der Workflowausführung anzuzeigen.
• Geben Sie die Zeichenfolgenvariable Cities ein, um die semantischen Suchergebnisse anzuzeigen, die zur Beeinflussung der Generierungsausgabe verwendet werden. Dies funktioniert nur für die PDF- und JSON-Datentypen.