- Introdução
- Capabilities
- Privacidade e governança de dados
- Disponibilidade de produtos
- Conjuntos de recursos anteriores do Autopilot
- Cenários do usuário
- Guia de prompts
- Exemplo de prompts
- Pool de uso do Autopilot para testes
- Melhores práticas e limitações
- Modelos e limites aceitos
- Requisitos de verificação de qualidade
- Gerar testes para requisito
- Importar casos de teste manuais
- Encontrar Testes Obsoletos
- Gerar testes para transações SAP
- Gerar dados de testes sintéticos
- Gerar relatórios de teste
- Gerar casos de teste codificados
- Pesquisar o projeto do Test Manager
- Solução de problemas
- Autopilot para todos
- Sobre o Autopilot for Everyone
- Licenciamento
- Tipos de usuário
- Fontes de Dados
- Automações de conjunto de ferramentas
- Localização
- Pré-requisitos
- Widget do Autopilot
- O cartão do tenant do Autopilot for Everyone
- Prerequisites for installation
- Habilitação de modelos do Anthropic
- Instalação Autopilot for Everyone
- Atualizando Autopilot for Everyone
- Desinstalando Autopilot for Everyone
- Configuração Autopilot for Everyone
- Desabilitar a tela de boas-vindas do Autopilot no UiPath Assistant
- Configuração de um LLM para o Autopilot for Everyone
- Implantar automações de conjunto de ferramentas
- Fluxo de solicitação de resposta
- Início Autopilot for Everyone
- Configurações do Autopilot para usuários de negócios
- Usando um Autopilot especializado
- Usando um prompt de inicialização
- Upload e análise de arquivos
- Executando Automações
- Interação com as respostas do Autopilot
- Usando prompts sugeridos
- Iniciando um novo chat
- Histórico do chat
- Fornecimento de feedback geral
- Clipboard AI Enterprise versão
- Projetando automações relevantes para o Autopilot for Everyone
- Solução de problemas
Metodologia por trás das estimativas de uso do Autopilot: categorias de classificação de modelos, classificações de custos relativos e níveis de complexidade do projeto.
Esta página descreve a metodologia por trás das estimativas de uso do Autopilot: como os modelos são classificados e como a complexidade do projeto é determinada.
Classificação do modelo
Os modelos são agrupados em três categorias com base em seus recursos e nas cargas de trabalho para as quais são mais adequados. Cada modelo também tem uma classificação de custo relativo de 1 — o menor custo de uso relativo — a 5 — o mais alto.
| Categoria | Mais adequado para | Classificação de custo relativo |
|---|---|---|
| Econômico | Tarefas focadas, repetíveis e de alto volume | 1–2 |
| Padrão | Recursos amplos e de uso geral; adequado para a maioria das tarefas | 3 |
| Premium | As tarefas mais complexas, incluindo trabalhos de longa duração e várias etapas | 4 a 5 |
A classificação de custo relativo é uma escala ordenal que compara o consumo de pool de uso em modelos para tarefas comparáveis. Não representa um valor monetário ou um multiplicador de custos exato. Por exemplo, uma classificação de 4 não significa o dobro do consumo de uma classificação de 2. O consumo real também depende do tamanho e da complexidade da tarefa. As classificações podem mudar à medida que os custos do modelo subjacente e a programação do modelo do Autopilot evoluem.
Complexidade do projeto
As estimativas de uso do Autopilot usam três níveis de complexidade para projetos de RPA da UiPath. A classificação segue esta ordem:
- Um projeto é Complexo se atender a um critério Complexo.
- Se nenhum critério Complexo se aplicar, um projeto será Simples somente se atender a todos os critérios Simples.
- Um projeto é Médio se não atender a todos os critérios Simples e nenhum critério Complexo se aplicar.
Projetos simples
Um projeto simples é uma automação focada com integração e risco de interface gráfica limitados. Um projeto é classificado como Simples somente quando todas as seguintes são verdadeiras:
- Usa apenas um aplicativo ou sistema identificável
- Tem menos de 10 etapas de processo estimadas
- Não tem ramificações de decisão ou lógica de tratamento de exceções
- Tem menos de três alterações no seletor de interface gráfica
- Usa apenas entradas estruturadas, sem Document Understanding, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), Processamento de Extração Inteligente (IXP) ou sinais de extração de machine learning
Projetos médios
Um projeto médio é uma automação departamental ou multifuncional padrão que exige um esforço moderado de design, teste e integração. Um projeto é classificado como Médio quando está mais envolvido do que Simples, mas não atende a nenhum critério Complexo. Os indicadores típicos incluem:
- Usa 2 a 3 aplicativos ou sistemas
- Tem 10 ou mais etapas de processo estimadas
- Inclui algumas decisões, ramificação ou lógica de tratamento de exceções
- Tem um número moderado de alterações no seletor de interface gráfica
- Processa documentos ou outras entradas não estruturadas
- Requer testes adicionais e proteção do processo, mas não contém um gatilho de alta complexidade
Projetos complexos
Um projeto Complexo é uma automação e atualização estratégica que provavelmente exigirá um design de solução avançado, governança mais forte, testes mais amplos e gerenciamento operacional contínuo. Um projeto é classificado como Complexo quando qualquer uma das seguintes situações é verdadeira:
- Usa 4 ou mais aplicativos ou sistemas
- Inclui 5 ou mais etapas de decisão ou ramificação
- Interage com uma interface do usuário frágeis, dinâmica ou que muda frequentemente
- Inclui automação por agentes
- Requer atividade de intervenção humana, como revisão, validação, aprovação ou resolução de exceção
Termos da metodologia
| Termo | Definição |
|---|---|
| System | Um aplicativo, plataforma, API ou conector específico do aplicativo distinto. A automação HTTP ou interface gráfica genérica conta como um sistema desconhecido. Os pacotes UiPath padrão não contam por conta própria. |
| Estimativa de etapa | Contagem total de atividades, quando disponível. Caso contrário, as atividades serão adicionadas mais uma etapa para cada oito alterações de propriedade. Se nenhum estiver disponível, os eventos gravados do Autopilot fornecem a estimativa. |
| Structured input | Entrada sem sinais de extração do Document Understanding, OCR, IXP ou machine learning. |