Document Understanding - ML 包

Document Understanding 是一个通用、可重新训练的模型，用于从任何类型的结构化或半结构化文档中提取任何经常出现的数据点，从而从头开始构建模型。

此 ML 包必须经过训练。如果在未事先进行训练的情况下部署此包，部署将失败，并显示错误，指明模型未经过训练。

您可以通过将 Document Understanding 模型从 Document Manager 导出到 AI Center 会话来训练该模型。

训练模型后，您可以将其与以下活动一起使用：机器学习提取程序、机器学习提取程序训练器、机器学习分类器或机器学习分类器训练器。