document-understanding
2024.10
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- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
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- Pacotes de ML com recursos de OCR
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- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
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- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Requisitos de Hardware
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Idiomas suportados
- Aprendizagem profunda
- Painéis de insights
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Importante :
A localização de um conteúdo recém-publicado pode levar de 1 a 2 semanas para ficar disponível.
Document Understanding user guide
Última atualização 6 de abr de 2026
Outros pacotes de ML prontos para uso
These are non-retrainable Packages that are required for non-ML components of the Document UnderstandingTM suite.
Esses Pacotes de ML são:
- FormExtractor: Deploy as Public Skill and paste the URL into the Form Extractor activity.
- IntelligentFormExtractor: Deploy as Public Skill and paste the URL into the Intelligent Form Extractor activity. Make sure to first deploy the HandwritingRecognition ML Skill and configure that as OCR for the this package.
- IntelligentKeywordClassifier: Deploy as Public Skill and paste the URL into the Intelligent Keyword Classifier activity.
- HandwritingRecognitionOCR: implante como Habilidade Pública e use como OCR ao criar o pacote IntelligentFormExtractor.
- Signature Comparison: Deploy as Public Skill and consume the model with the ML skill activity.