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- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Requisitos de Hardware
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Painéis de insights
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Consumo de dados
Esta seção inclui informações gerais e técnicas sobre o componente de consumo de dados.
Depois de validar os dados extraídos, você pode usá-los como estão ou exportá-los como uma variável de Conjunto de dados usando a atividade Export Extraction Results.
A variável pode ser salva posteriormente em um formato DataTable, para que você possa exportá-la para qualquer ambiente que precise para consumi-la.
Quando o consumo de dados deve ser usado
Por exemplo, você pode converter facilmente os valores em um arquivo Excel, processar ainda mais os dados em Filas e, em seguida, realizar a entrada de dados em uma ferramenta de Planejamento de Recursos Empresariais.
Como usar o componente de consumo de dados
Levando isso em consideração, a atividade Export Extraction Results pode ser usada com:
-
Saída de resultados de extração automática do Data Extraction Scope - para fins de validação baseada em RPA, esta é uma excelente alternativa de acesso aos dados extraídos.
Observação: certifique-se de definir a flag IncluirConfiança como True. - Confirmed extraction results output of the Present Validation Station - for downstream usage purposes, this is a straightforward means of accessing the actual values extracted through the Document UnderstandingTM framework.
ExtractionResult para uma variável DataSet que pode ser processada posteriormente. Mais detalhes aqui.
