Medida

Você pode verificar o status geral do seu projeto e verificar as áreas com potencial de melhoria na seção Medir.

Medida do projeto

A medição principal na página é a Pontuação geral do projeto.

Esta medida inclui as pontuações do classificador e do extrator para todos os tipos de documentos. A pontuação de cada fator corresponde à classificação do modelo e pode ser visualizada em Medida de classificação e Medida de extração, respectivamente.

A classificação do modelo é uma funcionalidade destinada a ajudar você a visualizar o desempenho de um modelo de classificação. Ela é expressa como uma pontuação do modelo de 0 a 100 da seguinte forma:

• Insatisfatório (0-49)
• Médio (50-69)
• Bom (70-89)
• Excelente (90-100)

Independentemente da pontuação do modelo, cabe a você decidir quando interromper o treinamento, dependendo das necessidades do projeto. Mesmo que um modelo seja classificado como Excelente, isso não significa que ele atenderá a todos os requisitos de negócios.

Medida de classificação

A pontuação de Classificação inclui o desempenho do modelo, além do tamanho e a qualidade do conjunto de dados.

Observação: a pontuação de classificação só estará disponível se você tiver mais de um tipo de documento criado.

Se você clicar em Classificação, duas guias serão exibidas no lado direito:

• Fatores: fornece recomendações sobre como melhorar o desempenho de seu modelo. Você pode obter recomendações sobre o tamanho do conjunto de dados ou desempenho do modelo treinado para cada tipo de documento.
• Métricas: fornece métricas úteis, como o número de documentos de treinamento e teste, precisão, exatidão, recall e pontuação F1 para cada tipo de documento.

Medida de extração

A pontuação de Extração inclui o desempenho geral do modelo, bem como o tamanho e a qualidade do conjunto de dados.Essa visualização é dividida em tipos deVocê também pode acessar diretamente a visualização Anotar de cada tipo de documento clicando em Anotar.

Se você clicar em qualquer um dos tipos de documentos disponíveis na visualização Extração, três guias serão exibidas no lado direito:

• Fatores: fornece recomendações sobre como melhorar o desempenho de seu modelo. Você pode obter recomendações sobre o tamanho do conjunto de dados (número de documentos carregados, número de documentos anotados) ou o desempenho do modelo treinado (precisão dos campos) para o tipo de documento selecionado.
• Conjunto de dados: fornece informações sobre os documentos usados para treinar o modelo, o número total de páginas importadas e o número total de páginas rotuladas.
• Métricas: fornece informações e métricas úteis, como o nome do campo, o número do status de treinamento e a precisão para o tipo de documento selecionado. A precisão é obtida a partir do pipeline de treinamento.

Diagnóstico do conjunto de dados

A guia Conjunto de dados ajuda a criar conjuntos de dados eficazes fornecendo feedback e recomendações das etapas necessárias para obter uma boa precisão para o modelo treinado.

Há três níveis de status do conjunto de dados expostos na barra de gerenciamento:

• Vermelho - São necessários mais dados de treinamento rotulados.
• Laranja - Mais dados de treinamento rotulados são recomendados.
• Verde - O nível necessário de dados de treinamento rotulados foi alcançado.

Se nenhum campo for criado na sessão, o nível de status do conjunto de dados estará cinza.