Projetando automações relevantes para o Autopilot for Everyone

Esta página é direcionada para desenvolvedores de automação e os orienta pelas práticas recomendadas para a criação de automações otimizadas para o Autopilot for Everyone.

O Autopilot for Everyone pode recomendar e executar automações com base na consulta do usuário. Ele também infere valores de argumentos para ajudar a configurar a automação. Por esses motivos, as automações prontas para uso têm configurações adicionais e práticas recomendadas para ajudar a facilitar as funcionalidades do Autopilot for Everyone .

Melhores práticas de projeto

Para criar automações que podem ser aproveitadas posteriormente pelo Autopilot for Everyone, sugerimos as seguintes práticas recomendadas:

Melhores práticas para projetos
Para permitir que o Autopilot for Everyone use a automação no MacOS, crie os projetos de automação com a compatibilidade multiplataforma. Concentre cada automação em uma única tarefa. Por exemplo, use de uma a cinco atividades em uma única sequência.

Práticas recomendadas de argumentos de entrada

Use nomes de argumentos e convenções de nomenclatura descritivos, como o formato CamelCase. Se alguns argumentos forem obrigatórios para a execução bem-sucedida da automação, defina-os conforme necessário durante o tempo do design. Use os seguintes tipos de dados exclusivamente: String - renderizada como um campo de texto livre Int32 — renderizado como um seletor de números inteiros Double — renderizado como um seletor de números inteiros ou decimais Booleano - renderizado como um menu suspenso Verdadeiro/Falso DateTime — renderizado como um seletor de data e hora

Práticas recomendadas de argumento de saída

Use nomes de argumentos e convenções de nomenclatura descritivos, como o formato CamelCase. Use os seguintes argumentos de saída exclusivamente: ResultMessage - pode ser um dos seguintes: Uma mensagem de string, que é exibida de volta ao usuário. Geralmente contém os resultados da operação. Uma serialização de string de um objeto JSON ou Tabela de Dados. Importante: o Autopilot pode entender matrizes JSON com objetos JSON de nível único ou Tabelas de dados simples. output_html - Uma string HTML usada pelo Autopilot para renderização. Se você usar essa saída, o Autopilot renderiza o HTML em um iFrame. A automação não deve ser configurada como uma automação de pré-resposta.

Práticas recomendadas de manuseio de exceções
Use as exceções de regras de negócios e as mensagens de erro personalizadas para lidar com erros conhecidos, impedindo que o rastreamento de pilha completo seja enviado para o Autopilot for Everyone.

Observação:

Para usar automações existentes no Autopilot for Everyone, certifique-se de que elas sigam as considerações de design mencionadas anteriormente.

Propriedades de automação para o Autopilot for Everyone

O Autopilot for Everyone recomenda automações apenas com base nas descrições que você fornece. Para que o Autopilot for Everyone sugerir a automação correta, certifique-se de que cada automação tenha descrições distintas, para minimizar as sobreposições. O Autopilot for Everyone também pode inferir valores de argumentos necessários para a automação, simplificando o processo e reduzindo a necessidade de você entender todos os detalhes. Durante a configuração, certifique-se de fornecer argumentos claros. Quando você executa a automação, o Autopilot for Everyone infere os valores do argumento da conversa ou pede detalhes adicionais.

Um conjunto de propriedades de metadados ajuda o Autopilot for Everyone a entender vários aspectos, como:

• O que a automação faz

• Como o cartão da automação é exibido

• Como inferir os valores de argumento

• Como a automação deve ser executada

• Qualquer contexto necessário antes de executar a automação

Aprenda a como configurar as propriedades da automação.

Automações que retornam grandes quantidades de dados

As sessões de chat do Autopilot for Everyone têm uma capacidade limitada de informações. Portanto, ao criar automações com muitos dados, como tarefas de recuperação, certifique-se de retornar apenas os dados relevantes.

Para fazer isso, considere o seguinte:

• Inclua argumentos na automação para fins de filtragem. Por exemplo, se você recuperar eventos do Outlook, adicione argumentos que possam permitir a filtragem dos resultados pelo assunto ou participantes.

• Crie duas automações:

  • Uma automação para retornar vários objetos com detalhes limitados e

  • Uma automação para retornar detalhes extensos para um único objeto.

Modelo de Studio do Autopilot for Everyone

O modelo que a UiPath fornece tem várias recomendações específicas de design já aplicadas. Para usar o modelo, acesse-o no UiPath Marketplace > Studio > página Modelos .

Após desenvolver a automação, certifique-se de:

1. Publique o pacote no tenant em que o Autopilot for Everyone está instalado.

2. Crie e implante o processo correspondente em uma pasta onde os usuários necessários tenham acesso.

3. . Configure as propriedades de automação.