Mecanismos OCR

Um mecanismo de OCR é usado no componente de Digitalização para identificar o texto em um arquivo quando o conteúdo nativo não estiver disponível.

Observação:

As imagens que precisam ser processadas devem estar na seguinte faixa de resolução:

• mín.: 50 x 50 pixels
• máx.: 9000 x 9000 pixels

Aqui está uma seleção de Mecanismos de OCR disponíveis de acordo com suas necessidades em todo o framework do Document Understanding^TM .

Mecanismo OCR	Pacote de Atividades	Formato de logs de debug na pasta de logs	Confiança de relatórios
UiPath Extended Languages OCR	UiPath.OCR.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅
UiPath Document OCR	UiPath.OCR.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅
OCR para chinês, japonês e coreano	UiPath.Core.Activities.CjkOCR	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅
OmniPage OCR	UiPath.OmniPage.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅
Google Cloud Vision OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	❌ se DetectionMode estiver definido como TextDetection (padrão) ✅ se DetectionMode estiver definido como DocumentTextDetection
Microsoft Azure Computer Vision OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	❌ se UseReadAPI não estiver selecionado (padrão) ✅ se UseReadAPI estiver selecionado
Microsoft OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	❌
Tesseract OCR	UiPath.UIAutomation.Activities	${date:format=yyyy-MM-dd}	✅

Observação:

Ao depurar erros, você sempre pode visitar a pasta logs e verificar os arquivos de log de OCR relevantes. Leia mais sobre logs aqui.