Embasamento de contexto

A Contextualização no Autopilot for Everyone permite pesquisar índices de Contextualização existentes para responder a consultas de usuários.

Por exemplo, você quer consultar os documentos de RH da sua organização, como políticas de tempo e despesa ou manuais de funcionários, usando o Autopilot. Usando a Contextualização, um administrador criaria o índice e o habilitaria no Autopilot, o que permite que o Autopilot pesquise o índice para responder a consultas relacionadas ao RH.

Para usar a Contextualização, certifique-se de atender aos seguintes critérios:

• Documentos PDF, CSV, JSON, DOCX, XLSX e TXT relevantes são carregados em um bucket de armazenamento compartilhado do Orchestrator.
• O índice já foi criado a partir do bucket de armazenamento do Orchestrator.

Gerenciamento de índices de contextualização

A criação do índice é feita no Orchestrator na página Índices no nível do tenant. Para obter detalhes, consulte Índices.

A habilitação e o gerenciamento de índices no Autopilot são feitos por meio da seção de configuração de Contextualização em Automation Cloud™ > Administrador > AI Trust Layer > Autopilot for Everyone.

Depois que o índice for criado, habilite-o no Autopilot por meio do painel Contextualização.

Gerenciamento de acesso para índices de contextualização

O acesso aos índices de contextualização é gerenciado no nível da pasta. Os usuários podem acessar índices nas seguintes condições:

• O índice existe na pasta
• O usuário é atribuído à mesma pasta em que o índice está localizado
• O índice está habilitado no Autopilot

Como adicionar índices de contextualização

Para adicionar um índice de Contextualização, siga as etapas descritas em Criação de índices no guia do usuário do Orchestrator.

Habilitação de índices de contextualização

Para habilitar um índice para o Autopilot for Everyone:

1. Navegue até a guia Automation Cloud > Administrador > AI Trust Layer > Autopilot for Everyone e escolha o tenant em que o Autopilot for Everyone está instalado.

2. Expanda a seção Configurações de contextualização .

3. Selecione a opção Habilitar Índice . O painel Habilitar índice no Autopilot é aberto.

4. No menu suspenso Pasta do Orchestrator , selecione a pasta do Orchestrator na qual seu índice reside.

5. No menu suspenso Nome do índice , selecione o índice que você deseja adicionar ao Autopilot. A lista de índices disponíveis no tenant selecionado é exibida.

6. No campo Descrição do Autopilot*, escreva uma descrição abrangente que deve ajudar o Autopilot a entender quando pesquisar o índice selecionado.

   Por exemplo, para um valor de índice "Documentos de RH", a descrição pode ler "Documentos da política de RH sobre tempo/despesas, paternidade, PTO e manual do emprego. Use para fazer perguntas sobre as políticas de RH da empresa, fornecendo informações precisas e atualizadas aos funcionários."

7. Para índices com dados tabulares estruturados, marque a caixa de seleção Habilitar consulta tabular para permitir a recuperação dessas informações.

8. Selecione Habilitar para adicionar o índice. O painel se fecha e você retorna à tabela de Contextualização .

Importante:

As alterações são salvas automaticamente.

Editar índices de contextualização

Para editar um índice para o Autopilot for Everyone:

1. Navegue até a guia Automation Cloud > Administrador > AI Trust Layer > Autopilot for Everyone e escolha o tenant em que o Autopilot for Everyone está instalado.
2. Expanda a seção Configurações de contextualização .
3. Para o índice desejado, selecione Editar. A página Atualizando índice é aberta.
4. Modifique as propriedades desejadas conforme necessário.
5. Selecione Salvar para atualizar o índice. O painel se fecha e você retorna à tabela de Contextualização .

Importante:

As alterações são salvas automaticamente.

Exclusão de índices de contextualização

Para remover um índice do Autopilot for Everyone:

1. Navegue até a guia Automation Cloud > Administrador > AI Trust Layer > Autopilot for Everyone e escolha o tenant em que o Autopilot for Everyone está instalado.
2. Expanda a seção Configurações de contextualização .
3. Para o índice desejado, selecione Excluir. uma mensagem de confirmação é exibida.
4. Selecione Excluir para excluir o prompt ou Cancelar para descartar a ação.

Importante:

As alterações são salvas automaticamente.

Uso de consulta tabular com embasamento de contexto

Esta página explica como habilitar a funcionalidade para um índice de Contextualização e compartilha as melhores práticas para preparar dados e escrever consultas.

Sobre a funcionalidade de consulta tabular

A funcionalidade de consulta tabular ajuda o Autopilot for Everyone a entender e responder a perguntas de idioma natural usando dados estruturados, como arquivos CSV. Com ele, você pode consultar dados, executar comparações e obter insights de suas tabelas indexadas diretamente no chat.

Habilitando consulta tabular

Para habilitar a funcionalidade, marque a caixa Habilitar consulta tabular ao configurar um índice de Contextualização no Autopilot for Everyone.

Depois de habilitado, o Autopilot pode responder a perguntas de idioma natural usando os dados estruturados em seus arquivos indexados.

Preparação de práticas recomendadas de dados

Seus resultados dependem de quão limpos e bem formatados são seus dados de origem. Use estas dicas para preparar e otimizar seus dados para consultas mais precisas:

Garantir os tipos de dados corretos

Operações numéricas, como comparações ou cálculos, precisam de tipos de dados corretos para funcionar. O Autopilot for Everyone precisa reconhecer números como tipos numéricos (Real ou Integer), não como texto.

Para verificar os tipos de dados que o Autopilot atribuiu às suas colunas, use este prompt:

• "Liste 5 linhas de dados em <index_name> e liste todos os campos com seus tipos de dados."

Certifique-se de que as colunas numéricas e de porcentagem sejam limpas

Remova caracteres especiais, como o sinal de porcentagem %, de suas colunas de dados antes de criar o índice. O Autopilot trata valores como 20% como texto, o que impede que consultas numéricas funcionem corretamente.

Certifique-se de que as colunas de data usem um formato consistente, de preferência MM/DD/YYYY. Use a consulta de verificação do tipo de dados para confirmar que as colunas de data são analisadas como Data e hora em vez de texto simples.

Práticas recomendadas de consulta tabular

Prompts claros levam a melhores resultados. Mantenha estas dicas em mente ao consultar seus dados tabulares:

Evite esquemas complexos

Tenha cuidado com arquivos que contêm muitas colunas. Quanto mais complexo o esquema de dados, maior a probabilidade de uma consulta em linguagem natural ser interpretada incorretamente.

Esteja ciente dos valores nulos

Os cálculos ignoram linhas com valores nulos ou vazios em uma coluna consultada. Por exemplo, quando você soma quatro colunas, o sistema exclui qualquer linha que tenha um nulo em uma delas. Para evitar isso, normalize seus dados e substitua os nulos por valores apropriados.

Especifique o tipo de correspondência de string

Por padrão, o mecanismo de consulta compara strings usando correspondências exatas. Para encontrar correspondências parciais, você deve incluí-las explicitamente em sua consulta:

• Para uma correspondência exata: "BCA Claims and Consultaing Lt"
• Para uma correspondência parcial: "BCACclaims and Consultaing Exporting Limitada ou qualquer uma de suascvc Essa consulta retorna qualquer resultado que contenha a substring "BCA Claims and Consultaing Lt."

Usar a exibição de depuração

Para solução de problemas avançada, use Ctrl+Alt+Shift+D para abrir a visualização de depuração. O painel mostra como o mecanismo de consulta interpretou seu prompt de idioma natural, o que pode ajudar você a diagnosticar resultados inesperados.