Publicar

You can use the Publish section to:

• Criar uma versão do projeto: congele o estado dos modelos atuais em uma versão do projeto.
• Implantar versão do projeto: torne os modelos acessíveis a partir de fluxos de trabalho.
• Automate your process: consume the product version in an automation and open Studio Web or Studio Desktop, or integrate using APIs.
• Exporte o conjunto de dados para que você possa usá-lo em um tenant ou organização diferente ou apenas salvá-lo como um backup.

projectVersion

A project version is a snapshot of the current models state. Since the Classifier and Extractor models are trained continuously as you upload data or interact with the model, you can use the Project version feature to freeze the current state of the models if you are satisfied with the performance. Once a project version is created, you can start using your models in a workflow.

Criação de uma nova versão do projeto

Se você estiver satisfeito com o desempenho do modelo atual ou quiser testar o comportamento do modelo em um fluxo de trabalho, crie uma nova versão do projeto.

1. Go to the Publish section in your project.
2. Select Create a project version.
3. Fill in the name of your project version in the Name field.
4. [Optional] Add a description for your project version.
5. Choose the models you want to be included from the Models to include drop-down list.
   Dica:

   A classificação é habilitada automaticamente quando vários tipos de documento são selecionados.

6. Escolha o tipo de implantação.
7. Selecione Criar.

Após uma versão do projeto ser criada, você pode começar a usar seus modelos em um fluxo de trabalho. Tanto o Classificador quanto o Extrator selecionados durante a criação da versão do processo são treinados em todos os dados carregados. Dependendo do modelo e do tamanho do conjunto de dados, isso pode levar de alguns minutos a várias horas.

Dica:

You can check the model version used in your project version. To do so, select the three-dot icon ⋮ next to the project version and choose Edit version. You can check the model version from the Selected models section.

Implantação de uma versão do projeto

Depois que um projeto é criado, a versão do projeto pode ter um dos seguintes status:

• Training: Models in the project are being trained. This is a transitory state.
• Trained: Models in the project are trained.
• Undeployed: Models trainining is complete, but the models are in idle state. Models are not consuming any resources and the project version cannot be referenced from, or used in workflows. Undeployed project versions are not available in Studio activities.
• Deployed: Models training is complete, and the are running. Models are consuming hardware resources and the project version can be referenced from and used in workflows.

To deploy a project version, select the toggle from the Deployed column.

Editar uma versão de projeto

To edit a project version, select the three-dot ⋮ icon for the desired project version and choose Edit versionfrom the drop-down menu:

• Name: you cannot edit the name of a project version.
• Description: you cannot edit the description of a project version.
• Selected models: you can check detailed information on the model:
  • Base model: the base ML model used in the project version.
  • Document type: the document type used in the project version.
  • Version: the version of the ML model.
• Deployment tag: you can select a tag that links directly to the specific activity. This allows you to consume only a snapshot of your project. Your selection made within the classification or extraction activities in Studio show up in the Version field found in the Document Details. For more information about using the Tag and Version fields in the activities, visit the following:
  • DocumentUnderstanding.Activities:
    • Classificar Documento
    • Extract Document Data
  • IntelligentOCR.Activities
    • Document Understanding Project Classifier
    • Document Understanding Project Extractor
    Observação:

    You can only assign a tag to a deployed project version.

Automatize seu processo

Depois que uma versão do projeto for implantada, você poderá usar os modelos em fluxos de trabalho.

You can do this easily by selecting the desired deployed project version from the list and selecting Open Studio Web or selecting Open Studio Desktop.

Observação:

This button is not available for projects in Delayed update organizations.

If you are using Document Understanding^TM Cloud APIs, you can also use the project in your API automation. You can do this easily be selecting Integrate via API.

Observação:

• The Integrate via API button is only active if you have extraction models in your project version.
• The Open Studio Web button is not available in this screen.

If you select Integrate via API, a new window with the code is displayed. Here, you have the option to select your preferred programming language and paste this code into your preferred editor. However, please remember to modify the specified variables before consuming the deployed project via REST APIs.

Exportar

Você pode exportar conjuntos de dados anotados a partir do seu projeto moderno e:

• Importe-os para outro projeto moderno de um tenant ou organização diferente.
• Import them into a classic project. For more information on how to import datasets into a classic project, check the Document Understanding User Guide for classic projects.
  Observação:

  Datasets exported from modern projects are compatible with classic projects only when training on model version 23.4.0 or newer.

Importante:

Apenas anotados e confirmados (ícone de escudo verde) são exportados.

For more information on how to export datasets and migrate your modern projects, check the Migrating modern projects page.