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- Introdução aos painéis do Insights
- Visão geral do consumo de AI Units - Painel de visualização
- [Pré-visualização] Painel de consumo do Document Understanding e do AI Center
- Dados e segurança
- Licenciamento
- Como fazer
[Pré-visualização] Painel de consumo do Document Understanding e do AI Center
Document Understanding Modern Projects User Guide
Last updated 31 de out de 2024
[Pré-visualização] Painel de consumo do Document Understanding e do AI Center
Based on the actions performed in Document UnderstandingTM and AI Center, the dashboard offers a detailed view of the AI units consumption at tenant level.
Para obter mais informações sobre como rastrear o consumo no nível do tenant, consulte a página Consumo de AI Units do Document Understanding, no Guia do Insights.
Observação: para o Document Understanding, os dados abrangem tanto o DocumentUnderstanding.Activities multiplataforma quanto o IntelligentOCR.Activities, aplicáveis a projetos clássicos e modernos, bem como o consumo que ocorre usando chamadas de API. Os dados são relatados para modelos especializados e generativos pré-treinados, bem como modelos personalizados.
Para acessar o painel Consumo de AI Units do Document Understanding e do AI Center, Insights deve estar habilitado no seu tenant.
Para obter mais informações, consulte a página Introdução aos painéis do Insights.
Certifique-se de usar essas versões mínimas ou superiores:
- UiPath Studio e Robot: 2023.6
- Pacote UiPath.DocumentUnderstanding.Activities: 2.9.1
- Pacote UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities: 1.28.2
- Pacote UiPath.IntelligentOCR.Activities: 6.19.1
- UiPath.MLServices.Activities: 2.0.2
Observação: as AI Units consumidas pelas habilidades de ML do AI Center, com base em pacotes prontos para uso que são mais antigos que a versão 22.10, não são exibidas no painel. Apenas as AI Units consumidas para infraestrutura são exibidas. As unidades de IA usadas para chamar habilidades não são rastreadas e, portanto, não são exibidas no painel.
Note that upgrading the ML packages version also implies retraining for retrainable models.