使用上下文基础

本节包含有关如何有效使用上下文基础的信息。

入门指南

要将“上下文基础” 用于活动，请创建与 UiPath GenAI Activities 连接器的连接，并确保使用 Studio Web 或 Studio Desktop 2024.4 或更高版本。

要将上下文基础与 Agents 或 Autopilot for Everyone 使用，请按照创建索引中描述的步骤创建索引。

管理提取管道

您可以通过以下方式管理提取管道：

• 直接在 Orchestrator 中的“索引”页面上查看。请参阅管理索引。
• 更新上下文基础索引活动，是 UiPath GenAI 活动包的一部分。

使用上下文基础查询数据

在 Orchestrator 中创建索引后，就可以在整个 UiPath 平台上访问索引。这些索引可持久存储从数据源提取的文档，为各种 UiPath 产品提供可重用资源：

• 在 Autopilot for Everyone 中，上下文基础通过启用跨现有索引的搜索来增强用户交互，以提供准确的查询答案。有关详细信息，请参阅Autopilot for Everyone 中的上下文基础。
• GenAI Activities 允许根据存储在许可的知识库中的信息生成内容，从而从上下文基础中受益。有关详细信息，请参阅GenAI 活动。
• 对于代理，索引在运行期间提供上下文方面发挥着至关重要的作用。有关详细信息，请参阅上下文。

监控上下文基础

了解上下文基础如何影响工作流对于优化性能和故障排除至关重要。以下是如何跨不同 UiPath 产品追踪和查看“上下文基础”输出的方法。

在“代理”中，访问代理运行的“追踪”视图，以查看全面的详细信息。此视图提供来自上下文基础查询的所有搜索结果和引文，让您深入了解代理的决策过程。

要收集有关 GenAI 活动中上下文基础的详细信息，请执行以下操作：

1. 在工作流序列中，将“日志消息”活动放置在紧跟“内容生成”活动之后的位置。
2. 使用以下输出变量捕获特定信息：
   • 优先生成的文本: 执行工作流后查看 LLM 生成响应。
   • 引文：检查影响生成输出的语义搜索结果。此情况仅适用于 PDF 和 JSON 数据类型。

GenAI Activities 中的上下文基础

上下文基础分三个阶段与数据进行交互：

1. 为上下文基础建立数据源。
   • 上下文基础遵循共享文件夹权限。 使用具有适当访问权限的文件夹来管理数据和查询数据。
   • 创建与受支持的 Integration Service 数据源的连接，或将数据添加到共享的 Orchestrator 存储桶位置。
2. 将数据源中的数据提取到上下文基础中。
   • 在 Orchestrator 中创建和同步索引。
   • 使用“更新上下文基础索引”活动同步您创建的索引。
3. 使用您的数据进行查询和地面提示。
   • 使用“内容生成”活动、 “Agents”或“Autopilot for Everyone”来查询文档，并使用信息来增强或审核提示。

常见的上下文基础模式

上下文基础的核心组件旨在提供一种机制，该机制支持在文档内和文档间查找相关信息，并仅呈现从 LLM 进行高质量、低延迟生成所需的最相关的片段。

在文档中搜索

上下文基础服务可帮助您更有效地在单个文档中查找特定信息。 它不仅会匹配关键字，还会理解搜索查询的含义和上下文。 例如，如果您在菜单中查找有关“ 苹果派菜单 ”的信息，系统会理解为您对点心和面包感兴趣，而不是技术或果树生产感兴趣。

跨文档搜索

上下文基础可帮助您查找分布在多个文档中的信息。 它可以理解不同信息之间的关系，并提供更相关的结果。 例如，如果您在各种科学论文中研究“天气变化对农业的影响”，它会从多个来源汇总相关信息，并了解降水模式、作 物单产和温度变化等主题都与您的查询相关。

这意味着您可以将上下文基础用于：

• 数据提取和比较：上下文基础可以自动从文档中识别和提取特定类型的信息，然后以有意义的方式进行比较。 假设您有很多简历，想要比较应聘者的工作经验。 该服务可以提取职位名称、持续时间和职责，然后以易于比较的方式呈现，即使每份简历中的信息格式不同。

• 摘要：上下文基础可以创建长文档或多个相关文档的摘要。 它不会随机选取句子，而是会理解关键点和整体消息。 例如，如果您有一份关于市场趋势的长报告，该服务可以提供一份摘要，突出显示主要发现、关键统计信息和总体总结。

通知

您可以通过Automation Cloud ^TM中的上下文基础订阅接收通知。 访问通知面板以了解更多信息。

事件充当通知的触发器。 生成通知的上下文基础事件包括：

• 提取作业已完成
• 提取作业失败
• 提取作业已开始

您还可以根据事件的严重性订阅事件，例如Success或Error 。

常见问题

什么是上下文基础?

上下文基础是UiPath™的一项新功能，是 AI Trust Layer 的一部分。 它提供了一种机制，可以从数据中搜索和检索相关上下文到地面提示，并通过 UiPath GenAI 功能和产品指导从大型语言模型 (LLM) 更精确地生成内容。

为什么上下文基础很重要?

上下文基础通过用户提供的数据向 LLM 提供影响其生成的证据。 这会使预测更加适合您的用例和数据，而不是基于训练 LLM 的通用数据。 这可以使利用 GenAI 的有人值守自动化和无人值守自动化更加准确和精确。

上下文基础如何工作?

上下文基础提供两项服务：

• 托管的向量数据库即服务：我们让您轻松将数据转换为嵌入表示。
• 检索增强生成 (RAG) 作为服务: 上下文基础查询来自各种自动化产品的数据，检索最相关的结果，并使用这些结果增强提示，以确保生成更具体。

如何使用上下文基础？

您可以通过UiPath GenAI Activities 、 Autopilot for Everyone和Agents使用上下文基础。

“上下文基础”是否可以消除假想?

否，但确实会显着降低出现错觉的可能性，因为生成是基于从用户提供的数据中查询到的信息进行的。 默认情况下，“上下文基础”会提供生成所基于的引文或知识证明。 这意味着您可以验证和确认来源。 当上下文基础无法在提供的数据中找到高度可信的相应答案时，它不会尝试组成答案。 相反，它会生成如下响应：“无法找到答案”。

我可以使用上下文基础吗?

所有租户和组织都可以使用上下文基础。

Context Roboting 托管在欧盟、日本和美国地区。 上下文基础所利用的数据仅限于这三个区域。 其他 UiPath 区域将路由到这三个区域。

如何获得上下文基础的许可?

上下文基础针对搜索或 RAG 收费，因为它是通过其支持的 UiPath 产品界面执行的。有关详细信息，请参阅上下文基础许可。

Is Context Grounding available only in cloud deployments?

可以，上下文基础仅在 UiPath Automation Cloud ^TM中可用。

“上下文基础”可在欧盟、日本和美国区域使用的 UiPath Automation Cloud ^TM 。

我可以在“上下文基础”中使用哪些类型的数据?

“上下文基础”目前适用于以下数据格式：PDF、JSON、CSV、DOCX、TXT、XLS。

我可以将其他业务数据导入到上下文基础中吗？

要利用上下文基础，您需要将数据导入 UiPath Orchestrator 存储桶（通过直接上传、Studio 活动或 API）。

然后，您可以使用上下文基础活动来提取和索引并管理查询的数据，以确保获得高度相关的结果。

“上下文基础”中可以包含的数据量是否有限制？

可用于依据提示的数据限制取决于模型上下文窗口令牌大小限制。 请参阅用于执行 RAG 的模型（例如，在 GenAI 活动中），以确定潜在的令牌限制阈值。

• 索引限制：每个租户最多只能有十个索引。 我们建议您在要从中提取数据的 Orchestrator 存储桶之间保持一对一关系，以防止文件夹之间的数据泄漏，并确保不同用户出于不同目的可能需要查询的数据进行逻辑分离。 上下文基础利用文件夹授权权限来帮助执行此建议。
• 存储: 这些索引之间或内部的存储空间无限制。 但是，我们对提取的数据量非常大的客户施加了一些限制。

上下文基础是否与 RAG 相同？

“上下文基础”确实在运行时为 UiPath GenAI 体验提供了 RAG 服务。 但是，它也提供托管向量数据库作为服务，以帮助管理运行时使用的数据。 这保证了高质量的搜索和生成的结果。

系统如何存储我的数据，或如何与上下文基础共享我的数据？

将按照标准企业合规性、加密和安全标准处理与 UiPath 共享的所有数据。

上下文基础是 AI Trust Layer 的一部分，这意味着您的数据绝不会存储在 UiPath 之外，也不会用于训练第三方模型。

如何确保数据安全?

上下文基础是租户范围的，它利用 UiPath 中现有的 RBAC 和 AuthZ 策略，以及加密静态和传输中的数据。

由于它在租户范围内，因此不会在同一租户内的索引之间或租户之间共享任何数据。

如何获得上下文基础?

上下文基础是租户范围内的内容。 我们支持 Orchestrator 存储桶中的文件夹级别授权，并且上下文基础利用应用于 GenAI Activities 的现有身份验证和 Automation Ops 策略。

我可以动态选择要使用的 LLM 吗？

在 UiPath GenAI 活动中，您可以选择使用哪个 LLM 来执行上下文基础支持的 RAG 部分。 您可以选择 LLM 网关（UiPath AI 信任层的一部分）中可用的任何 LLM。 然后，UiPath 管理提取和语义搜索策略以优化生成。