Escolha do tipo de projeto

Depois de habilitar o Document Understanding^TM, a primeira etapa é criar um novo projeto:

• Clássico: experiência completa de criação de modelos. Use esta opção para consumir projetos de diferentes tenants ou exportar conjuntos de dados ou modelos. Se você escolher essa experiência, consulte o Guia do Usuário Clássico do Document Understanding para ver todas as informações relacionadas à experiência clássica.
• Moderno: experiência de criação de modelos guiada que também inclui recomendações para desempenho ideal do modelo e aprendizado ativo. Consulte as seções abaixo para ver as limitações atuais. Este guia do usuário aborda essa experiência.
  Observação: antes de começar a usar projetos modernos do Document Understanding, é necessário gerar uma Chave de API na página Automation Cloud^TM, Administrador > Licenças > Consumíveis > AI Units. Depois de gerado, aguarde até 20 minutos para que as alterações sejam propagadas no sistema.

Figura 1. Escolha do tipo de projeto

Uma segunda opção clássica é desenvolver o projeto do Document Understanding dentro do AI Center™. Atualmente, essa opção dá mais controle sobre o treinamento e a implantação do modelo. No entanto, essa opção é recomendada apenas para usuários avançados. Para obter mais informações sobre projetos baseados no AI Center, consulte a página AI Center - Uso do AI Center no Guia do Usuário do AI Center.

A experiência mais recente e mais avançada é a experiência baseada em projetos modernos. No entanto, vale notar que os projetos modernos atualmente têm algumas falhas de funcionalidade em comparação com experiências clássicas. Esses projetos estão planejados para serem abordados em futuras versões.

Limitações atuais

Certas funcionalidades estão indisponíveis no momento para projetos modernos:

• Ajuste automático.
• Campos de classificação.
• Tags de documentos (lotes).

Comparação de tipos de projeto

Para entender melhor as vantagens e desvantagens dos diferentes tipos de projeto, consulte a tabela a seguir.

Tabela 1. Comparação de tipos de projeto

	Projetos modernos	Projetos clássicos	Projetos baseados no AI Center
Vantagens	Modelos e conjuntos de dados podem ser exportados. Tempo de desenvolvimento do modelo mais rápido e experiência de treinamento guiada. Suporte para APIs do Document Understanding Cloud.	Modelos e conjuntos de dados podem ser exportados. Suporte para APIs do Document Understanding Cloud.	Modelos e conjuntos de dados podem ser exportados. Suporte para ajuste automático. Disponível no Automation Suite e implantações independentes.
Desvantagens	As seguintes funcionalidades ainda não estão disponíveis: Ajuste automático. Campos de classificação. Tags de documentos (lotes).	Tempo de desenvolvimento do modelo mais lento e sem orientação de treinamento do modelo. Não disponível no Automation Suite.	Tempo de desenvolvimento do modelo mais lento e sem orientação de treinamento do modelo. Sem suporte para APIs do Document Understanding Cloud.

Matriz de compatibilidade de projetos

Para entender melhor a compatibilidade entre diferentes métodos, atividades e APIs, consulte a tabela a seguir.

Tabela 2. Matriz de compatibilidade

Tipo de Projeto	Método de implantação	Compatibilidade de atividades	Compatibilidade de APIs públicas do Document Understanding	Versões do modelo de ML disponíveis
Projetos modernos	Automation Cloud TM Automation Suite	Pacote de atividades do Document Understanding Pacote de atividades do IntelligentOCR	Sim	24.4
Projetos clássicos	Automation Cloud TM	Pacote de atividades do Document Understanding Pacote de atividades do IntelligentOCR	Sim	24.4 e todas as versões mais antigas do modelo
Projetos baseados no AI Center™	Automation Cloud TM Automation Suite Versão independente	Pacote de atividades do IntelligentOCR	Não	24.4 e todas as versões mais antigas do modelo