- Visão geral
- Introdução
- Criação de modelos
- Consumo de modelos
- Pacotes de ML
- 1040 - Pacote de ML
- 1040 Schedule C - Pacote de ML
- 1040 Schedule D - Pacote de ML
- 1040 Schedule E - Pacote de ML
- 1040x - Pacote de ML
- 3949a - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 941x - Pacote de ML
- 9465 - Pacote de ML
- ACORD125 - Pacote de ML
- ACORD126 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produtos filhos - Pacote de ML
- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- Faturas em hebraico - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
- Receipts Japan - ML package
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- UB04 - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Endpoints públicos
- Idiomas suportados
- Painéis de insights
- Dados e segurança
- Licenciamento
- Chave de API
- Uso de nuvem e no local
- Lógica de medição e carregamento
- Como fazer
Guia do usuário de projetos modernos do Document Understanding
Lógica de medição e carregamento
Ao usar projetos modernos do UiPath® Document UnderstandingTM , é essencial entender o consumo de AI Units. Os projetos modernos usam uma unidade de IA por página, independentemente da forma de processamento (digitalização, classificação, extração e qualquer combinação desses no mesmo documento).
- Para obter informações de licenciamento para projetos clássicos, consulte a página Lógica de medição e carregamento no Guia do usuário do Document Understanding para projetos clássicos.
- Para acompanhar o consumo de suas AI Units no nível da organização e do tenant, consulte as páginas do painel Visão geral do consumo de AI Units.
- Para rastrear o consumo de AI Units para projetos do Document Understanding e do AI Center, consulte a página [Pré-visualização] Painel de consumo do Document Understanding e do AI Center.
Uma funcionalidade exclusiva para projetos modernos é que, independentemente das operações realizadas em uma página no runtime, seja digitalização, extração ou classificação, apenas uma AI Unit é cobrada. Isso se aplica a todas as operações, incluindo automação robótica de processos (RPA) e operações de API.
- Apenas OCR → 1 AI Unit / página
- OCR e classificação → 1 AI Unit / página
- OCR, classificação e extração → 1 AI Unit / página
- OCR, classificação, extração e Validação generativa → 2 AI Units / página
- Se você usar a atividade Classify Document para processar um documento, disparando a digitalização e o resultado for armazenado em Dados do Documento → 1 AI Unit/página de entrada
- Se você usar então a atividade Extract Document Data para:
- Processar um documento usando o próprio arquivo como entrada, disparando a digitalização → o custo total é de 2 AI Units/página
Observação: você também pode processar um documento usando o próprio arquivo com a atividade Extract Document Data sem classificá-lo anteriormente. Nesse caso, o custo total é 1 AI Unit/página.
- Processar um documento usando Dados do documento, a saída de Classify Document, como entrada → o custo total é 1 AI Unit/página
- Processar um documento usando o próprio arquivo como entrada, disparando a digitalização → o custo total é de 2 AI Units/página
Para o pacote InteligentOCR.Activities, uma AI Unit é cobrada por página, independentemente das operações realizadas - seja digitalização, extração ou classificação. Isso só se aplica quando um classificador ou extrator de projeto moderno está em uso. Se você usar qualquer outro classificador ou extrator, a respectiva lógica de consumo dos projetos clássicos é adicionada à uma AI Unit por página. Para obter mais informações, consulte a seção Uso misto abaixo.
Não há AI Units cobradas ao treinar e servir modelos. Isso significa que você pode treinar modelos livremente para melhorar o desempenho, desenvolver novos recursos e experimentar sem a preocupação de incorrer em cobranças adicionais de AI Units.
Se um projeto estiver usando experiência clássica e moderna, ambos os modelos de preços serão aplicados com base no respectivo consumo.
- Extração e classificação feitas usando endpoints públicos, independentemente do pacote de atividades usado (IntelligentOCR ou Document Understanding).
- Extração e classificação feitas usando Extração generativa ou Classificação generativa, independentemente do pacote de atividades usado.
Por exemplo, se você estiver usando o Classificador Generativo e extrair dados usando um projeto moderno, processando um documento de cinco páginas, o consumo equivale a seis AI Units, cinco correspondentes ao projeto moderno e uma ao Classificador Generativo.
Para obter mais informações sobre a lógica de medição e carregamento aplicável a cenários clássicos, consulte o Guia do Usuário do Document Understanding para Experiência Clássica.
