Escolha do tipo de projeto

After enabling Document Understanding^TM, the first step is to create a new project:

• Classic: full-featured model-building experience. Use this option to consume projects from different tenants or export datasets or models. If you choose this experience, please check the Document Understanding Classic User Guide for all the information related to the classic experience.
• Modern: guided model-building experience that also includes recommendations for optimal model performance and active learning. This user guide covers this experience.
  Observação:

  Before you start using Document Understanding modern projects, make sure that you have an API Key generated in Automation Cloud^TM, Admin > Licenses > Consumables > AI Units page. Once generated, allow for up to 20 minutes for changes to be propagated in the system.

Figure 1. Choosing the project type

A second classic option is to develop the Document Understanding project within AI Center™. Currently, this option gives more control over model training and deployment. However, this option is only recommended for advanced users. For more information about AI Center-based projects, check the AI Center - Using AI Center page from the AI Center User Guide.

A experiência mais recente e mais avançada é a experiência baseada em projetos modernos. No entanto, vale notar que os projetos modernos atualmente têm algumas falhas de funcionalidade em comparação com experiências clássicas. Esses projetos estão planejados para serem abordados em futuras versões.

Comparação de tipos de projeto

Para entender melhor as vantagens e desvantagens dos diferentes tipos de projeto, consulte a tabela a seguir.

Table 1. Comparing project types

	Projetos modernos	Projetos clássicos	Projetos baseados no AI Center
Vantagens	Os conjuntos de dados podem ser exportados. Tempo de desenvolvimento do modelo mais rápido e experiência de treinamento guiada. Suporte para APIs do Document Understanding Cloud.	Modelos e conjuntos de dados podem ser exportados. Suporte para APIs do Document Understanding Cloud.	Modelos e conjuntos de dados podem ser exportados. Disponível no Automation Suite e implantações independentes.
Desvantagens	Os campos de classificação não estão disponíveis atualmente. Os modelos não podem ser exportados.	Tempo de desenvolvimento do modelo mais lento e sem orientação de treinamento do modelo. Não disponível no Automation Suite.	Tempo de desenvolvimento do modelo mais lento e sem orientação de treinamento do modelo. Sem suporte para APIs do Document Understanding Cloud.

Matriz de compatibilidade de projetos

Para entender melhor a compatibilidade entre diferentes métodos, atividades e APIs, consulte a tabela a seguir.

Table 2. Compatibility matrix

Tipo de Projeto	Método de implantação	Compatibilidade de atividades	Compatibilidade de APIs públicas do Document Understanding	Versões do modelo de ML disponíveis
Projetos modernos	Automation Cloud TM Automation Suite	Pacote de atividades do Document Understanding Pacote de atividades do IntelligentOCR	Sim	24.4 24.7 for UiPath Helix Extractor models
Projetos clássicos	Automation Cloud TM	Pacote de atividades do Document Understanding Pacote de atividades do IntelligentOCR	Sim	24.4 e todas as versões mais antigas do modelo
Projetos baseados no AI Center.	Automation Cloud TM Automation Suite Versão independente	Pacote de atividades do IntelligentOCR	Não	24.4 e todas as versões mais antigas do modelo