用于测试的代理

智能体可提供由大型语言模型 (LLM)、机器学习和传统企业自动化等技术支持的功能，专为在非确定性的动态环境中运行而设计。它们具备计划、行动、学习和适应能力，这非常适合需要判断力、灵活性和上下文感知的流程。

要开始使用智能体测试，请使用以下核心组件构建智能体：

• 提示：使用目标、角色、变量和约束定义自然语言提示。 提示词分为用户驱动型与系统生成型两种。
• 上下文：智能体用于决策的信息来源，例如记忆、知识库或之前的交互。
• 工具：智能体可以执行的操作：调用自动化、使用 API、触发微服务或与其他智能体和机器人协作。
• 升级：人机回圈机制，例如 Action Center 或消息传递通道，可在需要时提供审核、批准或帮助。您可以使用Action 应用创建升级。

此外，您可以使用智能体评估来确保您的智能体按预期运行。评估结果可显示智能体是否运行良好或需要优化。

有关构建原生低代码智能体或外部编码智能体的更多信息，请访问“UiPath Platform 中的智能体功能”。