- Introdução
- Capabilities
- Privacidade e governança de dados
- Disponibilidade de produtos
- Conjuntos de recursos anteriores do Autopilot
- Cenários do usuário
- Guia de prompts
- Exemplo de prompts
- Pool de uso do Autopilot para testes
- Melhores práticas e limitações
- Modelos e limites compatíveis
- Requisitos de verificação de qualidade
- Gerar testes para requisito
- Importar casos de teste manuais
- Encontrar Testes Obsoletos
- Gerar testes para transações SAP
- Gerar dados de testes sintéticos
- Gerar relatórios de teste
- Gerar casos de teste codificados
- Pesquisar o projeto do Test Manager
- Solução de problemas
- Autopilot para todos
- Sobre o Autopilot for Everyone
- Licenciamento
- Tipos de usuário
- Fontes de Dados
- Automações de conjunto de ferramentas
- Localização
- Pré-requisitos
- Widget do Autopilot
- O cartão do tenant do Autopilot for Everyone
- Prerequisites for installation
- Habilitação de modelos do Anthropic
- Instalação Autopilot for Everyone
- Atualizando Autopilot for Everyone
- Desinstalando Autopilot for Everyone
- Configuração Autopilot for Everyone
- Desabilitar a tela de boas-vindas do Autopilot no UiPath Assistant
- Configuração de um LLM para o Autopilot for Everyone
- Implantar automações de conjunto de ferramentas
- Fluxo de solicitação de resposta
- Início Autopilot for Everyone
- Configurações do Autopilot para usuários de negócios
- Usando um Autopilot especializado
- Usando um prompt de inicialização
- Upload e análise de arquivos
- Executando Automações
- Interação com as respostas do Autopilot
- Usando prompts sugeridos
- Iniciando um novo chat
- Histórico do chat
- Fornecimento de feedback geral
- Clipboard AI Enterprise versão
- Projetando automações relevantes para o Autopilot for Everyone
- Solução de problemas
Agente (prévia)
Autopilot as a coding agent for Agent projects in Studio Web: what you can do and the tools it uses.
Autopilot in Studio Web scaffolds and edits Agent projects using natural language — the same coding agent that ships with Studio Desktop, adapted to the Agent project type.
Use o Autopilot para:
- Scaffold a new agent — low-code (Agent Builder) or coded (a Python framework such as LangGraph, LlamaIndex, or OpenAI Agents) — and set the model.
- Write or refine the system and user prompts.
- Add tools — Orchestrator processes, Integration Service connectors, MCP servers, or built-in tools such as Analyze Files.
- Add a context — a Context Grounding index, attachments, or a Data Fabric entity set.
- Add memory spaces and seed memory items.
- Add guardrails for PII, harmful content, or custom rules.
- Add an Action Center escalation for human-in-the-loop steps.
- Build evaluation sets, evaluators, and test cases, then run evaluations.
- Debug the agent end-to-end on Studio Web and inspect its output.
Ferramentas
Before making changes, Autopilot reads the Agents skill for the open project. This skill detects whether the project is low-code (agent.json) or coded (a Python agent framework) and adapts its workflow accordingly.
It uses the agent UiPath CLI (uip) command group to scaffold, refresh, validate, debug, and publish the project. It uses the agenthub command group to register MCP servers and author their resource tools. Adding external tools and other solution-level resources also goes through the platform skill, alongside connections, connector activities, assets, queues, and jobs.
Running a live debug session or publishing executes the agent for real, so Autopilot asks for your confirmation before either. It can also read, edit, and search project files, and create new Agent projects at the solution level.
Restrições conhecidas
Support for Agent projects in Studio Web is experimental: review generated prompts, tools, and guardrails before you run or publish them. You can switch back to the classic Autopilot agent experience for Agents from the chat title bar at any time.