机器学习分类器

机器学习分类器使用在 AI Center 中部署为 ML 技能的机器学习模型来执行文档分类任务。

如何在设计时进行配置

执行以下步骤以使用机器学习分类器：

1. 在 AI Center 上创建分类器模型。
   注意：使用 AI Center 上的开箱即用Document Understanding ^TM包下提供的文档分类器包。 模型训练所需的数据通过机器学习分类训练器收集。
2. 使用“分类管理器”向导定义您的文档类型，并指定要用于数据提取的字段。默认情况下，“机器学习分类器”活动可以处理以下内容：
   • 1040
   • 4506T
   • 990
   • ACORD125
   • Acord126
   • Acord131
   • Acord140
   • Acord 25
   • 银行对账单
   • 提单
   • 检查
   • 财务报表
   • FM1003
   • I9
   • 身份证
   • 发票
   • 装箱单
   • 护照
   • 订单
   • 收据
   • 汇款通知书
   • 水电费
   • 车辆所有权证明
   • 第 2 周
   • W9 表单。
3. 将“机器学习分类器”活动拖放到“分类文档范围”活动中。查看消息并单选择“确定”。
4. 在自动打开的“机器学习分类器”向导中，提供 ML 技能和 API 密钥信息。

何时使用

在以下情况下，您应该考虑使用机器学习分类器：

• 您需要将单个文档分类为不同的文档类型，无需拆分。
• 不同自定义文档类型非常相似。与智能关键字分类器相比，经过训练的机器学习分类器可以更容易地区分两种相似的文档类型。