document-understanding
latest
false
- 概述
- 入门指南
- 活动
- Insights 仪表板
- Document Understanding 流程
- 快速入门教程
- 框架组件
- ML 包
- 概述
- Document Understanding - ML 包
- DocumentClassifier - ML 包
- 具有 OCR 功能的 ML 包
- 1040 - ML 包
- 1040 附表 C - ML 包
- 1040 附表 D - ML 包
- 1040 附表 E - ML 包
- 1040x - ML 包
- 3949a - ML 包
- 4506T - ML 包
- 709 - ML 包
- 941x - ML 包
- 9465 - ML 包
- ACORD131 - ML 包
- ACORD140 - ML 包
- ACORD25 - ML 包
- 银行对账单 - ML 包
- 提单 - ML 包
- 公司注册证书 - ML 包
- 原产地证书 - ML 包
- 检查 - ML 包
- 儿童产品证书 - ML 包
- CMS1500 - ML 包
- 欧盟符合性声明 - ML 包
- 财务报表 (Financial statements) - ML 包
- FM1003 - ML 包
- I9 - ML 包
- ID Cards - ML 包
- Invoices - ML 包
- InvoicesAustralia - ML 包
- 中国发票 - ML 包
- 希伯来语发票 - ML 包
- 印度发票 - ML 包
- 日本发票 - ML 包
- 装运发票 - ML 包
- 装箱单 - ML 包
- 工资单 - ML 包
- 护照 - ML 包
- 采购订单 - ML 包
- 收据 - ML 包
- 汇款通知书 - ML 包
- UB04 - ML 包
- 水电费账单 - ML 包
- 车辆所有权证明 - ML 包
- W2 - ML 包
- W9 - ML 包
- 其他开箱即用的 ML 包
- 公共端点
- 流量限制
- OCR 配置
- 管道
- OCR 服务
- 支持的语言
- 深度学习
- 许可
Document Understanding 用户指南
Last updated 2024年11月14日
智能关键词分类器
智能关键字分类器是一种分类器,它使用从某些文档类型的文件中学习的字词向量执行文档分类。
该算法围绕对相同文档类型重复内容的概念构建而成,其前提是文档类型包含一系列通常会在这些文档类型中出现的词,从而可以计算向量相似度。
将文件归入某一文档类型时,“智能关键字分类器”:
- 会查找与文件更相似的最接近的字词向量,
- 会报告得分最高的文档类型,以及基本的匹配主字词。
“智能关键字分类器”还具有文件拆分功能,这意味着它可以针对给定文件、单独的页面范围报告多个类。
注意:与基于关键字的分类器不同,训练智能关键字分类器时,您不需要手动选择文档中的引用,并且在训练时提供的任何此类引用都将被忽略。
在下列情况下,您应考虑使用此分类器:
- 您的文件在单个文件中包含一个或多个文档类型
- 就内容而言,您的文档类型相对容易区分。
注意:从版本 6.9.0 开始,“智能关键词分类器”活动的拆分性能已得到改进。为了优化拆分性能,请使用 6.9.0 或更高版本。
You need to use your Automation CloudTM Document UnderstandingTM API Key, or host your own instance of the Intelligent Keyword Classifier in AI Center on-prem, to use this classifier.
将“智能关键字分类器训练器”活动放在“训练分类器作用域”中,并进行相应配置。
在活动级别,我们无法在并行训练之间强制保持训练文件一致性。Document Understanding 流程提供了可用于解决此问题的两种方法。两者都包含流量控制:
- 锁文件(在流程中默认实现):使用
.lock
扩展名重命名文件,修改并保存文件,然后再次重命名文件以删除.lock
扩展名 - 手动设置特殊队列:在 Orchestrator 中创建一个空队列,并集成项目中的两个活动
有关如何训练分类器的更多信息,请查看此页面,其中描述了“管理学习”向导的使用过程。